- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT07282184
Multimodales Deep Learning für postoperative Risikostratifizierung und Intervention bei Leberkrebs
Eine multimodale, durch Deep Learning gestützte Studie zur perioperativen Risikostratifizierung und Präzisionsintervention bei Leberzellkarzinom-Rezidiv
Diese Studie richtet sich an Patienten mit Leberkrebs im Frühstadium, die eine Operation planen. Das Ziel dieser Forschung ist zu prüfen, ob ein personalisierter Behandlungsplan, der von einem Computermodell (einem künstlichen Intelligenz-Werkzeug) geleitet wird, helfen kann, ein Wiederauftreten des Krebses nach der Operation zu verhindern.
Zunächst analysiert das Computermodell die medizinischen Bilder und Gesundheitsdaten jedes Patienten, um das persönliche Risiko eines Wiederauftretens des Krebses vorherzusagen. Patienten, bei denen das Modell ein hohes Risiko für ein Wiederauftreten des Krebses vorhersagt, wird ein spezieller Behandlungsplan angeboten. Dieser Plan beinhaltet die Verabreichung von Medikamenten (neoadjuvante Therapie) vor der Operation und zusätzlicher Medikamente (adjuvante Therapie) nach der Operation. Die Wirksamkeit dieses Plans wird mit dem Standardansatz der alleinigen Operation verglichen.
Das Hauptziel ist zu prüfen, ob dieser neue, personalisierte Plan das Wiederauftreten des Krebses innerhalb von 2 Jahren nach der Operation besser verhindern kann. Die Studie wird auch die Sicherheit der verwendeten Medikamente engmaschig überwachen.
Alle Patienten in der Studie werden über 2 Jahre hinweg engmaschig mit regelmäßigen Scans und Untersuchungen überwacht, um ihre Gesundheit zu verfolgen.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Phase 2
- Phase 1
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Yang WU, M.D.
- Telefonnummer: +8613636076910
- E-Mail: 255001907@qq.com
Studienorte
-
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Hubei
-
Wuhan, Hubei, China, 438700
- Rekrutierung
- Tongji Hospital
-
Kontakt:
- Yang WU, M.D.
- Telefonnummer: +8613636076910
- E-Mail: 255001907@qq.com
-
Kontakt:
- E-Mail: wgzhang@tjh.tjmu.edu.cn
-
Hauptermittler:
- Wanguang Zhang, M.D.
-
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter und Einwilligung: Patienten im Alter von 18-75 Jahren, die in der Lage sind, eine Einverständniserklärung zu verstehen und freiwillig zu unterschreiben.
Diagnose: Klinische Diagnose eines BCLC-Stadiums 0-A hepatozellulären Karzinoms, bestätigt durch Histopathologie oder nicht-invasive Bildgebungskriterien gemäß Leitlinien.
Operabilität: Geplant für eine kurativ intendierte Leberresektion. Risikostratifizierung: Voraussichtlich als hochgradig risikobehaftet für aggressives Rezidiv durch das präoperative multimodale Deep-Learning-Modell (PRE-Score ≥ 0,5) eingestuft.
Leberfunktion: Child-Pugh Leberfunktionsklasse A (Score ≤ 7). Leistungsstatus: ECOG-Leistungsstatus von 0 oder 1. Bildgebungsanforderung: Verfügbarkeit einer standardmäßigen präoperativen MRT-Untersuchung (einschließlich native, arterielle, portalvenöse und verzögerte Phasen) innerhalb von 1 Monat vor Einschluss, mit akzeptabler Bildqualität.
Nachuntersuchungsverpflichtung: Bereit und in der Lage, die Studienverfahren und geplanten Nachuntersuchungen für mindestens 2 Jahre einzuhalten.
Ausschlusskriterien:
- Pathologie: Postoperative pathologische Bestätigung eines Nicht-HCC-Malignoms (z.B. Cholangiokarzinom, kombiniertes hepatozelluläres-Cholangiokarzinom).
Andere Malignome: Anamnese anderer aktiver Malignome innerhalb der letzten 5 Jahre, außer angemessen behandelter Zervixkarzinome in situ, nicht-melanotischer Hautkrebs oder anderer Krebsarten mit sehr niedrigem Rezidivrisiko.
Frühe Mortalität/Verlust: Tod aus beliebiger Ursache oder Verlust zur Nachuntersuchung innerhalb von 90 Tagen nach der Operation.
Kontraindikationen für die Protokolltherapie:
Bekannte Überempfindlichkeit gegen eine Komponente des neoadjuvanten Therapieregimes (z.B. Oxaliplatin, Fluorouracil, PD-1-Inhibitoren, Lenvatinib).
Schwere, unkontrollierte medizinische Zustände einschließlich, aber nicht beschränkt auf:
Unkontrollierte Herzerkrankung (z.B. NYHA-Klasse III oder IV Herzinsuffizienz). Schwere Nierenfunktionsstörung. Unkontrollierte Hypertonie. Unfähigkeit zur Teilnahme: Jeder Zustand, der nach Ansicht des Prüfers die Fähigkeit des Patienten zur Studienteilnahme beeinträchtigen oder die Auswertung der Studienziele stören würde.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: Nicht randomisiert
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: Multimodale KI-gesteuerte neoadjuvante Therapie + Chirurgie
Teilnehmer, die durch das multimodale Deep-Learning-Modell (PRE) als hochgradig rezidivgefährdet identifiziert werden, erhalten eine neoadjuvante Therapie vor der kurativen Leberresektion.
