Ein multizentrisches kardiales PYP-Scan-Register in Taiwan.

Die Amyloidablagerung im Herzen wird als kardiale Amyloidose (CA) bezeichnet; 95 % sind Immunglobulin-Leichtketten-Amyloidose (AL) und Transthyretin-Amyloidose (ATTR). Erblich (ATTRm) oder Wildtyp (ATTRwt) hängt davon ab, ob das ATTRm-Gen mutiert ist oder nicht. Die häufigste Mutation in Taiwan ist A97S, 80 % haben eine linksventrikuläre Hypertrophie. Die gute Prognose hängt von einer frühen Diagnose und der richtigen Behandlungsstrategie ab.

Knochenstarke Tracer wie 99mTc-PYP/DPD/HMDP könnten CA nachweisen. Der Mechanismus ist noch nicht klar, der möglicherweise mit der Mikroverkalkung zusammenhängt. AL-Amyloidose liegt meist zwischen visuellem Score-Grad 0-2, und ATTR-CM ist normalerweise Grad ≥ 2 im PYP-Scan oder im Verhältnis von Herz zu Kontralateral (H/CL) und kann eine invasive Myokardbiopsie ersetzen. Es gibt jedoch keine groß angelegten klinischen Studien, fehlende Standardisierungsdaten und begrenzte Informationen zum Vergleich zwischen klinischen und bildgebenden Parametern.

Dieses Projekt wird Patienten mit vermuteter oder diagnostizierter CA gemäß dem CA-Diagnosealgorithmus aufnehmen. Klinische Daten und Bildparameter werden gesammelt und verglichen. Das Projekt zielt darauf ab, Vorhersagemodelle basierend auf den Multiparametern des PYP-Scans unter Verwendung von Technologie der künstlichen Intelligenz, einschließlich bildgebender Registrierungs- und Ausrichtungstechnologie, und Standardisierung einzurichten. Wir verwenden außerdem die wichtigsten kardiovaskulären Datenelemente und die von der Bildgebung abgeleitete Datenbank unter Verwendung des Modelltrainingsnetzwerks, um Bildmerkmale zu extrahieren, um die diagnostischen und prognostischen Vorhersagemodelle zu entwickeln, von denen erwartet wird, dass sie die klinische Signifikanz validieren und die patientenzentrierte Leistung und effiziente klinische Entscheidungsfindung verbessern.