A Step Up és Down teszt megbízhatósága, egyidejű érvényessége és minimálisan kimutatható változása teljes térdízületi arthroplasticán átesett betegeknél

A tanulmányt teszt-újrateszt kutatásnak tervezték. Ezt a tanulmányt a törökországi izmiri Dokuz Eylul Egyetem etikai bizottsága hagyta jóvá. Ezt a vizsgálatot 2021 és 2022 között végezték a Dokuz Eylul Egyetemi Kórház Ortopédiai Osztályán, Izmirben, Törökországban. A Helsinki Nyilatkozattal összhangban minden résztvevőtől tájékozott beleegyezést kaptak.

Mintaméret Az NCSS Trial és PASS 14 szoftvert (NCSS, LLC, Kaysville, Utah USA) használtuk a mintaméret meghatározásához. 0,8 teljesítményt és 0,05 alfa szintet használtunk. A térd osteoarthritisben szenvedő betegeknél végzett StUD-val kapcsolatos korábbi kutatások jó teszt-újrateszt megbízhatóságot mutattak (ICC=0,87) (G. P. L. Almeida et al., 2021). A jelenlegi tanulmány teszt-újrateszt megbízhatóságát tehát kiválónak feltételezték. Ha 10%-os kopási arányt, nulla megbízhatóságot ICC=0,75-nél és várható megbízhatóságot ICC=0,90-nél feltételezünk, 47 alanyra lenne szükség.

Résztvevő Negyvenhét elsődleges TKA-s beteggel, akiket ugyanaz a sebész operált a paramediánus módszerrel, telefonon vettek fel, és önként jelentkeztek a vizsgálatban való részvételre. A primer TKA-ban szenvedő betegeket is bevontuk, akik legalább hat hónappal a műtét után vannak. A betegeket a sebész és gyógytornász választotta ki és hívta meg a vizsgálatba.

Statisztikai elemzés Minden adatot az IBM SPSS Statistics (Version 23.0) szoftverrel elemeztünk. A normális eloszlás meghatározására Kolmogorov-Smirnov/Shapiro-Wilk teszteket használtunk. A kísérletek előtti és utáni fájdalomszintek közötti különbséget a Paired Samples T teszttel hasonlították össze. A szignifikancia szintet p <,05 értékkel határoztuk meg. Az StUD és a 30 CST, HSS, PCS12 és MCS12 közötti összefüggéseket a konvergens érvényesség meghatározására számítottuk ki. A konvergens érvényességet Spearman korrelációja alapján elemeztük, és a következőképpen értelmeztük: 0-0,09 = nincs korreláció; 0,1-0,39 = gyenge korreláció; 0,4-0,59 = közepes korreláció; 0,7-0,89 = erős korreláció; és 0,9-1 = tökéletes korreláció. A StUD teszt első és második kísérlete közötti különbség összehasonlítására a páros minták t tesztjét használtuk. Az osztályon belüli korrelációs együtthatót (ICC2,1) alkalmaztuk a teszt-újrateszt megbízhatóságának értékelésére. Az ICC értékeket a következőképpen értelmeztük: gyenge, <0,5; közepes, 0,5-0,75; jó, 0,75-0,9; kiváló megbízhatóság, >0,9 (Koo & Li, 2016). A mérés standard hibáját (SEM) az SD×√(1-ICC) képletben számítottuk ki, ahol az SD az első munkamenethez viszonyított összesített szórás. A minimálisan kimutatható változást (MDC) 95%-os konfidenciaszinten (MDC95) számítottuk ki. Az MDC95-öt a következő képlet szerint számítottuk ki: MDC95=SEM×1,95×√2. Minden adatot az IBM SPSS Statistics (Version 23.0) szoftverrel elemeztünk