Effizienz einer pflegerischen Intervention in der Schlafhygiene (ENISH)

Mehrere Studien haben den Zusammenhang zwischen kurzer und schlechter Schlafqualität und Veränderungen im Glukosestoffwechsel sowie dem Auftreten von Insulinresistenzphänomenen gezeigt. Diese Problematik macht die Forschung zu diesem Thema relevant, um Interventionen zur Verbesserung der Schlafqualität zu etablieren. Pflegefachkräfte im Bereich der Primärversorgung spielen eine entscheidende Rolle bei der Überwachung und Kontrolle chronischer Krankheiten, unter denen sich DM2 durch seine hohe Prävalenz, große Morbidität und Mortalität und den Druck auf die Gesundheitsversorgung auszeichnet. Daher ist es notwendig, die Effizienz einer gesunden Schlafhygiene zu überprüfen, um eine Prävention durchzuführen und eine gute Stoffwechseleinstellung des Patienten zu erreichen. Daher ist es wichtig, auf diese Weise die Entwicklung der Krankheit bei Patienten mit Prädiabetes und das Auftreten von Komplikationen bei Patienten mit DM2 zu verhindern.

Daher besteht das übergeordnete Ziel darin, die Effizienz einer Intervention auf der Grundlage von Verhaltenstechniken zum Schlaf in der Pflegeberatung in der Primärversorgung zu bestimmen, um den HbA1c-Spiegel bei Patienten zu verbessern, bei denen DM2 oder Prädiabetes diagnostiziert wurde.

Die konkreten Ziele sind:

1. Beschreiben Sie den Mittelwert und den Bereich der Stunden, die Patienten mit DM2 oder Prädiabetes zum Schlafen angeben.
2. Analyse der Bewertung der Schlafqualität, die von Menschen mit DM2 oder Prädiabetes über den PSQI angegeben wurde.
3. Berechnen Sie die Korrelation zwischen der angegebenen Schlafstundenzahl und den HbA1c-Werten.

4. Vergleichen Sie die Menge und Qualität des Schlafes und den HbA1c-Wert in der Kontrollgruppe und der Versuchsgruppe.

   Andererseits sind die Hypothesen:

   - Patienten, bei denen DM2 oder Prädiabetes mit schlechter Schlafqualität diagnostiziert wurden, würden ihre HbA1c-Werte nach einer Intervention zu gesünderen Schlafhygienepraktiken verbessern.

   • 6 oder weniger Stunden Schlaf bei Erwachsenen, bei denen DM2 oder Prädiabetes diagnostiziert wurde, würde mit schlechteren Ergebnissen der Stoffwechselkontrolle zusammenhängen.
   • Patienten mit der Diagnose DM2 oder Prädiabetes, die ihren Schlaf als schlechte Qualität bewerten würden, hätten eine schlechtere Stoffwechselkontrolle.

   Die Variablen sind:

   Abhängige Variable:

   • Wert der Differenz zwischen dem Grundglykämiewert zu Beginn und am Ende der Studie. Messung in mg / dL.
   • Wert der Differenz zwischen dem HbA1c-Wert zu Beginn und am Ende der Studie. In % messen.

   Unabhängige Variable:

   • Alter. Messen Sie in Jahren.
   • Sex. Mann Frau.
   • Diagnose (Internationale Klassifikation der Krankheiten, 10. Version). E11 Nicht insulinabhängiger Diabetes mellitus/R73 Erhöhter Blutzuckerspiegel/R73.9 Hyperglykämie, nicht näher bezeichnet.
   • Antidiabetische pharmakologische Behandlung. Ja Nein.
   • BMI. Messen Sie in kg/m2. PSQI (vor und nach der Intervention). Gute Schlafqualität (≤ 5 Punkte)/ Schlechte Schlafqualität (> 5 Punkte).
   • Deklarierte Schlafzeiten (vor und nach dem Eingriff). Messen Sie in Stunden/Tag.
   • Schlafeffizienz (vor und nach dem Eingriff). In % messen
   • Änderung der antidiabetischen pharmakologischen Behandlung 3 Monate nach dem ersten Besuch. Ja Nein
   • Ernährungsumstellung 3 Monate nach dem ersten Besuch. Ja Nein.
   • Änderung der körperlichen Bewegung 3 Monate nach dem ersten Besuch. Ja Nein.
   • Veränderung der Schlafhygiene (postinterventionell). Ja Nein.

