Ocena zmian DNA w raku prostaty wysokiego ryzyka w celu określenia rokowania

Jednym z największych problemów, z jakimi borykają się pacjenci z rakiem prostaty i ich lekarze, jest to, kto i kiedy powinien być leczony. Powszechne parametry kliniczne i patologiczne są przydatne (PSA, wynik Gleasona itp.), ale nie pozwalają jasno przewidzieć, kto odniesie korzyści z leczenia, a kto nie. Markery genetyczne dla agresywności nowotworu miałyby większą wartość. Istotne jest odkrycie, że fuzja genu TMPRSS2-ERG wiąże się ze zwiększonym ryzykiem progresji nowotworu. TMPRSS2 jest kontrolowany przez androgen (testosteron), a ERG jest częścią rodziny białek, które odgrywają rolę w kontrolowaniu wzrostu komórek, specjalizacji komórek i wytwarzaniu nowotworów. W wyniku tej fuzji genów produkcja białka ERG wzrasta w obecności testosteronu i może być kluczem do rozwoju raka prostaty, oporności na leczenie i złego wyniku. Wiadomo, że gen PTEN odgrywa rolę supresora nowotworu. Jego usunięcie jest czynnikiem przyczyniającym się do rozwoju raka prostaty i złego rokowania. Współistnienie tych dwóch markerów może wiązać się z większym ryzykiem nawrotu.

Do tej pory nie przeprowadzono badań dotyczących obecności któregokolwiek z tych dwóch markerów lub ich współwystępowania u pacjentów z rakiem gruczołu krokowego wysokiego ryzyka, u których pomimo radioterapii i supresji androgenów dochodzi do niewydolności biochemicznej (ponowny wzrost poziomu PSA). Pacjenci uczestniczący w badaniu PCS IV (rak gruczołu krokowego wysokiego ryzyka leczony radioterapią plus 18 lub 36 miesięcy supresji hormonalnej), u których wystąpiło niepowodzenie biochemiczne lub 3 lata obserwacji po terapii hormonalnej, będą przyjmowani.

Bloki guzów od pacjentów, którzy wyrazili na to zgodę, zostaną zebrane i przeanalizowane pod kątem obecności fuzji genu TMPRSS2-ERG i delecji PTEN w Oddziale Patologii Żydowskiego Szpitala Ogólnego. Przeprowadzona zostanie analiza statystyczna w celu sprawdzenia, czy jeden lub oba markery są obecne, czy są one związane z pewnymi klinicznymi i patologicznymi czynnikami wysokiego ryzyka oraz czy można je wykorzystać do przewidywania, którzy pacjenci nie będą mogli leczyć.