Das lernende Gesundheitssystem von OnTrackNY

Diese Anwendung schlägt OnTrackNY als regionales wissenschaftliches Zentrum für das Early Psychosis Intervention Network (EPINET)-Programm als Teil der Schaffung eines nationalen lernenden Gesundheitsversorgungssystems (LHS) für die frühe Psychoseversorgung durch NIMH vor. Als Fortsetzung der NIMH-unterstützten RAISE-Implementierungs- und Bewertungsstudie ist OnTrackNY unter der Leitung von Lisa Dixon, MD, MPH, zu einem Netzwerk mit 22 Standorten (und immer noch expandierend) herangewachsen. OnTrackNY ist ein national anerkanntes Modell für die Bereitstellung von CSC für Jugendliche und junge Erwachsene innerhalb von zwei Jahren nach Beginn einer nicht affektiven Psychose. OnTrackNY-Standorte befinden sich in lizenzierten Ambulanzen von Gemeindebehörden, staatlich betriebenen Einrichtungen sowie Gemeinde- und akademischen Krankenhäusern in städtischen, vorstädtischen und ländlichen Gebieten in ganz New York. Dieses Netzwerk hat bisher über 1.600 Personen betreut, mit 451 Neuanmeldungen im Kalenderjahr 2017. Dank seiner Förderung durch das New York State Office of Mental Health (OMH) hat OnTrackNY Fortschritte gemacht, um sein Ziel zu erreichen, CSC für jeden jungen Menschen mit früher Psychose im Staat New York bereitzustellen, unabhängig von seiner Zahlungsfähigkeit. Zu OnTrackNY gehören OnTrackCentral – die „Zentrale“ – ein Team von neun Mitarbeitern, die Schulungen und technische Unterstützung für Standorte bereitstellen und die Datenerfassung verwalten, sowie die 22 Teams, die ihre „Speichen“ bilden. Von Anfang an war OnTrackNY bestrebt, eine qualitativ hochwertige, datengesteuerte und nachvollziehbare Versorgung im Einklang mit einem LHS zu bieten. (Einzelheiten zu den Standorten finden Sie unter Einrichtungen.)

Die Grundlagen eines LHS in OnTrackNY: Mehrere Faktoren erleichterten die LHS-Grundlagen von OnTrackNY: 1) OnTrackNY entwickelte sich aus der datenorientierten RAISE-Implementierungs- und Evaluierungsstudie; 2) seinen Standort im Center for Practice Innovations, einem OMH-finanzierten und empirisch orientierten Zentrum für technische Unterstützung zur Ausweitung evidenzbasierter Praktiken innerhalb der Columbia Psychiatry; und 3) ein starkes Engagement von OMH für qualitativ hochwertige, verantwortungsvolle Pflege. OnTrackCentral holt Stakeholder-Input von Klinikern, Programmdirektoren und staatlichen Administratoren ein. Alle OnTrackNY-Teams sind vertraglich dazu verpflichtet, etablierte Protokolle zu befolgen, die spezifische Servicekomponenten und standardisierte Maßnahmen auf Kunden- und Standortebene zur Behandlung der Erstepisodenpsychose (FEP) erfordern. OnTrackCentral bietet kontinuierliche technische Unterstützung, um das Modell zu unterstützen, programmatische Lücken und Probleme zu identifizieren und praxisbasiertes Lernen und Forschen zu erleichtern.

Die Gelegenheit für OnTrackNY, ein besseres LHS aufzubauen: EPINET bietet die Möglichkeit, die aufstrebenden LHS-Grundlagen von OnTrackNY zu nutzen und ein großes, hochmodernes LHS für die frühe Behandlung von Psychosen aufzubauen. Die Ermittler schlagen vor, den Prozess der kontinuierlichen Qualitätsverbesserung (CQI) zu erweitern und neu zu strukturieren, um: (Ziel 1) wichtige Interessengruppen in jeder Phase des LHS einzubeziehen und (Ziel 2) eine genaue und angemessene Lieferung von Echtzeitdaten an Kunden und Anbieter bereitzustellen erleichtern die messungsbasierte Versorgung.

LHS-Frameworks und konzeptionelles Modell: Dieses LHS basiert auf den Prinzipien des Modells des Institute of Medicine (IOM) (jetzt National Academy of Medicine) für ein kontinuierlich lernendes Gesundheitssystem, das Interessengruppen zusammenbringt, um Daten und Technologien zu überprüfen, um Strategien zu entwickeln und anzuwenden Qualität verbessern und Effizienz steigern. Die Ermittler verwenden das LHS-Modell der IOM und operationalisieren die Komponenten gemäß den sechs LHS-Phasen, die von der Group Health Cooperative beschrieben werden. Während dieses LHS-Modell einen ehrgeizigen Fahrplan für einen zyklischen Verbesserungsansatz bietet, begrenzen erhebliche Wissenslücken die Übersetzung und Umsetzung von Wissen in evidenzbasierte Kommunikation, Kampagnen, Richtlinien und andere Instrumente, Produkte und Interventionen. Die Ermittler werden sich auf das Knowledge to Action (KTA)-Framework stützen, das die Wissensübersetzung und die Implementierungsaktivitäten in jeder Phase des LHS-Modells leitet. Das KTA-Planungstool lenkt Wissensbildung und Aktionszyklen durch Fragen, die die Beteiligten während jeder LHS-Phase berücksichtigen müssen. Durch einen iterativen Prozess beginnt die Wissensgenerierung mit Stakeholdern, Daten und praxisbasierter Forschung mit gemischten Methoden während der LHS-Scan- und Überwachungsphase. Der Aktionszyklus skizziert einen Prozess, der die Aktivitäten darstellt, die erforderlich sind, damit Wissen in die Praxis umgesetzt werden kann. Das Wissen wird an den lokalen Kontext angepasst, und Barrieren und Erleichterungen für seine Nutzung werden explizit bewertet. Stakeholder sind zentral daran beteiligt, Wissen und Interventionen auf diejenigen zuzuschneiden, die es nutzen werden.

Dieser Vorschlag wird daher ein von Interessengruppen geleitetes LHS aufbauen, das die Dateninfrastruktur schafft, die zur Förderung einer messungsbasierten Behandlung innerhalb einer Struktur erforderlich ist, die eine kontinuierliche Qualitätsverbesserung unterstützt, die wiederum praxisbasierte Forschung unterstützt – mit dem übergeordneten Ziel, die Versorgung und die Ergebnisse zu verbessern für Menschen mit frühen Psychosen. Dieses von EPINET unterstützte LHS wird einen Motor schaffen, um das Potenzial von CSC zu optimieren und das Leben von Menschen mit Schizophrenie zu verbessern.