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VR -Ausbildung für das Deliriummanagement der Krankenschwestern: ein RCT

30. Mai 2025 aktualisiert von: Wen-Chii Tzeng, Tri-Service General Hospital

Verwendung einer 360 -Grad -Eindringung virtuellen Realität zur Verbesserung der Delirium -Management -Fähigkeiten der Krankenschwestern - eine randomisierte kontrollierte Studie

Hintergrund:

Delirium ist eine akute mentale Statusänderung, die durch Verwirrung, schwankende Symptome und Unaufmerksamkeit gekennzeichnet ist. Es betrifft 11% -40% der älteren Patienten im Krankenhaus und über 80% der mechanisch belüfteten Intensivpatienten. Frühe Erkennung und Intervention sind entscheidend, um nachteilige Ergebnisse zu verhindern. Die Verwirrungsbewertungsmethode für die Intensivstation (CAM-ICU) wurde in Taiwan für das Delirium-Screening weit verbreitet. Das Wissen und die Fähigkeiten der Krankenschwestern in der Bewertung von Deliriumsbeteiligten bleiben jedoch nicht ausreichend.

Objektiv:

Diese Studie zielt darauf ab, die Wirksamkeit eines sphärischen Video-basierten Virtual Reality (SVVR) -Ausystems zur Verbesserung der Delirium-Bewertung und -managementfähigkeiten der Krankenschwestern zu bewerten.

Methoden:

Eine randomisierte kontrollierte Studie mit paralleler Gruppe wird durchgeführt. Die Teilnehmer (Krankenschwestern im Alter von 20 bis 65 Jahren) werden über soziale Medien eingestellt und auf Berechtigung überprüft. Sie werden nach dem Zufallsprinzip zugewiesen:

Interventionsgruppe: SVVR-basiertes Deliriumtraining unter Verwendung eines Kopf-montierten Displays. Kontrollgruppe: Standard-Video-basierte Schulung über YouTube. Vor- und Nach-Intervention-Bewertungen werden Deliriumkenntnisse, Einstellungen, Bewertungsfähigkeiten, Lernmotivation und technologische Akzeptanz messen. Quantitative Daten werden mit SPSS (Version 25) mit T-Tests, ANOVA und Chi-Quadrat-Tests analysiert. Qualitative Daten werden unter Verwendung der thematischen Analyse analysiert.

Erwartete Ergebnisse:

In dieser Studie wird festgestellt, ob eintauchendes VR -Training das Delirium -Management -Fähigkeiten der Krankenschwestern effektiver verbessert als herkömmliche Videoausbildung.

Studienübersicht

Status

Anmeldung auf Einladung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

118

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Taipei, Taiwan
        • Tri-Service General Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alter zwischen 20 und 65 Jahren.
  • Derzeit eine lizenzierte Krankenschwester und praktiziert.
  • Bereit, an dieser Studie teilzunehmen und die damit verbundenen Verfahren einzuhalten.
  • Füllende und unterschrieben das schriftliche Einverständniserklärung.

Ausschlusskriterien:

  • Krankenschwestermanager oder Krankenschwestern, die nicht direkt um Patienten oder Krankenschwestern in ambulanten oder in der Gemeinde arbeiten.
  • Personen mit Epilepsie, Herzerkrankungen oder Schwindel.
  • Personen mit Angst, Panikstörung oder Klaustrophobie.
  • Personen mit Myopie von mehr als 600 Grad oder Personen, die zuvor eine Augenoperation unterzogen wurden.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: VR-Gruppe
Die Teilnehmer werden Virtual Reality (VR) Training verwenden
Sonstiges: Videogruppe
Die Teilnehmer werden Virtual Reality (VR) Training verwenden

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Chinesische Version des Bewertungsfähigkeit der Krankenschwester in Delirium -Subtypen
Zeitfenster: 20 Minuten
Die VR -Gruppe erhält eine hohe Punktzahl in der Bewertungsfähigkeit von Delirium -Subtypen
20 Minuten

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

17. März 2025

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

21. Mai 2025

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Juli 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

11. März 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

11. März 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

17. März 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

3. Juni 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

30. Mai 2025

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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