Tomografiset löydökset COVID-19:ssä ja influenssa H1N1:ssä

Tausta Vuoden 2019 lopulla uusi koronavirus yhdistettiin useisiin keuhkokuumetapauksiin Wuhanin kaupungissa Hubein maakunnassa Kiinassa. Maailman terveysjärjestö (WHO) määritteli COVID-19:n pandemiaksi 11.2.2020. Tehohoitoyksikössä hoitoa vaatineiden COVID-19-potilaiden kuolleisuus on noin 4,3 %. COVID-19:n aiheuttaa vakava akuutti hengitystieoireyhtymä koronavirus 2 (SARS-CoV-2). COVID-19-diagnoosi tehdään positiivisella testillä (ts. käänteiskopioijapolymeraasiketjureaktio, RT-PCR) henkilöltä, jolla on hengitystieinfektion kliinisiä merkkejä ja oireita. Viruksen aiheuttama keuhkokuume on tällä hetkellä haaste maailmanlaajuisesti, koska siihen liittyy korkea sairastuvuus ja kuolleisuus. Kesäkuussa 2009 WHO julisti influenssa A H1N1 -taudin pandemiaksi. Maailmanlaajuisesti influenssa H1N1:n kuolleisuus oli 11 %, ja korkeampi kuolleisuus yli 50-vuotiailla (esim. 18-20 %). Influenssadiagnoosi voidaan tehdä RT-PCR:llä. Noin 200 miljoonaa yhteisöstä hankittua viruskeuhkokuumetapausta esiintyy vuosittain maailmanlaajuisesti, 100 miljoonaa lapsilla ja 100 miljoonaa aikuisilla. Viruksen aiheuttaman keuhkokuumeen kuvantamislöydökset ovat erilaisia ​​ja ovat päällekkäisiä ei-virusinfektioihin ja tulehdustiloihin liittyvien löydösten kanssa. Taustalla olevien viruspatogeenien tunnistaminen ei kuitenkaan välttämättä aina ole helppoa. Useita kuvantamismalleja on kuvattu näiden virusten yhteydessä. Vaikka lopullista diagnoosia ei voida saavuttaa kuvantamistutkimusten perusteella, viruksen keuhkokuumeen kuvantamismallin tunnistus voi auttaa erottamaan viruksen ja bakteerin patogeenit; vähentäen siten mielivaltaisten antibioottien käyttöä. Harvat tutkimukset korreloivat tomografisia löydöksiä potilailla, joilla on virusinfektioita alahengitysteissä.

Tietokonetomografiaa (CT) tulee harkita ensimmäisenä vaihtoehtona diagnostisessa kuvantamisessa potilailla, joilla epäillään keuhkokuumetta. Perifeerisiä multifokaalisia hiomalasikuvioita, joissa on epäsäännölliset tiivistyskuvat, jotka on löydetty alalohkoista tai keuhkojen TT-skannausten takaosasta, on kuvattu potilailla, joilla on SARS-CoV-2:n aiheuttama viruskeuhkokuume. Lisäksi, mikä vaikeuttaa epätyypillisen viruskeuhkokuumeen diagnoosia, 17,9 %:lla lievästä COVID-19-potilaista ja 2,9 %:lla keskivaikeasta COVID-19-potilaista ei ollut TT-todistetta keuhkokuumeesta sairaalaan saapumisen yhteydessä. Eräässä tuoreessa tutkimuksessa verrattiin COVID-19-keuhkokuumeessa löydettyjä CT-radiologisia kuvioita muihin viruskeuhkokuumeisiin (esim. influenssa, parainfluenssa, adenovirus ja hengitysteiden synsyyttivirus), jotka raportoivat suuremman perifeerisen jakautumisen (ts. 80 % vs. 57 %, p < 0,001), enemmän hiotun lasin opasiteettia (ts. 91 % vs. 68 %, p < 0,001), suurempi tiheys hienoja retikulaarisia sameuksia (ts. 56 % vs. 22 %, p<0,001) ja verisuonten paksuuntuminen COVID-19-potilailla; sillä välin muilla viruskeuhkokuumeilla oli todennäköisemmin sekalainen jakautumismalli (ts. 35 % vs. 14 %, p < 0,001), heillä on pleuraeffuusio (ts. 39 % vs. 4,1 %, p < 0,001), ja niissä on näkyviä imusolmukkeita (10,2 % vs. 2,7 %, p < 0,001). Toisessa tutkimuksessa verrattiin COVID-19:ään liittyviä keuhkoradiologisia kuvioita verrattuna influenssaan (A ja B), jotka raportoivat korkeampia pyöreitä sameuksia (esim. 35 % vs. 17 %, p = 0,048) ja tiheämpi interlobulaarisen väliseinän paksuuntuminen (ts. 66 % vs. 43 %, p=0,014) potilailla, joilla on COVID-19; päinvastoin, influenssapotilailla oli useammin nodulaarisia vaurioita (esim. 71 % vs. 28 %, p<0,001), pienten tiheiden nodulaaristen leesioiden suurempi esiintyvyys (ts. 40 % vs. 9 %, p < 0,001) ja todennäköisemmin keuhkopussin effuusio (ts. 31 % vs. 6 %, p < 0,001).

