Tomographische Befunde bei COVID-19 und Influenza H1N1

Hintergrund Ende 2019 wurde ein neues Coronavirus mit mehreren Fällen von Lungenentzündung in der Stadt Wuhan in der Provinz Hubei, China, in Verbindung gebracht. Am 11. Februar 2020 hat die Weltgesundheitsorganisation (WHO) COVID-19 als pandemische Krankheit eingestuft. Die Sterblichkeit im Zusammenhang mit COVID-19-Patienten, die auf einer Intensivstation behandelt werden mussten, beträgt etwa 4,3 %. COVID-19 wird durch das schwere akute respiratorische Syndrom Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) verursacht. Die Diagnose von COVID-19 wird mit einem positiven Test gestellt (d. h. reverse Transkriptase-Polymerase-Kettenreaktion, RT-PCR) von einer Person mit klinischen Anzeichen und Symptomen einer Atemwegsinfektion. Viruspneumonie ist derzeit weltweit eine Herausforderung, da sie mit einer hohen Morbidität und Mortalität verbunden ist. Im Juni 2009 erklärte die WHO die Influenza A H1N1 zu einer Pandemie. Weltweit hatte Influenza H1N1 eine Sterblichkeitsrate von 11 %, mit einer höheren Sterblichkeitsrate bei Menschen über 50 Jahren (d. h. 18-20 %). Die Influenza-Diagnose kann mittels RT-PCR gestellt werden. Rund 200 Millionen Fälle von ambulant erworbener viraler Lungenentzündung treten jedes Jahr weltweit auf, 100 Millionen bei Kindern und 100 Millionen bei Erwachsenen. Bildgebende Befunde bei viraler Pneumonie sind vielfältig und überschneiden sich mit Befunden im Zusammenhang mit nicht-viralen Infektionen und entzündlichen Erkrankungen. Die Identifizierung der zugrunde liegenden viralen Pathogene ist jedoch möglicherweise nicht immer einfach. Im Zusammenhang mit diesen Viren wurden mehrere Abbildungsmuster beschrieben. Obwohl eine definitive Diagnose basierend auf bildgebenden Studien nicht erreicht werden kann, kann die bildgebende Mustererkennung einer viralen Pneumonie helfen, zwischen viralen und bakteriellen Pathogenen zu unterscheiden; Dadurch wird der Einsatz von wahllosen Antibiotika reduziert. Nur wenige Studien korrelieren tomographische Befunde bei Patienten mit viralen Infektionen der unteren Atemwege.

Der Einsatz der Computertomographie (CT) sollte als erste Option zur diagnostischen Bildgebung bei Patienten mit Verdacht auf Pneumonie in Betracht gezogen werden. Bei Patienten mit viraler Pneumonie aufgrund von SARS-CoV-2 wurden periphere multifokale Mattglasmuster mit unregelmäßigen Konsolidierungsbildern in den Unterlappen oder posterior in Lungen-CT-Scans beschrieben. Darüber hinaus, was die Diagnose einer atypischen viralen Pneumonie erschwert, hatten 17,9 % der Patienten mit mildem COVID-19 und 2,9 % der Patienten mit mittelschwerem COVID-19 bei der Krankenhausaufnahme keinen CT-Beweis für eine Lungenentzündung. Eine kürzlich durchgeführte Studie verglich die radiologischen CT-Muster, die bei einer COVID-19-Pneumonie gefunden wurden, mit anderen viralen Pneumonien (d. h. Influenza, Parainfluenza, Adenovirus und Respiratory Syncytial Virus), die eine höhere periphere Verbreitung (d. h. 80 % vs. 57 %, p < 0,001), mehr Milchglastrübungen (d. h. 91 % vs. 68 %, p < 0,001), größere Häufigkeit feiner retikulärer Trübungen (d. h. 56 % vs. 22 %, p < 0,001) und Gefäßverdickung bei COVID-19-Patienten; während andere virale Pneumonien eher ein gemischtes Verteilungsmuster aufwiesen (d.h. 35 % vs. 14 %, p < 0,001), haben einen Pleuraerguss (d. h. 39 % vs. 4,1 %, p < 0,001) und zeigen sichtbare Lymphknoten (10,2 % vs. 2,7 %, p < 0,001). Eine andere Studie verglich die pulmonalen radiologischen Muster im Zusammenhang mit COVID-19 im Vergleich zu Influenza (A und B) und berichtete über höhere runde Trübungen (d. h. 35 % vs. 17 %, p = 0,048) und eine größere Häufigkeit von interlobulären Septumverdickungen (d. h. 66 % vs. 43 %, p = 0,014) bei Patienten mit COVID-19; umgekehrt hatten Influenza-Patienten eine höhere Häufigkeit von nodulären Läsionen (d. h. 71 % vs. 28 %, p < 0,001), höhere Häufigkeit kleiner, dichter knotiger Läsionen (d. h. 40 % vs. 9 %, p < 0,001) und haben eher einen Pleuraerguss (d. h. 31 % vs. 6 %, p < 0,001).

