Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Udvikling og validering af et nomogram, der forudsiger sandsynligheden for hos Hirschsprung børn efter operation

2. september 2023 opdateret af: Jiexiong Feng, Tongji Hospital

Afdelingen for pædiatrisk kirurgi, Tongji Hospital ved Tongji Medical College ved Huazhong University of Science and Technology

Postoperativ tilsmudsning er en almindelig komplikation efter operation af Hirschsprungs sygdom [HSCR]. Formålet med denne undersøgelse var at udvikle et nomogram til at forudsige sandsynligheden for postoperativ tilsmudsning hos patienter i alderen >1 år opereret for HSCR. Efterforskerne analyserede retrospektivt HSCR-patienter med kirurgisk behandling over et år fra januar 2000 og december 2019 på vores afdeling. Kvalificerede patienter blev tilfældigt kategoriseret i trænings- og valideringssættet i forholdet 7:3. Ved at integrere den mindst absolutte svind- og selektionsoperator [LASSO] og multivariabel logistisk regressionsanalyse, blev afgørende variabler bestemt for etablering af nomogram. Og ydeevnen af ​​nomogram blev evalueret ved C-indeks, areal under modtagerens funktionskarakteristikkurve [ROC], kalibreringskurver og beslutningskurveanalyse [DCA]. I mellemtiden blev et valideringssæt brugt til yderligere at vurdere modellen.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Denne retrospektive undersøgelse blev udført på patienter diagnosticeret med HSCR, som gennemgik kirurgisk behandling på vores hospitalsafdeling fra januar 2000 til december 2019. Denne forskningsundersøgelse blev gennemgået og godkendt af den etiske komité på hospitalet, hvilket giver afkald på kravet om informeret samtykke i overensstemmelse med Helsinki-erklæringen. Nummeret på den institutionelle bedømmelsesgodkendelse er S108. Diagnosen HSCR blev etableret gennem præoperative undersøgelser, som omfattede bariumklyster, anorektal manometri og sugende endetarmsbiopsi. Derudover blev postoperativ patologisk undersøgelse udført for yderligere at bekræfte diagnosen. Alle operationer blev udført i overensstemmelse med standardprocedurerne af erfarne kirurgiske grupper i vores afdeling.

2.2. Definition af tilsmudsning Denne undersøgelse refererer til de diagnostiske kriterier for tilsmudsning som beskrevet i den publicerede litteratur. Baseret på de tidligere etablerede kriterier og klinisk erfaring, blev patienter, der oplevede tilsmudsning vedvarende i mere end seks måneder efter operationen, i sidste ende identificeret til inklusion i denne undersøgelse. I denne undersøgelse blev patienter med Downs syndrom og andre etablerede syndromer potentielt bidraget til fejludvikling udelukket som tidligere beskrevet. Derudover blev patienter, der havde deres første operation på en anden institution, udelukket fra undersøgelsen, ligesom alle deltagere modtog trinvis behandling eller havde manglende data relateret til tilsmudsning.

I denne undersøgelse indsamlede efterforskerne den kliniske information om patienter fra en grundig gennemgang af relevant litteratur og klinisk vurdering. Disse data inkluderede alder for endelig kirurgi, køn, vægt ved operation, for tidlig fødselshistorie, familiehistorie, mekonium, varighed af forstoppelse, konservativ behandling, kirurgisk historie, kirurgiske teknikker, længde af fjernet tarm, kirurgisk indgreb og tilsmudsningsstatus. De kirurgiske teknikker omfattede laparoskopisk-assisteret gennemtræk [LAPT], laparotomi-assisteret endorectal pull-through [LEPT] og transanal endorectal pull-through [TEPT]. Længden af ​​fjernet tarm inkluderede venstre kolektomi, subtotal ektomi og total kolektomi. Kirurgiske procedurer blev kategoriseret som Soave, Heart-Shaped, Rebbein, Duhamel og andre. Data med en sletningsrate >= 20 % blev udelukket fra analysen. Trimningsmetoden blev indført for at adressere unormale værdier, og en multipel imputationsmetode blev anvendt til at interpolere manglende data. Alle patienter blev tilfældigt tildelt trænings- og valideringssæt i et 7:3-forhold som tidligere rapporteret. Der blev ikke observeret signifikante forskelle i demografiske og kliniske karakteristika mellem trænings- og valideringssættene. For at bestemme potentielle prædiktive faktorer blev træningssættet udsat for LASSO-regressionsanalyse, som effektivt eliminerede adskillige irrelevante eller multikolinearitetsuafhængige variabler for at reducere højdimensionelle data. Derefter blev den multivariable logistiske regressionsanalyse anvendt til at bestemme variablerne for tilsmudsning hos patienter med HSCR efter operation over et år. Til sidst blev der lavet et nomogram baseret på træningssættet og valideret i valideringssættet.

