Validierung einer neuartigen kortikalen Biomarker-Signatur für Schmerzen (PREDICT)

Chronische Schmerzen stellen eine große gesundheitliche Belastung dar, die mit immensen wirtschaftlichen und sozialen Kosten verbunden ist. Prädiktive Biomarker, die Personen identifizieren können, bei denen das Risiko besteht, dass sie schwere und anhaltende Schmerzen entwickeln, die mit einer schlimmeren Behinderung und einer größeren Abhängigkeit von Opioiden einhergehen, würden ein aggressives, frühzeitiges Eingreifen fördern, das den Übergang zu chronischen Schmerzen aufhalten könnte. Das Untersuchungsteam hat Beweise für eine einzigartige kortikale Biomarker-Signatur entdeckt, die die Schmerzanfälligkeit (Schwere und Dauer) vorhersagt. Die Biomarker-Signatur kombiniert die sensomotorische Peak-Alpha-Frequenz (PAF) im Ruhezustand, die mit einem Elektroenzephalogramm (EEG) gemessen wird, und die kortikomotorische Erregbarkeit (CME), die mit transkranieller Magnetstimulation (TMS) gemessen wird. Diese PAF/CME-Biomarker-Signatur könnte in der Lage sein, die Schwere der Schmerzen vorherzusagen, die eine Person Minuten bis Monate in der Zukunft erfährt, sowie die Dauer der Schmerzen (Zeit bis zur Genesung). In der aktuellen Studie zielen die Forscher darauf ab, diesen Biomarker bei gesunden Teilnehmern anhand eines standardisierten Modells des Übergangs zu anhaltenden myofaszialen temporomandibulären Schmerzen (intramuskuläre Masseter-Injektion des Nervenwachstumsfaktors) analytisch zu validieren. Die Ermittler werden PAF/CME zu mehreren Zeitpunkten vor und während der Schmerzentwicklung aufzeichnen und Online-Tagebücher und laborinterne Bewertungen von Schmerz, Schlaf, Stress und anderen psychosozialen Variablen verwenden. Insbesondere werden die Ermittler testen, ob die Biomarker-Signatur die Schmerzempfindlichkeit einer Person (starke oder geringe Schmerzempfindlichkeit) vorhersagt.