Den systematiske tilgang til identifikation af årsag blandt overlevende af hjertestop udenfor hospitalet

For at identificere klassificeringen af ​​OHCA-årsag blev årsagsklassificeringen af ​​OHCA (CCCA)-protokollen etableret baseret på tidligere undersøgelser, ekspertlægers erfaring og spørgeskema fra unge læger.

Beboere fra akutafdelingen på National Taiwan University Hospital deltog i programmet og modtog foredraget om Utsteins skabelon, epidemiologien ved hjertestop, fortolkning af undersøgelser og CCCA-protokollen. For at evaluere læringseffekten af ​​forelæsningen blev der designet et spørgeskema forud for forelæsningen og efter forelæsningen, som omfattede viden til OHCA-klassificering, tillid til korrekt diagnose under CPR og efter returnering af spontan cirkulation (ROSC) og de obligatoriske undersøgelser for årsag. identifikation. Et konfidensniveau på mere end 50 % blev anerkendt som tilstrækkeligt til at foretage korrekt årsagsidentifikation. De indskrevne beboere blev bedt om at gennemgå lægejournalerne for 3 ikke-traumatiske voksne OHCA-patienter før forelæsningen og identificerede OHCA-årsagen på egen hånd uden hjælp fra CCCA-protokollen. Efter foredraget blev yderligere 3 journaler gennemgået af deltagerne ved brug af CCAC-protokollen. Konsistensen af ​​OHCA årsag mellem unge læger blev evalueret før og efter forelæsning, hhv.

For at validere effektiviteten af ​​CCCA-protokollen identificerede disse trænede beboere yderligere arrestationsårsagen til 586 ikke-traumatiske voksne OHCA-patienter, som overlevede til ICU-indlæggelse fra januar 2015 til juli 2021 i NTUH efter den etablerede protokol.

Det primære resultat var konsistensen af ​​OHCA-årsagen mellem protokoliseret diagnose, ekspertdiagnose og udskrivningsdiagnosen. Diagnosen stillet af unge læger med protokol defineret som protokoliseret diagnose. Den sagkyndige læge er en erfaren akutlæge med speciale i både akut og kritisk behandling, som har gennemgået journalerne uden hjælp fra den etablerede CCCA-protokol. Ekspertdiagnose blev anerkendt som diagnose identificeret af en sagkyndig læge. Udskrivningsdiagnosen er den vigtigste diagnose relateret til indeks hjertestop.

Kategoriske variable præsenteres som tal (procenter) og evalueres ved Chi-Squared-testen. De kontinuerte variable præsenteres som middel ± standardafvigelse. Lysets kappa blev brugt til at evaluere konsistensen af ​​OHCA-klassificering. Værdien ≤ 0,40 indikerer minimal overensstemmelse, mens værdi ≥ 0,80 repræsenterer stærk og næsten perfekt konsistens16-17. Den statistiske signifikans blev sat til p <0,05. Alle statistiske analyser blev udført ved hjælp af Statistical Package for Social Sciences Statistics (version 21.0; IBM, Chicago, IL, USA).