Tomografische bevindingen in COVID-19 en Influenza H1N1

Achtergrond Eind 2019 werd een nieuw coronavirus in verband gebracht met verschillende gevallen van longontsteking in de stad Wuhan, provincie Hubei, China. Op 11 februari 2020 bestempelde de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) COVID-19 als een pandemische ziekte. De mortaliteit geassocieerd met COVID-19-patiënten die behandeling op een intensive care-afdeling nodig hadden, is ongeveer 4,3%. COVID-19 wordt veroorzaakt door het ernstige acute respiratoire syndroom coronavirus 2 (SARS-CoV-2). De diagnose van COVID-19 wordt gesteld met een positieve test (d.w.z. reverse transcriptase-polymerasekettingreactie, RT-PCR) van een persoon met klinische tekenen en symptomen van een luchtweginfectie. Virale pneumonie is momenteel wereldwijd een uitdaging omdat het gepaard gaat met hoge morbiditeit en mortaliteit. In juni 2009 verklaarde de WHO influenza A H1N1 tot een pandemische ziekte. Wereldwijd had influenza H1N1 een mortaliteit van 11%, met een hoger sterftecijfer onder mensen ouder dan 50 jaar (d.w.z. 18-20%). De griepdiagnose kan worden vastgesteld met behulp van RT-PCR. Elk jaar komen wereldwijd ongeveer 200 miljoen gevallen van buiten het ziekenhuis opgelopen virale pneumonie voor, 100 miljoen bij kinderen en 100 miljoen bij volwassenen. Beeldvormingsbevindingen bij virale pneumonie zijn divers en overlappen met bevindingen die verband houden met niet-virale infecties en ontstekingsaandoeningen. Het identificeren van de onderliggende virale pathogenen is echter niet altijd gemakkelijk. Er zijn verschillende beeldvormingspatronen beschreven in verband met deze virussen. Hoewel een definitieve diagnose niet kan worden gesteld op basis van beeldvormingsonderzoeken, kan beeldvormingspatroonherkenning van virale pneumonie helpen onderscheid te maken tussen virale en bacteriële pathogenen; dus het verminderen van het gebruik van willekeurige antibiotica. Weinig studies correleren tomografische bevindingen bij patiënten met virale infecties in de onderste luchtwegen.

Het gebruik van computertomografie (CT) moet worden overwogen als de eerste optie voor diagnostische beeldvorming bij patiënten met verdenking op longontsteking. Perifere multifocale matglaspatronen met onregelmatige consolidatiebeelden gevonden in de onderste lobben of posterieur in pulmonale CT-scans zijn beschreven bij patiënten met virale longontsteking als gevolg van SARS-CoV-2. Bovendien, wat de diagnose van atypische virale pneumonie bemoeilijkte, had 17,9% van de milde COVID-19- en 2,9% van de matig-ernstige COVID-19-patiënten geen CT-bewijs van pneumonie bij ziekenhuisopname. Een recente studie vergeleek de CT-radiologische patronen die werden gevonden bij COVID-19-pneumonie met andere virale pneumonieën (d.w.z. influenza, para-influenza, adenovirus en respiratoir syncytieel virus) met een hogere perifere distributie (d.w.z. 80% vs. 57%, p<0,001), meer opaciteit van ingeslepen glas (d.w.z. 91% versus 68%, p<0,001), grotere frequentie van fijne reticulaire opaciteiten (d.w.z. 56% vs. 22%, p<0,001), en vasculaire verdikking bij COVID-19-patiënten; ondertussen hadden andere virale pneumonieën meer kans op een gemengd distributiepatroon (d.w.z. 35% vs. 14%, p<0,001), hebben pleurale effusie (d.w.z. 39% vs. 4,1%, p<0,001), en zichtbare lymfeklieren (10,2% vs. 2,7%, p<0,001). Een andere studie vergeleek de pulmonaire radiologische patronen geassocieerd met COVID-19 in vergelijking met influenza (A en B) en rapporteerde hogere ronde opaciteiten (d.w.z. 35% vs. 17%, p=0,048) en een grotere frequentie van verdikking van het interlobulaire septum (d.w.z. 66% vs. 43%, p=0,014) bij patiënten met COVID-19; omgekeerd hadden influenzapatiënten een hogere frequentie van nodulaire laesies (d.w.z. 71% vs. 28%, p<0,001), hogere frequentie van kleine dichte nodulaire laesies (d.w.z. 40% versus 9%, p<0,001), en meer kans op pleurale effusie (d.w.z. 31% versus 6%, p<0,001).

