- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05060562
Indonesische Bevölkerung mit Post-Coronavirus-Syndrom (COVID-19).
Prädiktoren für das Auftreten eines Post-Coronavirus-Syndroms bei COVID-19-Patienten in Indonesien
Hintergrund und Ziel Anhaltende Symptome nach COVID-19-Episoden (oder als Long-COVID bezeichnet) können zu einem bestimmten Zeitpunkt auftreten und die Lebensqualität der Patienten beeinträchtigen sowie andere Komorbiditäten hervorrufen. Es ist wichtig, die damit verbundenen Faktoren anhaltender Symptome nach der COVID-19-Episode zu berücksichtigen. Durch die Identifizierung dieser Faktoren könnte eine Screening-Methode eingesetzt werden, um Personen zu erkennen, die anfällig für anhaltende COVID-19-Symptome sind.
Methode:
Diese Kohortenstudie rekrutiert COVID-19-Patienten in allen Stadien in Indonesien (einschließlich Menschen, die sich einer häuslichen Isolation unterzogen haben). Vom Patienten werden patientenbezogene klinische Informationen erfasst, darunter demografische Informationen, der allgemeine Gesundheitszustand, die COVID-19-Impfung und die COVID-19-Behandlung. Die Folge ist das Auftreten anhaltender COVID-19-bedingter Symptome nach der Erklärung als geheilt. Auf das Modell werden ein logistisches Regressionsmodell und eine Cox-Regression angewendet, um die zugehörigen Faktoren zu ermitteln. Das Modell für maschinelles Lernen und Deep Learning wird erstellt und in einer webbasierten Anwendung für ein weiteres Screening-Programm bereitgestellt.
Hypothese:
- Es besteht ein Zusammenhang zwischen der Dauer einer COVID-Episode, einer wiederholten COVID-Episode und dem Vorhandensein anhaltender COVID-19-Symptome
- Geimpfte Personen, die mit dem SARS-Coronavirus 2 (COV2) infiziert waren, haben weniger anhaltende COVID-19-Symptome
- Personen mit Komorbiditäten neigen zu anhaltenden COVID-19-Symptomen
- Geeignete Medikamente (einschließlich der frühzeitigen Gabe einer antiviralen Therapie) führen zu einer geringeren Wahrscheinlichkeit anhaltender COVID-19-Symptome
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Zielbevölkerung:
Wie im Abschnitt zur Studienpopulation erläutert
Rekrutierung
- Schneeballtechnik der COVID-19-Überlebensgruppen
- Zur Erhebung der Daten steht ein Online-Fragebogen zur Verfügung
Datenquelle:
- Medizinischer Lebenslauf
- Laborinformationen im Besitz von Einzelpersonen
- Telemedizinische Beobachtung im Besitz von Einzelpersonen
Prädiktoren:
- Demografische Faktoren (Alter bei Diagnose und aktuelles Alter bei Datenerfassung, Geschlecht bei der Geburt, Beruf, Bildung, Wohnsitzprovinz und Besitz einer Krankenversicherung während der COVID-19-Infektion)
- Allgemeiner Gesundheitszustand (Body-Mass-Index, Vorliegen chronischer Erkrankungen und Begleiterkrankungen, Rauchen, Alkoholkonsum, mäßige körperliche Aktivität)
- Vorgeschichte der COVID-19-Impfung (Datum, Art des Impfstoffs, Auffrischungsdosis, Nebenwirkungen und Medikamente nach der Impfung)
- COVID-19-Episode (Datum der Diagnose, Methode zur Diagnosebestätigung, Vorgeschichte einer vermuteten SARS-COV2-Reinfektion, Zyklusschwellenwert (CT), Symptome und Dauer der Symptome, Medikamente, Sauerstoffergänzung, Krankenhausaufenthalt oder Erhalt einer Plasma-Rekonvaleszenztherapie)
Liste der anhaltenden COVID-19-Symptome in dieser Studie (und nicht beschränkt auf)
Neurologische und psychiatrische Symptome
- Angst
- Depression
- Schlafstörungen
- PTSD
- Kognitive Beeinträchtigung
Hals-Nasen-Ohren-Symptome
- Anhaltende Anosmie
- Anhaltende Ageusie
- Tinnitus und andere Hörstörungen
Atemwegssymptome
- Chronischer Husten
- Kurzatmigkeit
Herz-Kreislauf-Symptome
- Periphere Arterienerkrankung
- Neues Auftreten von Arrhythmien
- Karditis (entweder Perikarditis oder Myokarditis)
Hämatologische Symptome
• Thromboembolisches Ereignis
Nierenerkrankung
• Reduzierte Filterfunktion
Multiple Sklerose
- Chronische Müdigkeit
- Gelenkschmerzen
- Muskelschmerzen
Dermatologische Störung
- Ausschlag
- Haarausfall
Magen-Darm-Störung
- Chronischer Durchfall
- Reizdarmsyndrom
Studiengröße
- Die Proportionsformel für eine Stichprobe
- Geben Sie den Fehlerwert I als 5 % ein.