Tutkimuskysymykset

1. Mitkä ovat keuhkotomografiset löydökset potilailla, joilla on diagnosoitu SARS-CoV-2:n sekundaarinen yhteisössä hankittu keuhkokuume?
2. Mitkä ovat keuhkotomografiset löydökset potilailla, joilla on diagnosoitu H1N1-influenssan sekundaarinen yhteisössä hankittu keuhkokuume?
3. Onko keuhkojen TT-radiologisissa kuvioissa eroja potilailla, joilla on SARS-CoV-2:n aiheuttama sekundaarinen keuhkokuume ja sen yhteys invasiivisen mekaanisen ventilaation tarpeeseen?
4. Onko keuhkojen CT-radiologisissa kuvioissa eroa potilailla, joilla on sekundaarinen H1N1-influenssan aiheuttama keuhkokuume ja sen yhteys invasiivisen mekaanisen ventilaation tarpeeseen?
5. Onko ryhmien välillä eroa (esim. SARS-CoV-2 vs. H1N1-influenssa) ja sen yhteys invasiivisen mekaanisen ventilaation käyttöön?
6. Ovatko 28 päivän eloonjäämisjakaumat erilaisia ​​SARS-CoV-2- ja H1N1-influenssassa?
7. Onko 28 päivän eloonjäämisjakaumassa ja keuhkotomografisissa radiologisissa kuvioissa eroa potilailla, joilla on SARS-CoV-2:n aiheuttama sekundaarinen keuhkokuume?
8. Onko eroa 28 päivän eloonjäämisjakaumassa ja keuhkotomografisissa radiologisissa kuvioissa potilailla, joilla on sekundaarinen H1N1-influenssan aiheuttama keuhkokuume?
9. Mitkä tekijät liittyvät 28 päivän kuolleisuuden eloonjäämiseroihin molemmissa ryhmissä ja ryhmien välillä?

Tavoitteet Ensisijainen tavoite: Vertaa SARS-CoV-2- ja H1N1-influenssakeuhkokuumepotilaiden keuhkotomografisia löydöksiä Leonin yleissairaalassa IMSS nro. 58.

Toissijaiset tavoitteet

• Tunnista keuhkojen CT-radiologiset kuviot potilailla, joilla on diagnosoitu SARS-CoV-2-keuhkokuume.
• Tunnista keuhkojen CT-radiologiset kuviot potilailla, joilla on diagnosoitu influenssa H1N1-keuhkokuume.
• Tunnista yhteys sellaisten potilaiden TT-kuvioiden välillä, joilla on diagnosoitu SARS-CoV-2- tai H1N1-influenssakeuhkokuume ja jotka tarvitsevat invasiivista mekaanista ventilaatiota.
• Tunnista SARS-CoV-2- ja H1N1-influenssapotilaiden TT-kuviot, jotka liittyvät 28 päivän kuolleisuuteen.

Tilastollinen analyysi Ensisijaisen tavoitteen (esim. mitata SARS-CoV-2- ja H1N1-influenssan aiheuttamaan viruskeuhkokuumeeseen liittyvien radiologisten kuvioiden esiintymistiheyttä tai toissijaista tavoitetta (intubaatioriskiä) varten tämä tutkimus toimii pilottitutkimuksena näytteiden laskennassa tulevissa tutkimusprojekteissa. Otoslaskelma suoritettiin tilastollisesti merkittävien erojen määrittämiseksi H1N1-influenssan aiheuttamien radiologisten kuvioiden tuloksissa. Otoskoko laskettiin Jartin et al. raportoimien mittasuhteiden perusteella. (2011). Otoskoko laskettiin tilastollisesti merkitsevien erojen havaitsemiseksi ottaen parametreiksi α = 0,05 ja tilastollisen tehon 0,8 (ts. 1-β). Laskinta käytettiin otoskokojen laskemiseen kahden näytteen suhteiden perusteella ottaen huomioon kahden ääripään yhtäläisyys (eli yksi Gaussin jakauman häntä), joka on saatavilla verkkosivustolla: http://powerandsamplesize.com/. Parametrit ovat seuraavat: nA, H1N1-influenssaa sairastavien potilaiden määrä vertailututkimuksessa (ts. 159); nB, H1N1-influenssakeuhkokuumepotilaiden lukumäärä; pA, radiologisten konsolidointitietojen saaneiden potilaiden esiintymistiheys prosentteina aiemmin raportoiduista H1N1-influenssapotilaista (ts. 93 %; pB, radiologisen konsolidaatiosyndroomapotilaiden esiintymistiheys prosentteina potilailla, joilla on H1N1-influenssakeuhkokuume populaatiossamme (ts. H0: todennäköisyys = 0,5); k, näytteenottosuhde (ts. 1:1). Tulokset huomioon ottaen katsomme, että yli 23 H1N1-influenssakeuhkokuumepotilasta sisältävä näyte on välttämätön viruskeuhkokuumepotilaiden radiologisten kuvioiden erojen havaitsemiseksi.