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Valutare il valore di Telehomecare per il diabete

12 settembre 2017 aggiornato da: Women's College Hospital
Si tratta di uno studio con metodi misti che valuta l'efficacia dell'app BlueStar e la sua implementazione in 3 siti del sistema ospedaliero/sanitario in tutto l'Ontario. Lo studio di 6 mesi include 300 partecipanti che vengono randomizzati in un gruppo di trattamento immediato o in un gruppo di intervento ritardato. Gli esiti primari includono i cambiamenti di HbA1c e gli esiti riportati dai pazienti e le misure dell'esperienza. Interviste qualitative con varie parti interessate esploreranno questioni relative a un'implementazione di successo.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

Sfondo

BlueStar è un'applicazione abilitata per smartphone progettata per fungere da coach virtuale per i pazienti. L'app invia quotidianamente messaggi in tempo reale basati sull'evidenza e feedback longitudinali su come migliorare la gestione del diabete. I vantaggi sono stati dimostrati in periodi di tempo brevi come tre mesi. Uno studio condotto negli Stati Uniti ha mostrato una diminuzione dei ricoveri e delle visite al pronto soccorso tra i partecipanti che utilizzano l'applicazione. L'applicazione BlueStar è la prima applicazione negli Stati Uniti a ricevere l'approvazione della FDA come terapia di prescrizione mobile. È necessario esplorare l'efficacia, l'utilità e il costo dell'intervento nel contesto dell'assistenza sanitaria canadese, prima che possa essere esteso a tutto il sistema.

Questo studio si basa su un modello di "traduzione integrata della conoscenza", in cui gli utenti della conoscenza dello studio sono stati centrali per lo sviluppo del progetto di ricerca fin dall'inizio. Utilizzando questa strategia integrata di traduzione della conoscenza, è molto più probabile che questo studio dimostri l'impatto sulla politica del sistema sanitario e sul processo decisionale.

Obiettivo di ricerca:

L'obiettivo principale è determinare se un'applicazione basata su smartphone progettata per migliorare l'autogestione del diabete e l'esperienza di cura tra i pazienti con diabete di tipo II migliora i risultati clinici, l'esperienza del paziente e i costi del sistema sanitario rispetto al gruppo di controllo.

Ipotesi di studio:

I pazienti randomizzati a ricevere l'applicazione BlueStar avranno livelli di HbA1c migliorati rispetto al gruppo di controllo. Il gruppo di intervento mostrerà anche migliori risultati auto-riportati relativi alla qualità della vita, all'autogestione della malattia e all'esperienza di cura. L'intervento ridurrà anche gli episodi di ipoglicemia auto-riferita.

Intervento:

Come parte dell'intervento, ai pazienti verrà consegnato uno smartphone Samsung con l'applicazione BlueStar precaricata. I partecipanti potranno interagire con l'applicazione durante il periodo di studio come preferiscono. Possono inserire una serie di informazioni cliniche di base. Sono inoltre in grado di inserire informazioni in corso relative alla gestione del diabete, inclusi i valori della glicemia, l'assunzione di cibo e i livelli di attività.

Sulla base di queste informazioni, il sistema BlueStar cercherà di migliorare la gestione del diabete attraverso due processi. Innanzitutto, l'app fornisce messaggi personalizzati, in tempo reale e basati su prove che influiscono sulla motivazione, sul comportamento e sull'istruzione. Il messaggio si basa sul Trans Theoretical Model on Behavior Change, che incorpora motivazione, educazione e affermazione per creare cambiamenti comportamentali sostenuti per una salute positiva. L'app contiene anche una libreria di video a cui il paziente può accedere in qualsiasi momento, comprese informazioni su un'alimentazione sana, complicazioni del diabete non gestito e come utilizzare un glucometro.

In secondo luogo, l'applicazione facilita il trasferimento di questi dati al medico attraverso i rapporti Smart Visit che forniscono una panoramica clinica del loro diabete, comprese le letture recenti della glicemia. L'app ricorderà ai partecipanti di stampare questo documento e portarlo agli appuntamenti clinici ogni 3 mesi. Tuttavia, se consigliato dal proprio medico, i partecipanti possono stampare lo smart report più frequentemente e inviarlo via fax al medico. Ciò può essere necessario, ad esempio, se sono richiesti una rapida titolazione dell'insulina e un attento monitoraggio degli zuccheri nel sangue.

Durante lo studio i partecipanti potranno contattare il proprio medico abituale presso il centro di formazione sul diabete in caso di domande sulla domanda o sulle informazioni presentate. Se il medico non è in grado di rispondere alla domanda, avrà protocolli chiari su chi assegnare la domanda (supporto IT OTN, PI ecc.).