- Die Prävalenz von COVID 19 in Indonesien beträgt 1 %
- Absoluter Wert der Fehlermarge auf 0,5 % festgelegt
- die erforderliche Gesamtstichprobe beträgt 1152 Teilnehmer.
Vorgeschlagene statistische Analyse
- Die Datenbereinigung wurde durchgeführt
- Keine Zurechnung fehlender Daten
- Beschreibende Statistik und Normalitätstests
- Logistische Regression zur Analyse der zugehörigen Faktoren jedes Ergebnisses, gefolgt von der Schätzung des angepassten Quotenverhältnisses.
- Die Time-to-Event-Analyse für Post-COVID-Symptome wurde in einer bestimmten Untergruppe der Variablen mithilfe des Cox-Regressionsmodells durchgeführt.
- Modell eines neuronalen Netzwerks und Bereitstellung in einer webbasierten Anwendung
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
North Maluku
-
Ternate, North Maluku, Indonesien
- Khairun University Faculty of Medicine
-
-
South Sulawesi
-
Makasar, South Sulawesi, Indonesien, 90245
- Hasanuddin University Medical Research Center / HUMRC
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Patienten in jedem Stadium der Coronavirus-Krankheit 2019 während der Pandemie in Indonesien, die in der Lage sind, ihre klinischen Informationen und ihre tägliche Beobachtung mit den folgenden Details bereitzustellen
- Asymptomatische oder milde Fälle, die mit Telemedizin zu Hause isoliert wurden
- Der Patient wird zur engmaschigen Überwachung in das Feldlazarett eingeliefert (einschließlich asymptomatischer oder milder Fälle mit Komorbiditäten)
- Patient, der in das Allgemeinkrankenhaus eingeliefert wird und eine Sauerstoffergänzung, eine Plasma-Rekonvaleszenztherapie oder eine Intensivpflege benötigt.
Datenquelle einschließlich:
- Tägliche Beobachtungsaufzeichnung
- Laborinformationen
- Medizinischer Lebenslauf, der dem Patienten ausgehändigt wird
Beschreibung
Einschlusskriterien
- Alter über 18 Jahre
- Durch RT-PCR oder Rapid Antigen als Coronavirus-Krankheit 2019 diagnostiziert
Ausschlusskriterien
- Es können keine Informationen zu den anhaltenden Symptomen abgerufen werden
- Verstorben innerhalb von sechs Monaten, nachdem er als geheilt erklärt wurde
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Post-COVID-19-Symptome Positiv
Das Vorhandensein anhaltender COVID-bedingter Symptome nach der Heilung.
|
Diagnose als COVID-19-Patient mittels Echtzeit-Polymerase-Kettenreaktion (RT-PCR) mit dem Nasopharyngealabstrich oder Antigen-Schnelltest eines Nasopharyngealabstrichs mit verdächtigen Symptomen.
Patienten mit Verdacht auf COVID-19, die entweder mittels Echtzeit-Polymerase-Kettenreaktion (RT-PCR) mit dem Nasopharyngealabstrich oder einem Antigen-Schnelltest mit einem Nasopharyngealabstrich negativ getestet wurden.
|
|
Post-COVID-19-Symptome Negativ
Keine anhaltenden COVID-bedingten Symptome nach der Heilung
|
Diagnose als COVID-19-Patient mittels Echtzeit-Polymerase-Kettenreaktion (RT-PCR) mit dem Nasopharyngealabstrich oder Antigen-Schnelltest eines Nasopharyngealabstrichs mit verdächtigen Symptomen.
Patienten mit Verdacht auf COVID-19, die entweder mittels Echtzeit-Polymerase-Kettenreaktion (RT-PCR) mit dem Nasopharyngealabstrich oder einem Antigen-Schnelltest mit einem Nasopharyngealabstrich negativ getestet wurden.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Vorliegen von Post-COVID-19-Symptomen zwei Wochen lang
Zeitfenster: innerhalb von zwei Wochen nach Erklärung als geheilt
|
Alle COVID-bedingten Symptome bleiben bestehen, nachdem sie als geheilt erklärt wurden.
Definiert als binäre Antwort, ja oder nein
|
innerhalb von zwei Wochen nach Erklärung als geheilt
|
|
Vorliegen von Post-COVID-19-Symptomen vier Wochen lang
Zeitfenster: innerhalb von vier Wochen nach Erklärung als geheilt
|
Alle COVID-bedingten Symptome bleiben bestehen, nachdem sie als geheilt erklärt wurden.
