Wirtualna rzeczywistość: wpływ na satysfakcję, ból i niepokój u pacjentów poddawanych kolposkopii

HPV i rak szyjki macicy

Wirusy brodawczaka ludzkiego (HPV) są najczęstszymi patogenami przenoszonymi drogą płciową na całym świecie. Częstość występowania w populacji jest wysoka. Szacunki epidemiologiczne wskazują, że 75-80% dorosłych aktywnych seksualnie przynajmniej raz do 50. roku życia zaraża się wirusem HPV w okolicy narządów płciowych. Jednak do 95% tych zakażeń HPV uważa się za nieszkodliwe i są one samoistnie eliminowane w ciągu 2 lat pod względem klirensu immunologicznego HPV [1]. Z kolei uporczywe zakażenia wirusem HPV z grupy wysokiego ryzyka, m.in. HPV-16 i HPV-18 są główną przyczyną rozwoju raka szyjki macicy i są również częściowo odpowiedzialne za rozwój raka sromu, raka pochwy i raka odbytu. HPV preferencyjnie infekuje komórki nabłonka okolicy odbytowo-płciowej i poprzez włączenie DNA HPV do genomu gospodarza, a następnie ingerencję w kontrolę cyklu komórkowego komórki gospodarza, powoduje zmiany w nabłonku szyjki macicy, które nieleczone mogą rozwinąć się w stany przedrakowe zmian (tzw. śródnabłonkowa neoplazja szyjki macicy) i kolejno w raka inwazyjnego szyjki macicy (rak szyjki macicy). Konkretnie, wirusowy produkt genu protoonkogenu E6 sprzęga się z p53 i promuje jego degradację, a wirusowy produkt genu protoonkogenu E7 tworzy kompleks z produktem genu siatkówczaka pRB i hamuje jego funkcję supresorową nowotworu [2]. Zarówno upośledzenie apoptozy, jak i funkcji supresorowej nowotworu sprzyjają unieśmiertelnianiu zakażonych komórek podstawnych w strefie transformacji szyjki macicy.

Rak szyjki macicy jest trzecim najczęściej występującym nowotworem u kobiet na całym świecie, a także czwartą najczęstszą przyczyną śmierci kobiet na całym świecie. Rak szyjki macicy stanowił 9% (n=529 800) wszystkich nowych zachorowań na raka i 8% (n=275 100) zgonów z powodu raka u kobiet w 2008 roku [3].

Prekursorem raka szyjki macicy jest śródnabłonkowa neoplazja szyjki macicy (CIN), która może prowadzić do rozwoju raka płaskonabłonkowego (około 80% wszystkich raków szyjki macicy). W CIN wyróżnia się trzy stopnie ekspresji (CIN1, CIN 2 i CIN 3). W porównaniu z inwazyjnym rakiem szyjki macicy występowanie zmian przedrakowych szyjki macicy jest częstsze. Szacuje się, że w Niemczech co roku u około 100 000 kobiet rozwijają się nowe dysplazje (CIN 1-3), z częstością punktową >200 000 [3, 4].

Kolposkopia jako metoda diagnostyczna

Dysplazja szyjki macicy zwykle ujawnia się podczas przesiewowego badania ginekologicznego u lekarza ginekologa. W tym przypadku wymazy pobierane są z ektoszyjki i szyjki macicy i oceniane przez cytologa po wykonaniu barwienia metodą Papanicolaou pod kątem obecności komórek dysplastycznych i jakości rozmazu. W celu dalszego wyjaśnienia zmian dysplastycznych zaleca się zgłoszenie się do specjalistycznej konsultacji dysplazji. Podczas badania kolposkopowego histologiczne potwierdzenie obszarów dysplastycznych wykonuje się za pomocą biopsji.

Kolposkopia (oględziny pochwy i wejścia do macicy w powiększeniu optycznym) jest integralną częścią wczesnego wykrywania raka szyjki macicy. Służy do wizualizacji obszarów dysplastycznych na szyjce macicy i określenia ich przestrzennej ekspresji. Szkło powiększające umożliwia wielopoziomowe (od 3,5 do 30x) dwuwymiarowe powiększenie. Po wizualnej identyfikacji podejrzanych obszarów za pomocą 5% kwasu octowego (dysplazja staje się biała octowa) i klasyfikacji na „mniejsze” (stopień 1) lub „duży” (stopień 2) zmiany zgodnie z międzynarodową klasyfikacją RIO, celowana biopsja w celu dokładnego określenia możliwe jest określenie stopnia dysplazji [4]. Tylko w ten sposób możliwe jest dalsze indywidualne planowanie terapii.

Uczucie bólu podczas badania kolposkopowego.