Onderzoeksvragen

1. Wat zijn de pulmonale tomografische bevindingen bij patiënten met de diagnose buiten het ziekenhuis opgelopen pneumonie secundair aan SARS-CoV-2?
2. Wat zijn de pulmonale tomografische bevindingen bij patiënten met de diagnose 'community-acquired' pneumonie secundair aan H1N1-influenza?
3. Is er een verschil tussen de radiologische patronen van long-CT bij patiënten met longontsteking secundair aan SARS-CoV-2 en het verband met de behoefte aan invasieve mechanische beademing?
4. Is er een verschil tussen de radiologische patronen van long-CT bij patiënten met pneumonie secundair aan H1N1-influenza en het verband met de behoefte aan invasieve mechanische beademing?
5. Is er een verschil tussen groepen (bijv. SARS-CoV-2 versus H1N1-influenza) en het verband met de noodzaak van het gebruik van invasieve mechanische ventilatie?
6. Zijn de 28-daagse overlevingsverdelingen verschillend voor SARS-CoV-2 en H1N1-influenza?
7. Is er een verschil in de 28-daagse overlevingsverdeling en de pulmonale tomografische radiologische patronen bij patiënten met longontsteking secundair aan SARS-CoV-2?
8. Is er een verschil in de overlevingsverdeling na 28 dagen en de pulmonale tomografische radiologische patronen bij patiënten met pneumonie secundair aan H1N1-influenza?
9. Welke factoren zijn geassocieerd met de overlevingsverschillen in 28-dagen mortaliteit in beide groepen en tussen groepen?

Doelstellingen Primair doel: vergelijking van longtomografische bevindingen van patiënten bij wie SARS-CoV-2 en H1N1-influenzapneumonie zijn vastgesteld in Hospital General Regional Leon IMSS-nr. 58.

Secundaire doelen

• Identificeer pulmonale CT-radiologische patronen bij patiënten met de diagnose SARS-CoV-2-pneumonie.
• Identificeer pulmonale CT-radiologische patronen bij patiënten met de diagnose influenza H1N1-pneumonie.
• Identificeer het verband tussen CT-patronen van patiënten met de diagnose SARS-CoV-2 of H1N1-influenzapneumonie die invasieve mechanische beademing nodig hebben.
• Identificeer de CT-patronen van SARS-CoV-2- en H1N1-influenzapatiënten die geassocieerd zijn met 28-dagen mortaliteit.

Statistische analyse Er is geen literatuur beschikbaar om het primaire doel (d.w.z. meet de frequentie van radiologische patronen geassocieerd met virale pneumonie secundair aan SARS-CoV-2 en H1N1 influenza) of voor de secundaire doelstelling (risico op intubatie) zal deze studie dienen als pilootstudie voor de berekening van monsters in toekomstige onderzoeksprojecten. Er werd een voorbeeldberekening uitgevoerd om statistisch significante verschillen te bepalen in de uitkomst van radiologische patronen secundair aan H1N1-influenza. De steekproefomvang werd berekend op basis van de verhoudingen gerapporteerd door Jartti et al. (2011). De steekproefomvang werd berekend om statistisch significante verschillen te detecteren, waarbij als parameters een α = 0,05 en een statistisch vermogen van 0,8 (d.w.z. 1-β). De rekenmachine werd gebruikt om de steekproefomvang te berekenen op basis van de verhoudingen van twee steekproeven, rekening houdend met de gelijkheid van de twee uitersten (d.w.z. één Gaussische distributiestaart), beschikbaar op de website: http://powerandsamplesize.com/. De parameters zijn als volgt: nA, aantal patiënten met H1N1-influenza in de referentiestudie (d.w.z. 159); nB, aantal patiënten met H1N1-influenzapneumonie; pA, frequentie van patiënten met radiologische consolidatiegegevens, in percentage, voor eerder gemelde H1N1-influenzapatiënten (d.w.z. 93%); pB, frequentie van patiënten met radiologisch consolidatiesyndroom, in percentage, bij patiënten met H1N1-influenzapneumonie in onze populatie (d.w.z. H0: waarschijnlijkheid = 0,5); k, bemonsteringsverhouding (d.w.z. 1: 1). Gezien de resultaten zijn wij van mening dat een steekproef van meer dan 23 patiënten met H1N1-influenzapneumonie nodig is om verschillen in radiologische patronen bij patiënten met virale pneumonie te detecteren.