   Die Daten werden durch die computergestützte Krankenakte ECAP und durch die Zustimmung und Zustimmung des Patienten zu seiner Teilnahme an der Studie erhoben.

   Notwendige Daten für die Auswahl der Probe:

   - Computergestützte klinische und administrative Datenbank (ECAP) der teilnehmenden Zentren: Diese Quelle wird verwendet, um die vollständige Liste der Patienten mit den Diagnosecodes E11 (E11.2-E11.9) zu erhalten. R73 und R73.9 und das Kriterium des Alters (≥ 18 Jahre).

   Notwendige Daten, um die Werte der abhängigen Variablen zu erhalten:

   - HbA1c- und Grundlinien-Glykämiewerte für die experimentelle Gruppe und die Kontrollgruppe, die vor und nach der Intervention durchgeführt wurden. Die Ergebnisse der Analytik werden nach Laborkriterien ermittelt.

   Notwendige Daten, um die Werte der unabhängigen Variablen zu erhalten:

   • Angegebene Schlafstunden, Effizienz und Schlafqualität aus dem am Patienten durchgeführten PSQI. Die durchschnittliche Anzahl der Schlafstunden an Wochentagen wird zum Zeitpunkt der Aufnahme der Person in die Studie abgefragt, unabhängig davon, ob die Person erwerbstätig oder Rentner ist. Die Werte werden beim Erst- und Endbesuch durch das PSQI erfasst.
   • BMI, der in der Pflegeberatung bei den Nachsorgebesuchen vor 6 Monaten nach dem Besuchsdatum ermittelt wurde. Andernfalls wird es nach der Messung von Gewicht und Größe zum Zeitpunkt des Besuchs berechnet.
   • Antidiabetische pharmakologische Behandlung, die Patienten derzeit durch die Computer-Krankengeschichte einnehmen.
   • Änderungen in der antidiabetischen pharmakologischen Behandlung, in der Ernährung, in der körperlichen Bewegung und in der Schlafhygiene durch ein klinisches Interview mit dem Patienten.

   Das verwendete Instrument ist der PSQI, eine validierte Version auf Spanisch, die von seinen Autoren von der University of Pittsburgh unterstützt wird. Es besteht aus 24 Items, 19 werden vom Patienten und 5 vom Paar oder Mitbewohner beantwortet. Für den Fall, dass der Patient nur zum Beratungsgespräch kommt, werden nur die ersten 19 Items beantwortet.

   Die maximale Punktzahl des Fragebogens beträgt 21 Punkte. Werte von mehr als fünf Punkten weisen auf eine schlechte Qualität des Schlafstandards hin.

   Die Fragebögen werden von den den Patienten zugewiesenen Pflegefachkräften in einem individuellen, gerichteten und strukturierten Interview ausgefüllt, nachdem die Studie erläutert und der Zugang und die Überprüfung der Krankengeschichte begründet wurden. Die Datenerfassung erfolgt durch manuelle Registrierung in einem Grill.

   Die Datenerhebung erfolgt in der hausärztlichen Sprechstunde, wenn der Patient zu einem Besuch kommt.

   Der Hauptforscher ist für die Überprüfung der Krankengeschichten verantwortlich, um die Variablen und die Analyse des PSQI zu erhalten, und vermerkt das Ergebnis in der Krankengeschichte.

   Im Register der bei der Konsultation gesammelten Informationen, zu denen der Hauptforscher Zugang hat, werden zwei Abschnitte verwendet.

   • Abschnitt Allgemeine Daten, in dem alle oben genannten Variablen enthalten sind.
   • Spezifischer Datenabschnitt für die PSQI-Analyse, in dem die Antworten des Fragebogens eingeführt werden, um die Variablen der angegebenen Stunden, der Schlafeffizienz und des Ergebnisses zu erhalten.

   Für jeden Patienten, der in die Studie aufgenommen wird, werden ein Screening-Besuch und drei Folgebesuche durchgeführt, bei denen die Fachleute einem unterstützenden Leitfaden folgen, indem sie das Projekt dem Team vorstellen.

