Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Myo-inositol, D-chiro-inositol a glukomannan u PCOS

1. srpna 2018 aktualizováno: Jacopo Troisi, University of Salerno

Účinky kombinované léčby s myo-inositolem, D-chiro-inositolem a glukomananem u žen s PCOS

Cílem této studie je analyzovat metabolické profily u žen s PCOS před a po 3 měsících terapie kombinací myo-inositolu, D-chiro-inositolu a glukomananu a porovnat tato data se skupinou zdravých kontrolních žen.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Detailní popis

  1. ODŮVODNĚNÍ A ZÁKLADNÍ INFORMACE Syndrom polycystických ovarií (PCOS) je heterogenní syndrom a jedna z nejčastějších ženských endokrinních poruch, která postihuje 5–20 % žen v reprodukčním věku. Klinická exprese je velmi variabilní, ale typicky zahrnuje oligo-ovulaci nebo anovulaci, hyperandrogenismus a polycystické vaječníky. PCOS je spojena se zvýšeným rizikem diabetu 2. typu, kardiovaskulárních příhod a rakoviny endometria. Inzulinová rezistence (IR) hraje ústřední roli u přibližně 70–80 % obézních žen a u 15–30 % štíhlých žen s PCOS a představuje patogenní spojení mezi metabolickými a reprodukčními poruchami u PCOS. Podle nedávných pokynů jsou léky na senzibilizaci inzulínu, jako jsou inositoly, terapií první volby u žen s metabolickými abnormalitami a nepravidelným menstruačním cyklem s cílem zlepšit plodnost, zatímco změna životního stylu s úbytkem hmotnosti a fyzickou aktivitou je prvním krokem pacientů s nadváhou a obezitou PCOS. Kromě toho může spojení inositoly a glukomananu představovat dobrou terapeutickou strategii při léčbě žen s PCOS s inzulinovou rezistencí. Metabolomický přístup se používá k lepší definici patofyziologie PCOS a k popisu toho, jak mohou různé terapie modifikovat metabolické profily. Přestože může asociace inositoly-glukomannan představovat dobrou terapeutickou strategii v léčbě žen s PCOS s inzulinovou rezistencí, vliv inositolů na metabolomický profil těchto žen nebyl dosud popsán.
  2. CÍLE A CÍLE STUDIE Cílem této studie je analyzovat metabolické profily u žen s PCOS před a po 3 měsících léčby kombinací myo-inositol, D-chiro-inositol a glukomannan a porovnat tato data se skupinou zdravé kontrolní ženy.
  3. NÁVRH STUDIE Studie je prospektivní a pozorovací. Kritéria pro zařazení jsou: věk mezi 18 a 35 lety, nadváha/obezita (BMI > 25 kg/m2), nepřítomnost jakéhokoli jiného akutního interkurentního nebo chronického onemocnění, pozitivní diagnóza PCOS podle Rotterdamských kritérií. Vylučovacím kritériem je užívání hormonálních léků nebo léků, které ovlivňují citlivost na inzulín (např. inositoly nebo metformin) před zařazením.

    Použití myo-inositolu (1,75 g), D-chiro-inositolu (0,25 g) a glukomananu (4,0 g)/kus nesmí předcházet náboru více než 30 dnů. Rozhodnutí o zahájení léčby musí být učiněno již před zahájením studie a nezávisle na něm. Použití inositolu a glukomananu musí probíhat podle technického listu. Zejména se očekává, že myo-inositol (1,75 g), D-chiro-inositol (0,25 g) a glukomannan (4,0 g) budou rozděleny do dvou dávek před hlavními jídly.

  4. METODOLOGIE 4.1 Vstupní návštěva (V0) Jakmile byla zkontrolována kritéria způsobilosti, zkoušející informuje pacienta o cílech studie během úvodní návštěvy (V0) a získá písemný informovaný souhlas.

