- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03972293
Interne Gesundheitsstudie 2018 Mikrorandomisierte Studie (IHS)
2018 Intern Health Study Micro-randomized Trial: Developing a Mobile Health App to Improve Mental Health and Aufrechterhaltung eines gesunden Verhaltens während des Praktikumsjahres
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Aufgrund ihrer hohen Stressbelastung leiden Medizinpraktikanten häufiger an Depressionen als die allgemeine Bevölkerung. Praktikanten neigen auch dazu, weniger zu schlafen und weniger körperlich aktiv zu sein. Das Ziel dieser Studie ist es, die Wirksamkeit einer mobilen Gesundheitsintervention zu bewerten, die dazu beitragen soll, die psychische Gesundheit von medizinischen Praktikanten zu verbessern. Die Intervention sendet Mobiltelefonbenachrichtigungen, die den Praktikanten helfen sollen, ihre Stimmung zu verbessern, körperliche Aktivität aufrechtzuerhalten und während ihres Praktikumsjahres ausreichend Schlaf zu bekommen.
Das Hauptziel der Studie ist es, zu bewerten, wie sich Benachrichtigungen auf die wöchentliche Stimmung der Teilnehmer auswirken, gemessen durch eine tägliche Stimmungsumfrage mit einer Frage. Das zweite Hauptziel der Studie besteht darin, zu bewerten, wie sich Benachrichtigungen auf die langfristige psychische Gesundheit der Teilnehmer auswirken, gemessen mit dem Patient Health Questionnaire. Das erste sekundäre Ziel besteht darin, zu bewerten, wie sich Stimmungsbenachrichtigungen auf die wöchentliche Stimmung der Teilnehmer auswirken. Das zweite sekundäre Ziel besteht darin, zu bewerten, wie sich Aktivitätsbenachrichtigungen auf die wöchentliche Schrittzahl der Teilnehmer auswirken. Das dritte sekundäre Ziel besteht darin, zu bewerten, wie sich Schlafbenachrichtigungen auf die wöchentliche Schlafdauer der Teilnehmer auswirken. Um die Benachrichtigungsübermittlung besser zu optimieren, besteht das letzte Ziel (explorativ) darin, Moderatoren dieser Effekte zu verstehen. Interessante Moderatoren sind die Stimmung der Vorwoche, die Schrittzahl der Vorwoche, die Schlafdauer der Vorwoche, die Studienwoche, das Geschlecht, die Vorgeschichte von Depressionen und der Grundlinien-Neurotizismus.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Michigan
-
Ann Arbor, Michigan, Vereinigte Staaten, 48109
- University of Michigan
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Medizinischer Praktikant im Praktikumsjahr 2018-2019
- iPhone-Benutzer
- Angeschlossen an eine von 47 Personalvermittlungseinrichtungen
- Vor dem 25. Juni 2018 App heruntergeladen, Einwilligung erteilt und Basisumfrage ausgefüllt
Ausschlusskriterien:
-Keiner
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: Teilnehmerinterne Mikro-Randomisierung
Jede Woche in der Studie wird ein Teilnehmer mit einer Wahrscheinlichkeit von jeweils 0,25 randomisiert, um entweder eine Woche lang Stimmungsbenachrichtigungen, Aktivitätsbenachrichtigungen, Schlafbenachrichtigungen oder keine Benachrichtigungen zu erhalten. Wenn dem Teilnehmer zugewiesen wird, in einer bestimmten Woche Stimmungs-, Aktivitäts- oder Schlafbenachrichtigungen zu erhalten, wird der Teilnehmer für jeden Tag dieser Woche randomisiert: an diesem Tag eine Benachrichtigung senden (mit Wahrscheinlichkeit 0,5), oder an diesem Tag keine Benachrichtigung zu senden (mit Wahrscheinlichkeit .5). |
Die mobile App Intern Health Study kann eine tägliche Stimmungsumfrage durchführen.
Es aggregiert und visualisiert auch historische Daten zu Stimmung, Aktivität und Schlaf von Praktikanten.
Die mobile App der Studie wird verwendet, um Interventionsbenachrichtigungen zu übermitteln.
Die Interventionsbenachrichtigungen werden auf dem Telefonsperrbildschirm des Teilnehmers angezeigt.
Die Benachrichtigungen haben 3 Kategorien: Stimmungsbenachrichtigungen, Aktivitätsbenachrichtigungen, Schlafbenachrichtigungen.
Stimmungsbenachrichtigungen zielen darauf ab, die Stimmung des Teilnehmers zu verbessern.