Diskrimination og kalibrering blev brugt til at vurdere og teste den forudsigelige nøjagtighed af den etablerede model. Harrells konkordansindeks [C-indeks] og modtagerens driftskarakteristik [ROC] kurve [AUC] blev genereret for at estimere diskriminationen af ​​nomogrammet. Et C-indeks tæt på 1 indikerer en høj grad af forudsigelsesevne af modellen. Derudover indikerer en AUC > 0,80 relativt god diskrimination. Kalibreringen af ​​nomogrammet blev ledsaget af Hosmer-Lemeshow-testen blev udviklet til at bestemme overensstemmelsen mellem den forudsagte og observerede forekomst af tilsmudsning. Endelig blev DCA udført for at evaluere den kliniske anvendelighed af nomogrammerne. Både diskrimination og kalibrering blev vurderet ved bootstrapping med 1000 resamples.

For parametre med kontinuerte variable blev normalfordelingen udtrykt som middel ± standardafvigelse [SD], og den skæve fordeling blev præsenteret som median [M] og kvartilområde [Q25-Q75]. Kontinuerlige data mellem to grupper blev sammenlignet ved hjælp af den uafhængige t-test. Den ulige varians t-test blev brugt til at sammenligne data mellem grupper med ulige varianser. I tilfælde af skæv fordeling blev Mann-Whitney U-testen anvendt. Desuden blev kategoriske data sammenlignet med 2 eller Fishers eksakte test. Statistisk analyse blev udført ved hjælp af R Software v.4.0.2 [The R Project for Statistical Computing, www.r-project.org] med "rms"-pakken brugt til logistisk regressionsanalyse og nomogramkonstruktion. En tosidet P-værdi mindre end 0,05 blev betragtet som statistisk signifikant.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

600

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Kina, 430030
        • Tongji Hospital affiliated to Tongji Medical College of Huazhong University of Science and Technology

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Denne retrospektive undersøgelse blev udført på patienter diagnosticeret med HSCR, som gennemgik kirurgisk behandling på vores hospitalsafdeling fra januar 2000 til december 2019.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

Patienterne oplevede, at tilsmudsning varede i mere end 6 måneder efter operationen.

Patienter i alderen >1 år, køn er ikke begrænset. Patienten skal underskrive en informeret samtykkeerklæring og kan aktivt samarbejde om behandlingen og opfølgningen.

Ekskluderingskriterier:

Patienter med anden alvorlig deformitet. Patienter med psykiske symptomer eller anden sygdom. patienter, der har fået deres første operation på en anden institution.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
træningssæt
For at bestemme potentielle prædiktive faktorer blev træningssættet udsat for LASSO-regressionsanalyse, som effektivt eliminerede adskillige irrelevante eller multikolinearitetsuafhængige variabler for at reducere højdimensionelle data
LASSO regressionsanalyse, Logistisk regressionsanalyse, Nomogram
valideringssæt
Den multivariable logistiske regressionsanalyse blev anvendt til at bestemme variablerne for tilsmudsning hos patienter med HSCR efter operation over et år. Til sidst blev der lavet et nomogram baseret på træningssættet og valideret i valideringssættet.
LASSO regressionsanalyse, Logistisk regressionsanalyse, Nomogram

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Harrells konkordansindeks (C-indeks)
Tidsramme: 1 måned
Harrells konkordansindeks [C-indeks] blev genereret for at estimere diskriminationen af ​​nomogrammet. Et C-indeks tæt på 1 indikerer et højt niveau af forudsigelsesevne af modellen.
1 måned

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. juli 2021

Primær færdiggørelse (Faktiske)

1. august 2021

Studieafslutning (Faktiske)

1. august 2022

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

25. august 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

2. september 2023

Først opslået (Faktiske)

6. september 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

6. september 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

2. september 2023

Sidst verificeret

1. september 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • TJH-DVNPPH

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Udvikle et nomogram

Kliniske forsøg med træningssæt

3
Abonner