    Sestavení klinické karty zahrnuje obecné informace, anamnézu, BMI, charakteristiku menstruačního cyklu, množství menstruačních ztrát, stupeň hirsutismu podle Ferriman-Gallweyho indexu a stupeň akné v souladu s Globální hodnotící škálou navržený v roce 2002 FDA.

    Před zahájením léčby zkoušející shromáždí z dostupné klinické dokumentace výchozí hodnoty glykémie, inzulinu, triglyceridů a cholesterolu. Kromě toho budou shromážděny informace o ultrazvukovém snímku, pokud jde o objemy vaječníků a antrální folikuly.

    Vzorek 2-3 ml bazální krve bude odebrán pro metabolomické hodnocení pomocí červené zkumavky pro odběr krve BD vacutainer (Becton Dickinson, Oxfordshire, UK) (bez přísad). Po odstředění vzorek okamžitě zmrzne na -80 °C až do doby analýzy.

    Pacient bude poté vyzván, aby pokračoval v léčbě myo-inositolem (1,75 g), D-chiro-inositolem (0,25 g) a glukomananem (4 g) zemřel a aby se dostavil ke kontrole po 90 dnech (V1).

    4.2 Následná návštěva 90. den (±15) po zařazení (V1) Během V1 bude pacientka dotazována na pravidelnou terapii a klinické příznaky, případné nežádoucí příhody a průběh menstruačního cyklu.

    Dále budou všichni pacienti přehodnoceni z hlediska antropometrických, biochemických a ultrazvukových parametrů.

    Ve V1 bude odebrán druhý vzorek krve o objemu 2-3 ml stejnými metodami popsanými výše.

    4.3 Analýza biochemických a metabolomických vzorků Koncentrace glukózy, inzulínu, triglyceridů a cholesterolu v krvi se hodnotí u kontrolních subjektů au případů na začátku a po 3 měsících léčby. HOMA-IR si také vypočítal. Objemy vaječníků a počet antrálních folikulů byly hodnoceny vaginálním ultrazvukem, který provedl vyškolený gynekolog.

    Extrakce, čištění a derivatizace metabolomu se provádí pomocí soupravy MetaboPrep GC kit (Theoreo srl, Montecorvino Pugliano [SA], Itálie) podle pokynů výrobce. Podrobnosti týkající se extrakce metabolitů a celkového analytického schématu, včetně analýz vzorků QA/QC, byly uvedeny v Troisi et al. (2017, 2018)

  5. Sledování Tři měsíce.
  6. Správa dat a statistická analýza Na konci léčby je naplánován sběr dat všech pacientů a jejich zavedení, v kódované nebo přehledné formě, do databáze (Excel pro Windows) vhodně strukturované tak, aby obsahovala všechny očekávané položky. V souladu se zákonem o ochraně osobních údajů budou citlivé nominální údaje vhodně nahrazeny číselnými kódy přidělenými každému pacientovi, takže z pouhého nahlédnutí do údajů nebude možné vyvodit žádný individuální přímý odkaz. Kromě toho jediné údaje, které lze z databáze získat, se týkají agregovaných souborů, které mají být zveřejněny pro vědecké účely.

    Data jsou uvedena jako průměr ± standardní odchylka pro spojité proměnné a počet (procenta) pro kategorické proměnné.

    Statistické analýzy se provádějí pomocí softwaru Statistica (StatSoft, Oklahoma, USA) a Minitab (Minitab Inc, Pennsylvania, USA). Normální rozložení dat je ověřeno pomocí Shapiro-Wilksova testu. Vzhledem k tomu, že data jsou normálně distribuována, výzkumníci používají jednosměrnou ANOVA s Tukeyovým post hoc testem pro srovnání mezi skupinami. Hodnota alfa (ɑ) je nastavena na 0,05. Pearsonův chí-kvadrát test se používá k určení rozdílů mezi skupinami pro kategorické proměnné.