Aktivitätsbenachrichtigungen zielen darauf ab, die körperliche Aktivität des Teilnehmers zu steigern.
Schlafbenachrichtigungen zielen darauf ab, die Schlafdauer des Teilnehmers zu verlängern.
Um die Interessenskategorie zu erhöhen, verwenden die Benachrichtigungen zwei Arten von Nachrichten: Lebenseinblicke und Tipps.
Lebenserkenntnisse liefern den Teilnehmern Informationen zu ihren historischen Daten (für eine bestimmte Kategorie), um ihnen bei der Selbstüberwachung zu helfen.
Tipps sind nicht datenbasierte Benachrichtigungen, die allgemeine Hinweise zur Verbesserung der Interessenskategorie geben.
|
|
Experimental: Kein Eingriff
Die Teilnehmer in diesem Arm erhalten während der gesamten Dauer der Studie keine Benachrichtigungen.
Primäre und sekundäre Ergebnisse werden weiterhin von Teilnehmern in Arm 2 über die Studien-App und Fitbit erfasst.
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Die mobile App Intern Health Study kann eine tägliche Stimmungsumfrage durchführen.
Es aggregiert und visualisiert auch historische Daten zu Stimmung, Aktivität und Schlaf von Praktikanten.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Durchschnittliche Tagesstimmung
Zeitfenster: 7 Tage
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Über die mobile App geben die Teilnehmer jeden Tag der Studie einen Stimmungswert (Skala 1-10) ein. 1 entspricht der niedrigsten Stimmung und 10 der höchsten Stimmung Für Praktikanten, die in Arm 1 randomisiert wurden, werden die durchschnittlichen täglichen Stimmungswerte in Wochen, in denen eine bestimmte Kategorie von Benachrichtigungen gesendet wurde, mit Stimmungswerten in Wochen verglichen, in denen keine Benachrichtigungen gesendet wurden. |
7 Tage
|
|
Patienten-Gesundheitsfragebogen-9 (PHQ-9)
Zeitfenster: 4 Monate
|
Nach vier Monaten der Studie füllen alle Teilnehmer den Patient Health Questionnaire 9 aus. Hohe Punktzahlen auf dem PHQ-9 entsprechen einer größeren Anzahl depressiver Symptome. PHQ-9-Scores werden zwischen den beiden Armen verglichen: Benachrichtigungen erhalten vs. keine Benachrichtigungen erhalten. |
4 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Durchschnittliche tägliche Schrittzahl
Zeitfenster: 7 Tage
|
Die täglichen Schrittzahlen der Teilnehmer werden über ein Fitbit aufgezeichnet. Hohe Schrittzahlen werden als positives Ergebnis angesehen, da sie auf mehr körperliche Aktivität hinweisen. Für Praktikanten, die randomisiert Arm 1 zugeordnet wurden, werden die durchschnittlichen täglichen Schrittzahlen in Wochen, in denen Aktivitätsbenachrichtigungen gesendet wurden, mit Schrittzahlen in Wochen verglichen, in denen keine Benachrichtigungen gesendet wurden. |
7 Tage
|
|
Durchschnittliche nächtliche Schlafdauer
Zeitfenster: 7 Tage
|
Die nächtliche Schlafdauer des Teilnehmers (in Minuten) wird über ein Fitbit aufgezeichnet. Eine hohe Schlafdauer wird als positives Ergebnis angesehen. Für Praktikanten, die randomisiert Arm 1 zugeordnet wurden, wird die nächtliche Schlafdauer in Wochen, in denen Schlafbenachrichtigungen gesendet werden, mit der Schlafdauer in Wochen verglichen, in denen keine Benachrichtigungen gesendet werden. |
7 Tage
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Srijan Sen, M.D., Ph.D., University of Michigan
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Klasnja P, Hekler EB, Shiffman S, Boruvka A, Almirall D, Tewari A, Murphy SA. Microrandomized trials: An experimental design for developing just-in-time adaptive interventions. Health Psychol. 2015 Dec;34S(0):1220-8. doi: 10.1037/hea0000305.
- NeCamp T, Sen S, Frank E, Walton MA, Ionides EL, Fang Y, Tewari A, Wu Z. Assessing Real-Time Moderation for Developing Adaptive Mobile Health Interventions for Medical Interns: Micro-Randomized Trial. J Med Internet Res. 2020 Mar 31;22(3):e15033. doi: 10.2196/15033.
Nützliche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 0003302
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
IPD-Sharing-Zeitrahmen
IPD-Sharing-Zugriffskriterien
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- Einwilligungserklärung (ICF)
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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