Definiert als binäre Antwort, ja oder nein
|
innerhalb von vier Wochen nach Erklärung als geheilt
|
|
Vorliegen von Post-COVID-19-Symptomen acht Wochen lang
Zeitfenster: innerhalb von acht Wochen nach Erklärung als geheilt
|
Alle COVID-bedingten Symptome bleiben bestehen, nachdem sie als geheilt erklärt wurden.
Definiert als binäre Antwort, ja oder nein
|
innerhalb von acht Wochen nach Erklärung als geheilt
|
|
Vorliegen von Post-COVID-19-Symptomen zwölf Wochen
Zeitfenster: innerhalb von zwölf Wochen nach Erklärung als geheilt
|
Alle COVID-bedingten Symptome bleiben bestehen, nachdem sie als geheilt erklärt wurden.
Definiert als binäre Antwort, ja oder nein
|
innerhalb von zwölf Wochen nach Erklärung als geheilt
|
|
Vorliegen von Post-COVID-19-Symptomen sechs Monate lang
Zeitfenster: innerhalb von sechs Monaten nach Erklärung als geheilt
|
Alle COVID-bedingten Symptome bleiben bestehen, nachdem sie als geheilt erklärt wurden.
Definiert als binäre Antwort, ja oder nein
|
innerhalb von sechs Monaten nach Erklärung als geheilt
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Vorliegen von Post-COVID-19-Symptomen bei geimpften Personen, bei denen COVID-19 diagnostiziert wurde
Zeitfenster: innerhalb von sechs Monaten nach Erklärung als geheilt
|
Bei geimpften Personen bleiben alle COVID-bedingten Symptome bestehen, nachdem sie für geheilt erklärt wurden.
Definiert als binäre Antwort, ja oder nein
|
innerhalb von sechs Monaten nach Erklärung als geheilt
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Bumi Herman, M.D Ph.D, Chulalongkorn University
- Studienleiter: Sathirakorn Pongpanich, Ph.D, Chulalongkorn University
- Hauptermittler: Pramon Viwattanakulvanid, Ph.D, Chulalongkorn University
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Carfi A, Bernabei R, Landi F; Gemelli Against COVID-19 Post-Acute Care Study Group. Persistent Symptoms in Patients After Acute COVID-19. JAMA. 2020 Aug 11;324(6):603-605. doi: 10.1001/jama.2020.12603.
- Huang C, Huang L, Wang Y, Li X, Ren L, Gu X, Kang L, Guo L, Liu M, Zhou X, Luo J, Huang Z, Tu S, Zhao Y, Chen L, Xu D, Li Y, Li C, Peng L, Li Y, Xie W, Cui D, Shang L, Fan G, Xu J, Wang G, Wang Y, Zhong J, Wang C, Wang J, Zhang D, Cao B. 6-month consequences of COVID-19 in patients discharged from hospital: a cohort study. Lancet. 2021 Jan 16;397(10270):220-232. doi: 10.1016/S0140-6736(20)32656-8. Epub 2021 Jan 8.
- Greenhalgh T, Knight M, A'Court C, Buxton M, Husain L. Management of post-acute covid-19 in primary care. BMJ. 2020 Aug 11;370:m3026. doi: 10.1136/bmj.m3026. No abstract available.
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- Shah W, Hillman T, Playford ED, Hishmeh L. Managing the long term effects of covid-19: summary of NICE, SIGN, and RCGP rapid guideline. BMJ. 2021 Jan 22;372:n136. doi: 10.1136/bmj.n136. No abstract available. Erratum In: BMJ. 2022 Jan 19;376:o126.
- Moreno-Perez O, Merino E, Leon-Ramirez JM, Andres M, Ramos JM, Arenas-Jimenez J, Asensio S, Sanchez R, Ruiz-Torregrosa P, Galan I, Scholz A, Amo A, Gonzalez-delaAleja P, Boix V, Gil J; COVID19-ALC research group. Post-acute COVID-19 syndrome. Incidence and risk factors: A Mediterranean cohort study. J Infect. 2021 Mar;82(3):378-383. doi: 10.1016/j.jinf.2021.01.004. Epub 2021 Jan 12.
- Jacobs LG, Gourna Paleoudis E, Lesky-Di Bari D, Nyirenda T, Friedman T, Gupta A, Rasouli L, Zetkulic M, Balani B, Ogedegbe C, Bawa H, Berrol L, Qureshi N, Aschner JL. Persistence of symptoms and quality of life at 35 days after hospitalization for COVID-19 infection. PLoS One. 2020 Dec 11;15(12):e0243882. doi: 10.1371/journal.pone.0243882. eCollection 2020.
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Studienaufzeichnungsdaten
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Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
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Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
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Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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