Das neoadjuvante Regime besteht aus einer hepatischen arteriellen Infusionschemotherapie (HAIC) mit dem mFOLFOX6-Regime, kombiniert mit einem PD-1-Inhibitor und Lenvatinib.
Anschließend erfolgt die standardmäßige kurative Leberresektion.
|
Ein Kombinationsmedikamentenregime, das als neoadjuvante Therapie eingesetzt wird.
Umfasst die hepatische arterielle Infusionschemotherapie (HAIC) mit mFOLFOX6 (Oxaliplatin, Leucovorin, Fluorouracil), orales Lenvatinib und einen intravenösen PD-1-Inhibitor.
Standardmäßige anatomische oder nicht-anatomische Leberresektion mit dem Ziel der vollständigen Tumorentfernung mit negativen Rändern.
Dies ist das Standardverfahren für resektables hepatozelluläres Karzinom.
Die Verwendung eines zuvor etablierten Deep-Learning-Modells (PRE/POST-Modell) zur Analyse präoperativer Bildgebungs- und klinischer Daten, um das Risiko eines aggressiven Wiederauftretens bei Patienten zu stratifizieren.
Diese Stratifizierung wird verwendet, um die Zuordnung zu Behandlungsarmen zu bestimmen.
|
|
Aktiver Komparator: Chirurgie allein (Hochrisiko)
Teilnehmer, die vom multimodalen Deep-Learning-Modell (PRE) als hochgradig rückfallgefährdet identifiziert wurden, gehen direkt zur Standard-Leberresektion mit kurativem Ansatz über, ohne neoadjuvante Therapie zu erhalten.
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Standardmäßige anatomische oder nicht-anatomische Leberresektion mit dem Ziel der vollständigen Tumorentfernung mit negativen Rändern.
Dies ist das Standardverfahren für resektables hepatozelluläres Karzinom.
Die Verwendung eines zuvor etablierten Deep-Learning-Modells (PRE/POST-Modell) zur Analyse präoperativer Bildgebungs- und klinischer Daten, um das Risiko eines aggressiven Wiederauftretens bei Patienten zu stratifizieren.
Diese Stratifizierung wird verwendet, um die Zuordnung zu Behandlungsarmen zu bestimmen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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2-Jahres-Rezidivfreie-Überlebensrate (RFS)
Zeitfenster: 2 Jahre nach der Operation
|
Das primäre Ergebnis ist der Anteil der Patienten, die 2 Jahre nach kurativer Leberresektion rezidivfrei bleiben.
Ein Rezidiv ist definiert als das radiologisch bestätigte (mittels kontrastmittelverstärkter CT oder MRT gemäß RECIST-1.1-Kriterien) Auftreten neuer Läsionen (intrahepatisch oder extrahepatisch) oder Tod aus jeglicher Ursache, je nachdem, was zuerst eintritt.
Dieses Ergebnis wird zwischen der Interventionsgruppe (KI-gestützte neoadjuvante Therapie + Operation) und der Kontrollgruppe (alleinige Operation) verglichen.
|
2 Jahre nach der Operation
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Inzidenz von behandlungsbedingten unerwünschten Ereignissen (TRAEs) vom Grad 3 oder höher
Zeitfenster: Vom Beginn der neoadjuvanten Therapie bis 30 Tage nach der letzten Dosis neoadjuvanter Medikamente
|
Der Anteil der Patienten im Interventionsarm, die mindestens ein Grad-3- oder höhergradiges unerwünschtes Ereignis erleben, das vom Prüfer als im Zusammenhang mit dem neoadjuvanten Therapieregime (HAIC + Lenvatinib + PD-1-Inhibitor) stehend beurteilt wird.
Die Schwere wird gemäß der National Cancer Institute Common Terminology Criteria for Adverse Events (NCI CTCAE) Version 5.0 eingestuft.
|
Vom Beginn der neoadjuvanten Therapie bis 30 Tage nach der letzten Dosis neoadjuvanter Medikamente
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Gesamtüberleben (OS)
Zeitfenster: Bis zu 3 Jahren nach der Operation
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Die Zeit vom Datum der Randomisierung (oder Einschreibung für nicht randomisierte Studien) bis zum Datum des Todes aus irgendeiner Ursache.
Patienten, die zum Zeitpunkt der Analyse noch am Leben sind, werden am letzten bekannten Datum, an dem sie lebten, zensiert.
|
Bis zu 3 Jahren nach der Operation
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Geschätzt)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
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- Karzinom, hepatozellulär
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- Antineoplastische Wirkstoffe
- Molekulare Mechanismen der pharmakologischen Wirkung
- Pharmakologische Maßnahmen
- Chemische Handlungen und Verwendung
- Therapeutische Anwendungen
- Immun-Checkpoint-Inhibitoren
- Lenvatinib
Andere Studien-ID-Nummern
- TJ-IRB202510021
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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