    Pro multivariační analýzu dat jsou chromatografická data tabulkována s jedním vzorkem na řádek a jednou proměnnou (metabolitem) na sloupec. Předúprava dat spočívá v normalizaci plochy píku každého metabolitu na plochu vnitřního standardu s následnou zobecněnou logaritmickou transformací a škálováním dat pomocí automatického škálování (středně na střední hodnotu a vydělte ji směrodatnou odchylkou každé proměnné). PLS-DA se provádí pomocí statistického softwarového balíku R (Foundation for Statistical Computing, Vídeň, Rakousko). Oddělení tříd je dosaženo pomocí PLS-DA, což je kontrolovaná metoda, která využívá techniky vícerozměrné regrese k extrakci, prostřednictvím lineárních kombinací původních proměnných (X), informací, které mohou předpovídat příslušnost ke třídě (Y). PLS regrese se provádí pomocí funkce plsr obsažené v balíčku R pls. Klasifikace a křížová validace se provádí pomocí odpovídající funkce wrapper, která je součástí balíčku stříšky. Pro posouzení významnosti třídní diskriminace se provádí permutační test. V každé permutaci je mezi daty (X) a permutovanými štítky tříd (Y) postaven model PLS-DA s použitím optimálního počtu komponent určených křížovou validací pro model na základě původního přiřazení třídy. Pro každý metabolit se vypočítají skóre variabilní důležitosti v projekci (VIP). VIP skóre je vážený součet druhých mocnin zatížení PLS, přičemž se bere v úvahu množství vysvětlených Y-variací v každé dimenzi. VIP metabolity s nejvyšším skóre se porovnávají z hlediska násobných změn (FC). FC je poměr středních abundancí mezi jakýmikoli dvěma třídami a je mírou popisující, jak moc se veličina mění od počáteční po konečnou hodnotu.

    Metabolické dráhy jsou konstruovány pomocí aplikace MetScape softwaru Cytoscape.

  7. Očekávané výsledky studie Cílem této pilotní studie je identifikovat komplexní síť sérových molekul, které se zdají být v korelaci s PCOS a kombinovanou léčbou s inositoly a glukomananem.
  8. Doba trvání Projektu 24 měsíců

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

120

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

14 let až 31 let (Dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Ženský

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Mladé ženy s diagnózou PCOS bez interkurentního chronického onemocnění a odpovídající zdravou populací.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • nadváha/obezita (BMI > 25 kg/m2);
  • nepřítomnost jakéhokoli jiného akutního interkurentního nebo chronického onemocnění;
  • pozitivní diagnóza PCOS podle Rotterdamských kritérií.

Kritéria vyloučení:

  • Užívání hormonálních léků nebo léků, které ovlivňují citlivost na inzulín (např. inositoly nebo metformin) před zařazením

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Observační modely: Case-Control
  • Časové perspektivy: Budoucí

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Řízení
Zdravé subjekty
Necílené profilování metabolomiky séra
Případ
Subjekty postižené PCOS
Necílené profilování metabolomiky séra

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Necílené profilování metabolomiky séra
Časové okno: 6 měsíců
Identifikujte komplexní síť sérových molekul, které se zdají být v korelaci s PCOS a s kombinovanou léčbou s inositoly a glukomananem.
6 měsíců

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Spolupracovníci

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Jacopo Troisi, CEO, Theoreo srl

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

10. září 2016

Primární dokončení (Aktuální)

10. září 2016

Dokončení studie (Aktuální)

31. července 2017

Termíny zápisu do studia

První předloženo

24. července 2018

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

31. července 2018

První zveřejněno (Aktuální)

1. srpna 2018

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

3. srpna 2018

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

1. srpna 2018

Naposledy ověřeno

1. srpna 2018

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další identifikační čísla studie

  • PCOS-01

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

Ne

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na PCOS

Klinické studie na Profilování metabolismu séra

Předplatit