Disegno dello studio:

Lo studio è uno studio randomizzato di controllo in lista d'attesa con 300 partecipanti. I valutatori dei risultati saranno all'oscuro dell'allocazione di gruppo per confrontare l'impatto dell'applicazione BlueStar con le cure abituali.

I partecipanti saranno randomizzati in uno dei due gruppi: un gruppo di trattamento immediato (ITG) e un controllo in lista di attesa (WLC). Il gruppo ITG inizierà immediatamente ad utilizzare l'applicazione, per una durata complessiva di sei mesi. Il WLC riceverà le cure abituali per i primi tre mesi, a quel punto passerà al braccio di intervento e utilizzerà l'applicazione per un totale di 3 mesi.

Reclutamento:

I partecipanti saranno reclutati da tre istituzioni in tutto l'Ontario, in Canada, per un periodo di 3 mesi. I siti includono il Diabetes Health Center di Thunder Bay, il Diabetes Education Center presso il North York General Hospital e i Diabetes Education Center appartenenti al William Osler Health System a Brampton e Etobicoke, Ontario. Questi siti servono una vasta gamma di pazienti con diabete e altre complesse esigenze di assistenza sanitaria e sociale, rappresentando un'ampia gamma della popolazione dell'Ontario, compresa una vasta popolazione di aborigeni e nuovi immigrati. I pazienti sono tipicamente seguiti presso queste cliniche con appuntamenti ogni 3 mesi.

Informazioni di riferimento:

Le seguenti informazioni saranno raccolte al basale da tutti i partecipanti:

  1. HbA1c: i pazienti richiederanno un valore di HbA1c entro 2 settimane dalla data di arruolamento.
  2. Caratteristiche di base: le informazioni di base, inclusi i dati demografici e lo stato di salute, saranno raccolte utilizzando un modulo di segnalazione del caso (CRF).
  3. Misure di esito riferite dal paziente standardizzate (PROM)/misure di esperienza riferite dal paziente (PREM): una serie di questionari standardizzati relativi all'ipotesi dello studio.
  4. Il paziente ha riportato esiti di salute e utilizzo

Gestione dei dati:

Tutti i dati generati dai partecipanti tramite l'applicazione BlueStar saranno archiviati nei data center altamente sicuri di OTN con sede a Toronto.

Anche i dati di utilizzo generati tramite l'applicazione BlueStar saranno archiviati nei data center OTN.

La gestione di ulteriori dati di ricerca per questo studio multicentrico sarà coordinata a livello centrale dall'Applied Health Research Centre (AHRC), che è un'organizzazione di ricerca accademica senza scopo di lucro presso il St. Michael's Hospital di Toronto, in Canada. L'AHRC ha creato e ospiterà un sistema di immissione dati sicuro basato sul web, utilizzando il software REDCap™. Gli assistenti di ricerca inseriranno dati clinici e risultati nel database REDCap e gestiranno i sondaggi sui pazienti attraverso questo strumento. AHRC determinerà la sequenza di randomizzazione. La qualità e la completezza dei dati saranno monitorate su base settimanale dal responsabile dei dati dell'AHRC per tutto il periodo di raccolta dei dati, che è di 6 mesi dopo la randomizzazione.

L'utilizzo dell'assistenza sanitaria e le misure di esito dei costi saranno ottenute dai dati amministrativi sanitari disponibili attraverso l'Institute for Clinical Evaluative Sciences (ICES). Al momento dell'arruolamento nello studio, ai pazienti verrà chiesto di fornire il consenso per collegare il proprio numero dell'Ontario Health Insurance Plan (OHIP) ai dati amministrativi sanitari. Questi dati verranno utilizzati per determinare la frequenza e l'intensità dell'utilizzo dell'assistenza sanitaria e i costi individuali complessivi utilizzando metodi sviluppati per l'uso con i dati dell'Ontario.

Analisi dei dati:

Tutte le analisi saranno intent to treat.

Valutazione realistica qualitativa - Contesto:

Al fine di comprendere le influenze contestuali ei processi pratici mediante i quali l'applicazione BlueStar viene implementata nella pratica, i ricercatori utilizzeranno metodi di valutazione realista qualitativa. La valutazione realista è una metodologia utilizzata per "disimballare la scatola nera dell'implementazione", esaminando le azioni effettive richieste da coloro che sono coinvolti nell'implementazione per garantire che l'applicazione BlueStar sia adottata e utilizzata dai pazienti, dagli operatori sanitari e dagli operatori sanitari coinvolti. Questa metodologia consente una valutazione rigorosa delle influenze contestuali e delle strategie con cui l'applicazione viene adottata o respinta, consentendo ai ricercatori di capire come e perché l'implementazione ha successo o fallisce.

Obiettivi:

L'obiettivo della componente di valutazione realistica qualitativa di questo studio è (a) capire come l'applicazione BlueStar viene implementata nella pratica, (b) esplorare le prospettive dei partecipanti sull'usabilità e l'accettabilità dell'applicazione BlueStar e (c) esaminare le principali problemi associati al ridimensionamento di applicazioni come BlueStar in tutto l'Ontario.