   • Screening-Besuch:

     • Identifizieren Sie den Patienten mit der Diagnose Prädiabetes oder DM2. Ein- und Ausschlusskriterien analysieren.
     • Erklären Sie nach der Aufnahme die Studie und geben Sie ein Faktenblatt.
     • Geben Sie eine vom Patienten zu unterzeichnende Einverständniserklärung ab.
     • Bestehen Sie den ersten PSQI. Patienten mit guter Schlafqualität werden ausgeschlossen.
     • Fragen Sie nach dem vorherigen HbA1c-Wert, wenn der zuletzt registrierte Wert 6 Monate überschreitet.
     • Planen Sie den Patienten in einem Monat ein. Der Hauptprüfarzt wird das Ergebnis des PSQI und die zu befolgende klinische Anordnung aufschreiben

   • Erster Besuch:

     • Schauen Sie sich den klinischen Verlauf an. Abhängig von der Gruppe, zu der der Patient gehört (Experiment oder Kontrolle), werden das PSQI-Ergebnis und die klinische Reihenfolge angezeigt.

     - Experimentell: Die pädagogische Intervention wird durchgeführt und die Broschüre mit Empfehlungen zur Schlafhygiene wird geliefert.

     - Kontrolle: Es wird keine pädagogische Intervention durchgeführt.

     • Bitten Sie darum, dass die Analyse von HbA1c und Basalglykämie in den 3 Monaten danach in beiden Gruppen durchgeführt wird.

     • Planen Sie den Patienten für die Ergebnisse ein (3 Monate).

     • Vereinbaren Sie einen telefonischen Kontakt (1 Monat)

   • Zweiter Besuch:

     • Führen Sie einen Monat nach dem Eingriff einen telefonischen Kontakt als Aufklärungsverstärkung zu Schlafhygieneempfehlungen durch.

   • Dritter Besuch:

     • Betrachten Sie die Analyseergebnisse.

     • Fragen Sie nach Änderungen in der antidiabetischen pharmakologischen Behandlung, Ernährung, körperlichen Bewegung und Schlafhygiene.
     • Passen Sie PSQI erneut an. Der Hauptforscher überprüft die klinische Vorgeschichte, um die zu untersuchenden Variablen zu erhalten. Wenn die Studie beim letzten Besuch endet, werden die Ergebnisse des PSQI sowie die verbleibenden Variablen erneut analysiert, um die statistische Analyse der Ergebnisse und den Abschlussbericht der Studie durchzuführen.

   Zunächst wird die anfängliche Vergleichbarkeit der Gruppen überprüft, indem der Student's T-Wert und seine statistische Signifikanz für die quantitativen Variablen berechnet werden: Basalglykämie, HbA1c, angegebene Schlafstunden, Schlafeffizienz, Alter und BMI. Die Variablen: Geschlecht, Diagnose, PSQI und antidiabetische Behandlung werden anhand der Signifikanz des Chi-Quadrat-Tests verglichen.

   Die Prämisse der Zufälligkeit bleibt intakt, und die Patienten werden nach Behandlungsabsicht analysiert.

   Andererseits werden Teilmengen der Studiengruppen analysiert (nach Geschlecht, Altersgruppe, Behandlung, BMI).

   Als globales Ergebnis der klinischen Studie wird die Differenz zwischen den Glykämie- und HbA1c-Werten der endgültigen Zahl in Bezug auf die anfängliche Zahl mit ihrem jeweiligen 95 %-Konfidenzintervall innerhalb der Interventionsgruppe und innerhalb der Kontrollgruppe und der Kontrollgruppe berechnet bezüglich der Gruppenintervention ebenfalls mit dem 95%-Konfidenzintervall.

   Durch unsere Studie wollen wir die verfügbaren Beweise zum Einfluss der Schlafdauer und -qualität auf die Ethologie von DM2 untermauern.

   Im Bereich der Primärversorgung gibt es nur wenige Studien zur Bedeutung des Schlafs für die Gesundheit des Menschen. Schlafen ist eine Gesundheitsgewohnheit und als solche ein Nebenfluss erzieherischer Interventionen im Gesundheitsumfeld.

   Der wissenschaftliche Nachweis, dass eine konkrete Maßnahme der Gesundheitserziehung, wie sie in dieser Studie vorgeschlagen wird, in nachweisbarer biologischer Hinsicht nützlich ist, würde eine Tür für Aktivitäten zur Förderung eines gesunden Schlafs in der klinischen Routinepraxis öffnen.

   Aus sozioökonomischer Sicht erfordert Information als Grundlage für die Gesundheitsaufklärung und speziell zum Thema Schlafhygiene keine teuren Ressourcen und wir wollen mit unserer Studie zeigen, dass dies aus der hausärztlichen Pflegeberatung heraus möglich ist.