- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04438551
Softwareanwendung für den Versuch mit natriumarmer Ernährung (SALT)
Softwareanwendung für den natriumarmen Diätversuch (SALT): Eine Pilotstudie
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Die Studie wird als monozentrische, prospektive, randomisierte, kontrollierte Studie konzipiert. Die Probanden werden dem Handout mit dem Standard der Ernährungsempfehlungen im Vergleich zu einer mobilen Anwendung zugewiesen, die den Natriumgehalt von Einkaufslisten analysiert, die vor dem Einkaufen im Lebensmittelgeschäft erstellt werden. Die Intervention wird für 8 Wochen durchgeführt. Die Studie wird in zwei Phasen aufgeteilt, 1) Pilotphase und 2) Testphase. Sobald wir 20 Probanden in den Interventionsarm aufgenommen haben, werden wir analysieren, ob ein angemessener Prozentsatz der Probanden die Studie abgeschlossen hat und angemessene Daten gesammelt werden. Am Ende der Studie werden die Ergebnisse wie folgt gemessen:
Durchschnittliche Änderung der Punktzahl bei einem validierten Fragebogen zur Kenntnis der natriumarmen Ernährung, der zu Studienbeginn und am Ende der Studie ausgefüllt wurde (primäres Ergebnis)
-- Die Mindest- und Höchstpunktzahl beträgt 0 bzw. 26. Eine höhere Punktzahl weist auf ein besseres Wissen über LSD hin, und wir gehen davon aus, dass die Verwendung der Softwareanwendung zu einer höheren Punktzahl auf dem Fragebogen führt.
Mittlere Veränderung des Natriums im Urin, gemessen an zwei 24-Stunden-Sammlungen zu Studienbeginn und zwei 24-Stunden-Sammlungen am Ende der Studie (primäres Ergebnis)
-- Wir gehen davon aus, dass eine immer verfügbare Anwendung, die den Probanden bei der Lebensmittelauswahl hilft, den 24-Stunden-Natriumspiegel im Vergleich zur Kontrollgruppe senkt
Gruppeninterne Bewertung, wie oft die Healthcart-Anwendung verwendet wird, um Einkaufswagen zu erstellen, und Aufzeichnung von Änderungen des Natrium-Scores im Einkaufswagen über den Studienzeitraum (sekundäres Ergebnis)
-- Gesundheitsinterventionen, die über mobile Anwendungen durchgeführt werden, sind derzeit ziemlich neu, und die Daten zur Aufnahme und Nutzung sind begrenzt. Diese Ergebnismessungen werden diesen Datenbestand ergänzen.
- Klinische Daten (explorative Ergebnisse)
Studientyp
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
New York
-
Rochester, New York, Vereinigte Staaten, 14642
- University of Rochester
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Männliche und weibliche Erwachsene ab 18 Jahren und jeder Rasse/ethnischen Zugehörigkeit
Diagnose einer Nierensteinerkrankung (KSD) innerhalb der letzten 6 Monate über:
- Chirurgisches Verfahren für KSD - ODER
- Bildgebung zum Nachweis von KSD (Bauchröntgen oder CT-Scan)
- Diagnose einer Hypernatriurie (erhöhter Natriumgehalt im Urin > 150 mmol/d) bei 24-Stunden-Urinsammlung innerhalb der letzten 6 Monate
- Handy mit iOS
- Funktionierende E-Mail-Adresse
- Lebensmittel, die während des Studienzeitraums in Wegmans-Lebensmittelgeschäften in der Gegend von Rochester gekauft wurden
- Bereitschaft zur Teilnahme und Fähigkeit zur informierten Einwilligung
Ausschlusskriterien:
- Schwangerschaft
- Aktuelle Verwendung von Medikamenten, die zur Vorbeugung von KSD verschrieben werden
- Aktuelle Verschreibung einer natriumarmen Diät aufgrund einer anderen Erkrankung
- Unfähigkeit oder mangelnde Bereitschaft, mobile Anwendungen zu verwenden
- Beteiligen Sie sich nicht am Lebensmitteleinkauf
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Aktiver Komparator: Standard Ernährungsberatung
Die Probanden erhalten die Standardhandreichung zur natriumarmen Diät mit Beratung, füllen einen validierten Fragebogen zu niedrigem Natriumgehalt und eine 24-Stunden-Urinsammlung aus.
|
Die Probanden erhalten eine Handreichung zur natriumarmen Ernährung mit Beratung, füllen einen validierten Fragebogen zu natriumarmen Lebensmitteln aus und führen eine 24-Stunden-Urinsammlung durch.