Metodi:

La valutazione realista avverrà parallelamente agli studi pragmatici randomizzati sopra descritti e includerà due metodi chiave. La prima è rappresentata da interviste qualitative con le principali parti interessate coinvolte nel processo di implementazione, e la seconda è costituita da osservazioni sull'introduzione e l'uso degli interventi di assistenza virtuale tra i partecipanti. In particolare, saranno condotte interviste qualitative con i partecipanti in ciascun sito di implementazione. I partecipanti reclutati per le interviste includeranno da 4 a 6 pazienti in ciascun sito (anche gli operatori sanitari saranno invitati a partecipare a tali interviste); Da 3 a 5 operatori sanitari coinvolti nel processo di implementazione in ciascun sito (incluso almeno un medico in ciascun sito); 2-4 leader organizzativi che sovrintendono al processo di implementazione in ciascun sito (ad esempio, Diabetes Education Center Manager); e 5-7 decisori del sistema sanitario coinvolti nell'implementazione di iniziative di assistenza virtuale in Ontario (ad esempio, i leader della Rete di integrazione sanitaria locale, il personale del Ministero della salute e dell'assistenza a lungo termine e i leader dell'OTN).

Le interviste qualitative includeranno domande su (a) le esperienze dei partecipanti nell'apprendere e utilizzare la tecnologia; (b) modifiche al flusso di lavoro del fornitore di assistenza sanitaria necessarie per utilizzare efficacemente la tecnologia; (c) modifiche organizzative necessarie per supportare la tecnologia; e (d) barriere del sistema sanitario e facilitatori per un'attuazione e una valutazione efficaci. Queste interviste qualitative saranno audio registrate e trascritte alla lettera e analizzate utilizzando strategie di analisi tematiche dal team di investigatori per identificare i temi chiave relativi all'implementazione e alla valutazione delle iniziative di assistenza virtuale in contesti reali di erogazione dell'assistenza sanitaria in Ontario.

Le osservazioni come metodo qualitativo in questo studio coinvolgeranno un ricercatore che partecipa alla sessione di formazione del fornitore di assistenza sanitaria (HCP) (guidata dal fornitore di servizi dell'applicazione) in cui l'applicazione Blue Star viene presentata in 2 dei siti. Il ricercatore prenderà appunti dettagliati su come la tecnologia viene presentata agli operatori sanitari, eventuali domande sollevate dagli operatori sanitari e osservazioni generali sulla percezione iniziale della tecnologia. Ove possibile, il ricercatore prenderà appunti su come l'operatore sanitario interagisce con la tecnologia per comprenderne le capacità.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

221

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Ontario
      • Toronto, Ontario, Canada, M5S 1B2
        • Women's College Hospital

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Descrizione

Criterio di inclusione:

  1. Adulti, di età pari o superiore a 18 anni, attualmente in trattamento per il diabete di tipo II
  2. HgbA1C maggiore o uguale all'8,0% e almeno 1,0% sopra il target negli ultimi 3 mesi
  3. Avere un indirizzo e-mail funzionante o essere disposti a ottenerne uno
  4. Essere funzionale nella lettura della lingua inglese (autoriferito)

Criteri di esclusione:

  1. Avere diabete di tipo I o diabete autoimmune latente degli adulti (LADA)
  2. Sono in monitoraggio continuo del glucosio
  3. Avere una pompa per insulina
  4. Sono in dialisi
  5. Sono incinta.
  6. Non sono in grado di utilizzare un computer o un telefono cellulare a causa di gravi disabilità mentali o fisiche

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Terapia di supporto
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione incrociata
  • Mascheramento: Separare

