Automatisierte und personalisierte kognitive Verhaltenstherapie

Depression ist weltweit eine der häufigsten psychiatrischen Erkrankungen, auch in Indien. Einer der wirksamsten Ansätze zur Behandlung von Depressionen ist die kognitive Verhaltenstherapie (CBT). Ihre Reichweite ist jedoch durch den Mangel an ausgebildeten Psychiatern, insbesondere in abgelegenen Gebieten, und die hohen Kosten und die Stigmatisierung, die mit Besuchen in einer psychiatrischen Klinik verbunden sind, begrenzt. Die Durchführung einer kognitiven Verhaltenstherapie über einen Computer mit eingeschränkter oder keiner Intervention eines Psychiaters könnte diese Einschränkungen beheben. Die computergestützte kognitive Verhaltenstherapie (CCBT) entwickelt sich daher zu einer zugänglicheren und wirtschaftlicheren Alternative zur kognitiven Verhaltenstherapie. Trotz einiger Belege für die Wirksamkeit ist der Einsatz von CCBT begrenzt, da die vorhandenen Softwareprogramme, die zur Durchführung der Therapie verwendet werden, ein viel geringeres Maß an Personalisierung und Engagement bieten als die Therapie vor Ort. Das Ziel dieser Studie besteht darin, zu beurteilen, ob der neue Algorithmus CCBT für Benutzer wirksamer, akzeptabler und ansprechender macht. Es wird erwartet, dass der Schweregrad der Depression, gemessen anhand des Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), im Verlauf der Studie abnimmt, und zwar deutlicher in der Behandlungsgruppe im Vergleich zur Kontrollgruppe. Die Teilnehmer werden online über eine Website rekrutiert, die die Kompatibilität mit Einschluss-/Ausschlusskriterien prüft und die Einverständniserklärung einholt.