Una prova di tPCS sullo stato OFF della malattia di Parkinson

Questo sarà uno studio randomizzato controllato da simulazioni. I ricercatori hanno pianificato di studiare l'efficacia della stimolazione transcranica della corrente pulsata (tPCS) nei pazienti con malattia di Parkinson (PD) nel loro stato OFF. Ogni paziente arriverà in 3 giorni separati in stato OFF. Riceveranno prima tPCS attivi o sham tPCS o 3 compresse di Levodopa (100/25) in stato OFF. Verranno effettuate analisi pre e post intervento. In coloro che stanno ricevendo tPCS (attivo/falso), gli investigatori somministreranno loro Levodopa (100/25) dopo aver effettuato la valutazione post stimolazione. I pazienti saranno valutati clinicamente da UPDRS III. Verranno inoltre eseguiti EEG (per l'analisi elettrofisiologica), Gait Carpet (per l'analisi dell'andatura) - prima e dopo una singola sessione di 20 minuti di stimolazione tramite tPCS. Gli investigatori confronteranno anche l'effetto di tPCS in stato OFF, con quello di Levodopa in stato OFF.

La valutazione sarà effettuata da-

1. Scala di valutazione unificata della malattia di Parkinson III (UPDRS III)
2. Andatura tramite tappeto di deambulazione
3. Elettroencefalografia quantitativa (qEEG)
4. KinARM

La stimolazione transcranica con corrente pulsata (tPCS) verrà erogata attraverso un paio di elettrodi di spugna di superficie imbevuti di soluzione salina (0,9% NaCl). Per questo esperimento verranno eseguiti 20 minuti di stimolazione. La stimolazione verrebbe eseguita sulla corteccia motoria (M1) o sull'area motoria supplementare (SMA), sulla base dei risultati dell'elettroencefalografia quantitativa (qEEG). Per la finta stimolazione, il posizionamento degli elettrodi sarà lo stesso, ma la corrente elettrica verrà ridotta di 5 secondi.

Zeno Walkway è una passerella elettronica avvolgibile sensibile alla pressione che misura i parametri temporali e spaziali dell'andatura che potrebbero a loro volta aiutare a identificare eventuali anomalie nell'andatura. Il paziente cammina sul tappetino Zeno Walkway prima e dopo la stimolazione tPCS per trovare la differenza nel movimento dell'andatura. La passerella Zeno verrà utilizzata in combinazione con il software di analisi del movimento ProtoKinetics (PKMAS). Questi dati verranno acquisiti e raccolti tramite il software PKMAS, risultando in numerosi parametri dell'andatura spaziali, temporali e relativi alla pressione. Verrà eseguito Timed-up-and-go (TUG) (1-5 minuti per prova). Il test consiste nell'alzarsi dalla sedia, camminare sul tappeto di 20 piedi, girarsi dal tappeto, tornare indietro e sedersi. Questo sarà eseguito su 3 prove. L'analisi dell'andatura fornisce vari parametri aggiuntivi come output come la lunghezza del passo, la linea di progressione, la lunghezza del passo, le punte e altri parametri temporali e spaziali per l'analisi.

I segnali EEG quantitativi saranno registrati, ad occhi chiusi, senza attività, utilizzando il sistema wireless g.Nautilus g.tec. Il sistema g.tech utilizza sensori di riferimento a clip. Il paziente si troverà in un luogo tranquillo con meno luce o perturbazioni elettromagnetiche. Durante le registrazioni dello stato di riposo, i pazienti sono seduti su una comoda poltrona e saranno istruiti a mantenersi rilassati, con gli occhi chiusi per 5 minuti.

Kinarm verrà utilizzato per misurare la cinematica dei movimenti degli arti superiori, tramite compiti di Reaching. Questa è fondamentalmente una maniglia meccanica azionata da più attuatori. Verrà utilizzato un software denominato BKIN per configurare questo hardware. Il Kinarm fornisce inizialmente ai pazienti più punti da raggiungere sullo schermo e i pazienti proverebbero a raggiungere questi punti utilizzando la maniglia del kinarm. Il movimento dei pazienti quando cercano di raggiungere questi punti viene analizzato da kinarm e i dati ci verranno forniti sulla base di questa analisi.

Verrà utilizzato un test t accoppiato per confrontare i dati di base e i dati post tPCS. Verrà fornita un'analisi descrittiva dei risultati dell'esame neurologico. L'output di KinARM, gait carpet, EEG verrà utilizzato per ulteriori analisi per costruire un modello di apprendimento automatico descrittivo.