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|
Experimental: Standard-Ernährungsberatung plus mobile App
Die Probanden erhalten die Standardhandreichung zur natriumarmen Diät mit Beratung, füllen einen validierten Fragebogen zu niedrigem Natriumgehalt und eine 24-Stunden-Urinsammlung aus.
Die Probanden verwenden eine mobile App, um ihre Einkaufslisten vor dem Lebensmitteleinkauf zu erstellen.
|
Die Probanden erhalten eine Handreichung zur natriumarmen Ernährung mit Beratung, füllen einen validierten Fragebogen zu natriumarmen Lebensmitteln aus und führen eine 24-Stunden-Urinsammlung durch.
Die Probanden erhalten eine Handreichung zur natriumarmen Ernährung mit Beratung, füllen einen validierten Fragebogen zu natriumarmen Lebensmitteln aus und führen eine 24-Stunden-Urinsammlung durch.
Die Probanden erhalten eine mobile App, um Einkaufslisten zu erstellen, in denen der Natriumspiegel in der App aufgezeichnet und verfolgt wird.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Mittlere Änderung der Punktzahl des Fragebogens „Knowledge of Low Sodium Diet“.
Zeitfenster: Baseline bis 8 Wochen
|
Die Probanden füllen einen validierten Fragebogen zu einer natriumarmen Ernährung aus, die Punktzahl reicht von 0 bis 26, eine höhere Punktzahl zeigt ein besseres Wissen über die Rolle von Natrium in der Ernährung und die Beziehung von Natrium zu bestimmten Lebensmitteln an.
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Baseline bis 8 Wochen
|
|
Mittlere Veränderung der Natriumspiegel im 24-Stunden-Urin
Zeitfenster: Baseline bis 8 Wochen
|
Natriumspiegel im Urin, gemessen durch Sammeln von zwei 24-Stunden-Urinproben vor der Studie und nach 8 Wochen.
Die beiden 24-Stunden-Proben werden gemittelt, um zu jedem Zeitpunkt einen einzigen Natriumspiegel im Urin zu erhalten, die Änderung wird für jedes Subjekt aufgezeichnet und der Mittelwert und die Standardabweichung für die Interventions- und Kontrollgruppen werden verglichen
|
Baseline bis 8 Wochen
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Explorative gruppeninterne Bewertung der Anwendungsnutzung in der Interventionsgruppe
Zeitfenster: Baseline bis 8 Wochen
|
Gesundheitsinterventionen, die über mobile Anwendungen durchgeführt werden, sind derzeit ziemlich neu, und die Daten zu Aufnahme und Nutzung sind begrenzt. Diese Ergebnismessungen werden diesen Datenbestand ergänzen. Wir werden aufnehmen: 1. Anzahl der erstellten Warenkörbe |
Baseline bis 8 Wochen
|
|
Explorative gruppeninterne Bewertung der Anwendungsnutzung in der Interventionsgruppe
Zeitfenster: Baseline bis 8 Wochen
|
Gesundheitsinterventionen, die über mobile Anwendungen durchgeführt werden, sind derzeit ziemlich neu, und die Daten zu Aufnahme und Nutzung sind begrenzt. Diese Ergebnismessungen werden diesen Datenbestand ergänzen. Wir werden aufnehmen: 2. Anzahl der Änderungen, die aufgrund von Vorschlägen der Anwendung vorgenommen wurden |
Baseline bis 8 Wochen
|
Andere Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Pilotphase – Prozentsatz der Probanden, die die Anwendung verwenden
Zeitfenster: 8 Wochen
|
Sobald 20 Probanden in den Interventionsarm aufgenommen wurden, analysieren wir, ob sie die Anwendung verwenden und wie viel Prozent die Studie abschließen.
Wenn 15 oder mehr Probanden die Studie wie vorgesehen abgeschlossen haben, wird die Aufnahme bis zur endgültigen Zahl von 40 pro Arm fortgesetzt.