Sama kolposkopia, a zwłaszcza kolposkopowa celowana biopsja szyjki macicy jest bolesna [4, 5]. Powszechną praktyką jest stosowanie analgetyków miejscowych, analgetyków doustnych lub niestosowanie analgetyków podczas celowanej kolposkopowo biopsji szyjki macicy [5]. Wykorzystanie metod niefarmakologicznych do pozytywnego wpływania na odczuwanie bólu i zadowolenie pacjentów badano w wielu badaniach. Na przykład w prospektywnym badaniu z randomizacją nasza grupa wykazała, że ​​muzyka klasyczna (Mozart, Symfonia nr 40 g-moll, KV 550) [6] nie miała pozytywnego wpływu na satysfakcję i odczuwanie bólu. Podobnie w innym randomizowanym badaniu nie stwierdziliśmy pozytywnego wpływu zastosowania wideo kolposkopii na satysfakcję i odczuwanie bólu [7]. Rzeczywistość wirtualna (VR) to nowa metoda trójwymiarowego oglądania zawartości obrazu w zakresie 360°. Szereg badań wykazało, że wykorzystanie VR może mieć pozytywny wpływ na przebieg interwencji medycznych. Na przykład w przeglądzie systematycznym i metaanalizie 8 badań z randomizacją, w których uczestniczyło łącznie 723 pacjentów, Ding i wsp. wykazali niższe wyniki w zakresie bólu pooperacyjnego po zastosowaniu VR w kontekście różnych operacji, takich jak chirurgia stomatologiczna, chirurgia kolana, hemoroidy, i leczenie urazów położniczych [8].

Randomizowane badania skuteczności VR w zbiorowości kobiet poddawanych biopsji szyjki macicy ukierunkowanej na kolposkopię nie są dostępne zgodnie z ostatnim przeglądem literatury (wyszukiwanie PubMed na dzień 30.12.2020 r.; wyszukiwane hasła: biopsja szyjki macicy, kolposkopia, ulga w bólu, ból kontrola, wirtualna rzeczywistość). W badaniach naszej grupy badawczej dotyczących kolposkopii stwierdziliśmy zwiększoną punktację bólu, zwłaszcza u młodszych pacjentów, ale także u pacjentów otyłych i palaczy [7, 9]. Dlatego uzasadnione jest kontrolowane badanie skuteczności VR w biopsji celowanej do kolposkopii.

Cel badania

Nasze badanie ma obecnie na celu odpowiedź na pytanie, w warunkach prospektywnych, czy użycie VR przed inicjacją lub przed inicjacją i podczas kolposkopii w porównaniu z brakiem interwencji prowadzi do znacznego wzrostu satysfakcji pacjentów i/lub zmniejszenia bólu w kontekście kolposkopii klarującej i kolposkopowo celowana biopsja.

Bibliografia

1. Workowski KA, Berman SM. Wytyczne dotyczące leczenia chorób przenoszonych drogą płciową, 2006. Rekomendacja MMWR 2006;55:1-94.
2. Münger K, Scheffner M, Huibregtse JM, Howley PM. Interakcje onkoprotein HPV E6 i E7 z produktami genów supresorowych nowotworów. Rak Surv. 1992;12:197-217.
3. Torre LA, Bray F, Siegel RL, Ferlay J, Lortet-Tieulent J, Jemal A. Globalne statystyki raka, 2012. CA Cancer J Clin. 2015;65:87-108. doi:10.3322/caac.21262.
4. Kühn W. Kolposkopie zur Früherkennung des Zervixkarzinoms. Patolog. 2011;32:497-504. doi:10.1007/s00292-011-1480-9.
5. Heinrich J, Kühn W. Kolposkopie w Klinik und Praxis. wyd. 2 Berlin: De Gruyter; 2013.
6. Hilal Z, Alici F, Tempfer CB, Rath K, Nar K, Rezniczek GA. Mozart w celu zmniejszenia niepokoju pacjenta podczas kolposkopii: randomizowana, kontrolowana próba. Obstet Gynecol. 2018;132:1047-55. doi:10.1097/AOG.0000000000002876.
7. Hilal Z, Alici F, Tempfer CB, Seebacher V, Rezniczek GA. Kolposkopia wideo w celu zmniejszenia niepokoju pacjenta podczas kolposkopii: randomizowana, kontrolowana próba. Obstet Gynecol. 2017;130:411-9. doi:10.1097/AOG.0000000000002127.
8. Ding L, Hua H, Zhu H, Zhu S, Lu J, Zhao K, Xu Q. Wpływ rzeczywistości wirtualnej na łagodzenie bólu pooperacyjnego u pacjentów chirurgicznych: przegląd systematyczny i metaanaliza. Int J Surg. 2020;82:87-94. doi:10.1016/j.ijsu.2020.08.033.
9. Hilal Z, Rezniczek GA, Tettenborn Z, Hefler LA, Tempfer CB. Skuteczność roztworu Monsel po biopsji szyjki macicy: randomizowana próba. J Low Genit Tract Dis. 2016;20:312-6. doi:10.1097/LGT.0000000000000234.
10. Laux L, Glanzmann P, Schaffner P, Spielberger CD. Das State-Trait-Angstinventar (STAI). Theoretische Grundlagen und Handlungsanweisungen. Weinheim: Beltz; 1981.
11. Bornstein J, Bentley J, Bösze P, Girardi F, Haefner H, Menton M i in. Terminologia kolposkopowa 2011 Międzynarodowej Federacji Patologii Szyjki Macicy i Kolposkopii. Obstet Gynecol. 2012;120:166-72. doi:10.1097/AOG.0b013e318254f90c.
12. Harris PA, Taylor R, Thielke R, Payne J, Gonzalez N, Conde JG. Elektroniczne przechwytywanie danych badawczych (REDCap) — oparta na metadanych metodologia i proces przepływu pracy w celu zapewnienia translacyjnego wsparcia informatycznego w badaniach. J Biomed Inform. 2009;42:377-81. doi:10.1016/j.jbi.2008.08.010.