Desarrollo e Investigación de una Plataforma Inteligente Individualizada para la Rehabilitación en la Enfermedad de Parkinson

Fondo:

La enfermedad de Parkinson es un trastorno progresivamente degenerativo. Los pacientes necesitan detección temprana, intervención terapéutica e interacción personalizada con el tratamiento de rehabilitación ambulatorio. En el pasado, había sido difícil cumplir con estos objetivos. Los avances recientes en la tecnología de biosensores han permitido la recopilación de datos biométricos. Los modelos de análisis de ondas cerebrales también han madurado. Además, nuestra capacidad para analizar el espectrograma vibratorio también había mejorado mucho. Cómo combinar estas tecnologías habilitadoras para satisfacer las necesidades de los pacientes de Parkinson es un tema de investigación urgente.

Objetivo:

El presente estudio tiene como objetivo comparar la eficacia clínica de la terapia inteligente POWER, la terapia inteligente LSVT-BIG y los tres modelos de ejercicio actualmente en uso clínico. El análisis DCM_IR también se incorporará al análisis para desarrollar una plataforma de terapia de rehabilitación de Parkinson personalizada e inteligente.

Método:

Los pacientes se asignarán aleatoriamente a tres grupos, es decir, POWER inteligente, LSVT-BIG inteligente y grupo de protocolo actual. Se utilizará la recopilación de datos simple ciego. Los pacientes serán evaluados inmediatamente antes del tratamiento, inmediatamente después del tratamiento y 4 semanas después del tratamiento. Los criterios evaluados incluirán el mini-BESTest, la escala unificada de calificación de la enfermedad de Parkinson, la potencia muscular de las extremidades inferiores, el tiempo de marcha, la velocidad de la caminata, la longitud del paso, la cadencia y el cuestionario de la enfermedad de Parkinson PDQ-39.

Gastos esperados:

Se puede construir una plataforma de terapia de rehabilitación inteligente sobre los datos del sensor y el análisis de la red neuronal de los datos. La plataforma permitirá a los pacientes interactuar con el personal médico de forma ambulatoria. Si además se combina con el análisis DCM_IR, se puede descubrir un indicador de eficacia terapéutica personalizado, y así realizar una terapia de rehabilitación personalizada inteligente.