Andernfalls wird die Studie beendet.
|
8 Wochen
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Rajat Jain, MD, University of Rochester
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Hall AK, Cole-Lewis H, Bernhardt JM. Mobile text messaging for health: a systematic review of reviews. Annu Rev Public Health. 2015 Mar 18;36:393-415. doi: 10.1146/annurev-publhealth-031914-122855.
- Free C, Phillips G, Watson L, Galli L, Felix L, Edwards P, Patel V, Haines A. The effectiveness of mobile-health technologies to improve health care service delivery processes: a systematic review and meta-analysis. PLoS Med. 2013;10(1):e1001363. doi: 10.1371/journal.pmed.1001363. Epub 2013 Jan 15.
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- Murray CJ, Atkinson C, Bhalla K, Birbeck G, Burstein R, Chou D, Dellavalle R, Danaei G, Ezzati M, Fahimi A, Flaxman D, Foreman, Gabriel S, Gakidou E, Kassebaum N, Khatibzadeh S, Lim S, Lipshultz SE, London S, Lopez, MacIntyre MF, Mokdad AH, Moran A, Moran AE, Mozaffarian D, Murphy T, Naghavi M, Pope C, Roberts T, Salomon J, Schwebel DC, Shahraz S, Sleet DA, Murray, Abraham J, Ali MK, Atkinson C, Bartels DH, Bhalla K, Birbeck G, Burstein R, Chen H, Criqui MH, Dahodwala, Jarlais, Ding EL, Dorsey ER, Ebel BE, Ezzati M, Fahami, Flaxman S, Flaxman AD, Gonzalez-Medina D, Grant B, Hagan H, Hoffman H, Kassebaum N, Khatibzadeh S, Leasher JL, Lin J, Lipshultz SE, Lozano R, Lu Y, Mallinger L, McDermott MM, Micha R, Miller TR, Mokdad AA, Mokdad AH, Mozaffarian D, Naghavi M, Narayan KM, Omer SB, Pelizzari PM, Phillips D, Ranganathan D, Rivara FP, Roberts T, Sampson U, Sanman E, Sapkota A, Schwebel DC, Sharaz S, Shivakoti R, Singh GM, Singh D, Tavakkoli M, Towbin JA, Wilkinson JD, Zabetian A, Murray, Abraham J, Ali MK, Alvardo M, Atkinson C, Baddour LM, Benjamin EJ, Bhalla K, Birbeck G, Bolliger I, Burstein R, Carnahan E, Chou D, Chugh SS, Cohen A, Colson KE, Cooper LT, Couser W, Criqui MH, Dabhadkar KC, Dellavalle RP, Jarlais, Dicker D, Dorsey ER, Duber H, Ebel BE, Engell RE, Ezzati M, Felson DT, Finucane MM, Flaxman S, Flaxman AD, Fleming T, Foreman, Forouzanfar MH, Freedman G, Freeman MK, Gakidou E, Gillum RF, Gonzalez-Medina D, Gosselin R, Gutierrez HR, Hagan H, Havmoeller R, Hoffman H, Jacobsen KH, James SL, Jasrasaria R, Jayarman S, Johns N, Kassebaum N, Khatibzadeh S, Lan Q, Leasher JL, Lim S, Lipshultz SE, London S, Lopez, Lozano R, Lu Y, Mallinger L, Meltzer M, Mensah GA, Michaud C, Miller TR, Mock C, Moffitt TE, Mokdad AA, Mokdad AH, Moran A, Naghavi M, Narayan KM, Nelson RG, Olives C, Omer SB, Ortblad K, Ostro B, Pelizzari PM, Phillips D, Raju M, Razavi H, Ritz B, Roberts T, Sacco RL, Salomon J, Sampson U, Schwebel DC, Shahraz S, Shibuya K, Silberberg D, Singh JA, Steenland K, Taylor JA, Thurston GD, Vavilala MS, Vos T, Wagner GR, Weinstock MA, Weisskopf MG, Wulf S, Murray; U.S. Burden of Disease Collaborators. The state of US health, 1990-2010: burden of diseases, injuries, and risk factors. JAMA. 2013 Aug 14;310(6):591-608. doi: 10.1001/jama.2013.13805.
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