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Gruppo di trattamento immediato
Il gruppo di trattamento immediato riceverà l'accesso all'intervento in studio - app BlueStar, immediatamente dopo aver acconsentito per una durata totale di 6 mesi.
BlueStar è un'applicazione abilitata per smartphone progettata per fungere da coach virtuale per i pazienti. L'app invia quotidianamente messaggi in tempo reale basati sull'evidenza e feedback longitudinali su come migliorare la gestione del diabete. L'app Bluestar si è dimostrata efficace nell'insegnare ai pazienti gli impatti della dieta sui loro livelli di glucosio nel sangue, incoraggiando i pazienti a generare dati sulla glicemia di qualità superiore per un migliore automonitoraggio e per migliorare la gestione complessiva del diabete come rappresentato dalla riduzione dei livelli di HgbA1c. I vantaggi sono stati dimostrati in periodi di tempo brevi come tre mesi. Uno studio condotto negli Stati Uniti ha mostrato una diminuzione dei ricoveri e delle visite al pronto soccorso tra i partecipanti che utilizzano l'applicazione.
Altro: Gruppo di trattamento ritardato
Il gruppo di trattamento ritardato riceverà l'accesso all'intervento di studio - app BlueStar, 3 mesi dopo aver acconsentito per una durata totale di 3 mesi.
BlueStar è un'applicazione abilitata per smartphone progettata per fungere da coach virtuale per i pazienti. L'app invia quotidianamente messaggi in tempo reale basati sull'evidenza e feedback longitudinali su come migliorare la gestione del diabete. L'app Bluestar si è dimostrata efficace nell'insegnare ai pazienti gli impatti della dieta sui loro livelli di glucosio nel sangue, incoraggiando i pazienti a generare dati sulla glicemia di qualità superiore per un migliore automonitoraggio e per migliorare la gestione complessiva del diabete come rappresentato dalla riduzione dei livelli di HgbA1c. I vantaggi sono stati dimostrati in periodi di tempo brevi come tre mesi. Uno studio condotto negli Stati Uniti ha mostrato una diminuzione dei ricoveri e delle visite al pronto soccorso tra i partecipanti che utilizzano l'applicazione.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Controllo del glucosio (livelli di HbA1c)
Lasso di tempo: Basale, 3 mesi e 6 mesi
Variazione di HbA1c dal basale a 6 mesi
Basale, 3 mesi e 6 mesi

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Paziente riferito esiti di salute e utilizzo - visita ER
Lasso di tempo: Basale, 3 mesi e 6 mesi
un. Visite al Pronto Soccorso per iper/ipoglicemia
Basale, 3 mesi e 6 mesi
Risultati di salute e utilizzo riportati dal paziente - Episodi ipoglicemici
Lasso di tempo: Basale, 3 mesi e 6 mesi
b. Episodi ipoglicemici
Basale, 3 mesi e 6 mesi
Esiti di salute e utilizzo riportati dal paziente - Ricoveri
Lasso di tempo: Basale, 3 mesi e 6 mesi
c. Ricoveri
Basale, 3 mesi e 6 mesi
Risultati di salute e utilizzo riportati dal paziente - Visite mediche
Lasso di tempo: Basale, 3 mesi e 6 mesi
d. Visite mediche
Basale, 3 mesi e 6 mesi
Risultati di salute e utilizzo riportati dal paziente - Med Adherence
Lasso di tempo: Basale, 3 mesi e 6 mesi
e. Aderenza ai farmaci
Basale, 3 mesi e 6 mesi
Risultati di salute e utilizzo riportati dal paziente - Monitoraggio della glicemia
Lasso di tempo: Basale, 3 mesi e 6 mesi
f. Frequenza del monitoraggio della glicemia
Basale, 3 mesi e 6 mesi
Dati sull'utilizzo del sistema sanitario raccolti utilizzando l'Institute for Clinical and Evaluative Sciences (ICES).
Lasso di tempo: 12 a 18 mesi
Questo verrà raccolto utilizzando il numero OHIP del paziente.
12 a 18 mesi
Una versione adattata della scala di valutazione delle app mobili verrà raccolta da tutti i partecipanti
Lasso di tempo: Dopo 3 o 6 mesi sull'app.
Dopo 3 o 6 mesi sull'app.
Dati sull'utilizzo dell'app - tempo di utilizzo
Lasso di tempo: Attraverso il completamento degli studi, una media di 3 o 6 mesi
un. Tempo trascorso ad ogni utilizzo
Attraverso il completamento degli studi, una media di 3 o 6 mesi
Dati sull'utilizzo dell'app - Frequenza di utilizzo
Lasso di tempo: Attraverso il completamento degli studi, una media di 3 o 6 mesi
b. Frequenza di utilizzo (es. Oltre il periodo di studio; ii. Per funzionalità dell'app; iii. Ora del giorno)
Attraverso il completamento degli studi, una media di 3 o 6 mesi
PROM/PREM standardizzati
Lasso di tempo: Basale, 3 mesi e 6 mesi per tutti i partecipanti
Basale, 3 mesi e 6 mesi per tutti i partecipanti

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Sacha Bhatia, MD, FRCP(C), Women's College Hospital Institute for Health Systems Solutions and Virtual Care (WIHV)

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 aprile 2016

Completamento primario (Effettivo)

1 giugno 2017

Completamento dello studio (Effettivo)

1 giugno 2017

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

13 giugno 2016

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

21 giugno 2016

Primo Inserito (Stima)

27 giugno 2016

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

14 settembre 2017

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

12 settembre 2017

Ultimo verificato

1 settembre 2017

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • REB # 2016-0010-E

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

Descrizione del piano IPD

Esistono accordi in atto per condividere i dati dei singoli partecipanti tra tutti i siti dello studio e il Women's College Hospital

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Diabete di tipo 2

Prove cliniche su App BlueStar

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