Forschungsfragen

1. Was sind die pulmonaltomographischen Befunde bei Patienten, bei denen eine ambulant erworbene Pneumonie als Folge von SARS-CoV-2 diagnostiziert wurde?
2. Was sind die pulmonaltomographischen Befunde bei Patienten, bei denen eine ambulant erworbene Pneumonie als Folge der H1N1-Grippe diagnostiziert wurde?
3. Gibt es einen Unterschied zwischen den radiologischen Lungen-CT-Mustern bei Patienten mit Lungenentzündung infolge von SARS-CoV-2 und deren Zusammenhang mit der Notwendigkeit einer invasiven mechanischen Beatmung?
4. Gibt es einen Unterschied zwischen den radiologischen Lungen-CT-Mustern bei Patienten mit Lungenentzündung infolge der H1N1-Grippe und deren Zusammenhang mit der Notwendigkeit einer invasiven mechanischen Beatmung?
5. Gibt es einen Unterschied zwischen Gruppen (z. SARS-CoV-2 versus H1N1-Grippe) und deren Zusammenhang mit der Notwendigkeit des Einsatzes invasiver mechanischer Beatmung?
6. Unterscheiden sich die 28-Tage-Überlebensverteilungen für die SARS-CoV-2- und die H1N1-Influenza?
7. Gibt es einen Unterschied in der 28-Tage-Überlebensverteilung und den pulmonaltomographischen radiologischen Mustern bei Patienten mit Lungenentzündung infolge von SARS-CoV-2?
8. Gibt es einen Unterschied in der 28-Tage-Überlebensverteilung und den pulmonaltomographischen radiologischen Mustern bei Patienten mit Lungenentzündung infolge der H1N1-Grippe?
9. Welche Faktoren sind mit den Überlebensunterschieden in der 28-Tage-Sterblichkeit in beiden Gruppen und zwischen den Gruppen verbunden?

Ziele Primäres Ziel: Vergleich der pulmonaltomographischen Befunde von Patienten mit diagnostizierter SARS-CoV-2- und H1N1-Influenza-Pneumonie im Hospital General Regional Leon IMSS-Nr. 58.

Sekundäre Ziele

• Identifizieren Sie radiologische Lungen-CT-Muster bei Patienten, bei denen eine SARS-CoV-2-Pneumonie diagnostiziert wurde.
• Identifizieren Sie radiologische Lungen-CT-Muster bei Patienten, bei denen eine Influenza-H1N1-Pneumonie diagnostiziert wurde.
• Identifizieren Sie den Zusammenhang zwischen CT-Mustern von Patienten, bei denen eine SARS-CoV-2- oder H1N1-Grippepneumonie diagnostiziert wurde und die eine invasive mechanische Beatmung benötigen.
• Identifizieren Sie die CT-Muster von SARS-CoV-2- und H1N1-Grippepatienten, die mit einer 28-Tage-Sterblichkeit verbunden sind.

Statistische Analyse Es ist keine Literatur verfügbar, um das primäre Ziel (d. h. Messung der Häufigkeit von radiologischen Mustern im Zusammenhang mit einer viralen Lungenentzündung als Folge einer SARS-CoV-2- und H1N1-Influenza) oder für das sekundäre Ziel (Intubationsrisiko) dient diese Studie als Pilotstudie für die Berechnung von Proben in zukünftigen Forschungsprojekten. Eine Stichprobenberechnung wurde durchgeführt, um statistisch signifikante Unterschiede im Ergebnis von radiologischen Mustern als Folge der H1N1-Grippe zu bestimmen. Die Stichprobengröße wurde basierend auf den von Jartti et al. berichteten Anteilen berechnet. (2011). Die Stichprobengröße wurde berechnet, um statistisch signifikante Unterschiede zu erkennen, wobei als Parameter ein α = 0,05 und eine statistische Aussagekraft von 0,8 (d. h. 1-β). Der Rechner wurde verwendet, um Stichprobenumfänge basierend auf Anteilen von zwei Stichproben unter Berücksichtigung der Gleichheit der beiden Extreme (d. h. ein Schwanz der Gaußschen Verteilung) zu berechnen, verfügbar auf der Website: http://powerandsamplesize.com/. Die Parameter sind wie folgt: nA, Anzahl der Patienten mit H1N1-Grippe in der Referenzstudie (d. h. 159); nB, Anzahl der Patienten mit H1N1-Influenza-Pneumonie; pA, Häufigkeit von Patienten mit radiologischen Konsolidierungsdaten, in Prozent, für zuvor gemeldete H1N1-Influenza-Patienten (d. h. 93 %); pB, Häufigkeit von Patienten mit radiologischem Konsolidierungssyndrom, in Prozent, bei Patienten mit H1N1-Influenza-Pneumonie in unserer Bevölkerung (d. h. H0: Wahrscheinlichkeit = 0,5); k, Stichprobenverhältnis (d. h. 1:1). In Anbetracht der Ergebnisse sind wir der Ansicht, dass eine Stichprobe von mehr als 23 Patienten mit H1N1-Influenza-Pneumonie erforderlich ist, um Unterschiede in den radiologischen Mustern bei Patienten mit viraler Pneumonie zu erkennen.