Evaluación de una intervención electrónica en MHBC para pacientes cardíacos chinos en rehabilitación domiciliaria

Para el estudio principal, el tamaño de la muestra se estimará utilizando el software G*Power 3.1 con el enfoque MANOVA de medidas repetidas. Para conseguir un tamaño del efecto medio de 0,25 (Duan et al., 2017), con una potencia (1-β) de 0,8 y un alfa de 0,05, el tamaño total de la muestra será de 116. Suponiendo una tasa de abandono de aproximadamente el 30 %, se requerirá un total de 166 participantes para la evaluación del estudio.

Todos los datos se analizarán utilizando el software SPSS 23.0. Se adoptarán pruebas t de muestras independientes y pruebas de Chi2 para examinar las características de la deserción y comparar las diferencias de los datos de referencia en T1. La significación estadística se establecerá en un nivel del 5% (dos colas). Los efectos de la intervención sobre los indicadores relacionados con el estado conductual, sociocognitivo y de salud mental se evaluarán mediante la realización del análisis de varianza multivariante (MANOVA) con medidas repetidas, con el tiempo (T1, T2 y T3) como el factor dentro de los sujetos y grupo (GI y GC) como el factor entre sujetos. Los datos faltantes se imputarán dentro de cada punto de medición en el tiempo utilizando el método de maximización de expectativas (EM). Además, se examinará el efecto de la intervención sobre el indicador de estilo de vida saludable mediante la realización de un modelo de regresión logística multinomial. El modelo de múltiples mediadores se llevará a cabo para probar los efectos de la mediación con el uso de SPSS macro (Preacher & Hayes, 2008).