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Estudio de prescripción de intervenciones para el dolor crónico a través del registro electrónico de salud: población actual de usuarios de opioides (PRINCE)

15 de diciembre de 2023 actualizado por: University of Minnesota
El objetivo de esta investigación es evaluar los efectos de las herramientas de soporte de decisiones basadas en registros de salud electrónicos (EHR) en la toma de decisiones del proveedor de atención primaria (PCP) sobre el tratamiento del dolor y la prescripción de opioides. Las herramientas de apoyo a la toma de decisiones se basan en los principios de la "economía del comportamiento", mediante los cuales los médicos son "empujados", aunque nunca forzados, hacia una atención concordante con las pautas.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Para probar los efectos de estas herramientas de apoyo a la toma de decisiones para mejorar la calidad de la atención para el tratamiento del dolor, los investigadores implementarán un ensayo clínico aleatorio pragmático en las clínicas de atención primaria de Fairview Medical Group y University of Minnesota Physicians.

El estudio tiene dos componentes paralelos. Las herramientas de apoyo a la toma de decisiones que se probarán diferirán un poco dependiendo de si un paciente determinado no ha recibido nunca opioides o si un paciente determinado es un usuario actual de opioides. Se llevarán a cabo cuatro conjuntos de análisis por separado: uno para el grupo que no ha recibido nunca opioides usando datos de EHR, uno para el grupo actual de usuarios de opioides usando datos de EHR, uno a nivel de PCP usando datos de encuestas web y otro a nivel de PCP usando datos del Programa de Monitoreo de Medicamentos Recetados de MN (PDMP).

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

631

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Ezra Golberstein, PhD
  • Número de teléfono: 612-626-2572
  • Correo electrónico: egolber@umn.edu

Ubicaciones de estudio

    • Minnesota
      • Minneapolis, Minnesota, Estados Unidos, 55455
        • University of Minnesota

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Descripción

Criterios de inclusión:

- Todos los proveedores de atención primaria de todas las clínicas del estudio Fairview y University of Minnesota Physicians

Criterio de exclusión:

- Proveedores de atención primaria que trabajan menos del 20 % del equivalente a tiempo completo (FTE)

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Prevención
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Único

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Sin intervención: Atención como de costumbre
Las clínicas asignadas a este brazo continuarán atendiendo a los pacientes como de costumbre en lo que respecta a la prescripción de opioides.
Experimental: Empujón de arquitectura de elección
Las clínicas en este brazo recibirán la intervención del empujón de arquitectura de elección.
Durante la intervención de estímulo de la arquitectura de elección, se enviarán alertas a los proveedores de atención primaria (PCP) en el sistema de registro médico electrónico (EHR) cuando inicien una orden de opioides para un paciente con una receta actual de opioides. Las alertas incitan a los PCP a considerar la reducción gradual del opioide del paciente. La alerta también muestra el MME de la prescripción actual de opioides del paciente y calcula automáticamente cuál sería una reducción del 10 % en el MME en relación con la prescripción actual. La alerta contiene opciones para cancelar el pedido de recarga o para continuar con el pedido.
Experimental: Integración y empujón de PMP
Las clínicas en este brazo recibirán la intervención Integración y Nudge de monitoreo de medicamentos recetados (PMP).
Durante la intervención de integración e impulso del Programa de control de medicamentos recetados (PMP), los proveedores de atención primaria (PCP) tendrán acceso integrado al PMP integrado en el EHR. Todos los médicos ya pueden acceder al PMP para buscar las recetas anteriores de opioides y los surtidos de recetas de un paciente. Sin embargo, este proceso implica iniciar sesión en el sitio web de PMP por separado y puede ser complicado y llevar mucho tiempo dentro del flujo de trabajo clínico típico. La herramienta PMP integrada hace que sea mucho más fácil y rápido para un PCP acceder a la información de PMP para un paciente determinado.
Experimental: Choice Architecture Nudge + PMP Integración y Nudge
Las clínicas en este brazo recibirán tanto el impulso de la arquitectura de elección como la integración del monitoreo de medicamentos recetados (PMP) y las intervenciones de impulso.
Durante la intervención de integración e impulso del Programa de control de medicamentos recetados (PMP), los proveedores de atención primaria (PCP) tendrán acceso integrado al PMP integrado en el EHR. Todos los médicos ya pueden acceder al PMP para buscar las recetas anteriores de opioides y los surtidos de recetas de un paciente. Sin embargo, este proceso implica iniciar sesión en el sitio web de PMP por separado y puede ser complicado y llevar mucho tiempo dentro del flujo de trabajo clínico típico. La herramienta PMP integrada hace que sea mucho más fácil y rápido para un PCP acceder a la información de PMP para un paciente determinado.
Durante la intervención de estímulo de la arquitectura de elección, se enviarán alertas a los proveedores de atención primaria (PCP) en el sistema de registro médico electrónico (EHR) cuando inicien una orden de opioides para un paciente con una receta actual de opioides. Las alertas incitan a los PCP a considerar la reducción gradual del opioide del paciente. La alerta también muestra el MME de la prescripción actual de opioides del paciente y calcula automáticamente cuál sería una reducción del 10 % en el MME en relación con la prescripción actual. La alerta contiene opciones para cancelar el pedido de recarga o para continuar con el pedido.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Tasa de reducción de opioides
Periodo de tiempo: 12 meses

Resultado informado como el porcentaje de citas de atención primaria (PCA) en cada clínica que se incluyen en cada una de las 3 categorías:

Reducción adecuada: si un PCA con alguien que actualmente recibe un opioide de "alto riesgo" tenía una orden que reduciría el MME en no más del 20%, en relación con la receta actual, y si hay evidencia documentada de que la reducción fue consistente con las pautas de los CDC.

Reducción inapropiada: si un PCA con alguien que actualmente recibe un opioide de "alto riesgo" tenía una orden que reduciría el MME sin evidencia documentada de que la reducción era consistente con las pautas de los CDC, o disminuyó el MME en cantidades mayores que las recomendadas (> 20% de reducción relativa en MME).

Sin reducción gradual: si un PCP con alguien que actualmente recibe un opioide de "alto riesgo" no tuvo una reducción en MME.

12 meses

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Reducción de prescripciones frente a tasa de discontinuación
Periodo de tiempo: 12 meses
Resultado informado como el porcentaje de citas de atención primaria (PCA) en cada clínica que se incluyen en una de 2 categorías: Reducción parcial en el MME o la duración de la prescripción de la orden de resurtido, versus una interrupción total de opioides
12 meses

Otras medidas de resultado

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Tasa de aumento de prescripción
Periodo de tiempo: 12 meses
Resultado informado como el porcentaje de citas de atención primaria (PCA) en cada clínica durante las cuales hubo un aumento en el MME/día para los usuarios actuales de opioides con al menos 50 MME/día
12 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Ezra Golberstein, PhD, University of Minnesota

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

26 de agosto de 2020

Finalización primaria (Actual)

1 de octubre de 2021

Finalización del estudio (Actual)

1 de octubre de 2021

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

19 de octubre de 2020

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

19 de octubre de 2020

Publicado por primera vez (Actual)

23 de octubre de 2020

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

21 de diciembre de 2023

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

15 de diciembre de 2023

Última verificación

1 de diciembre de 2023

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • STUDY00006522-1
  • R33DA046084 (Subvención/contrato del NIH de EE. UU.)

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Ensayos clínicos sobre Uso de opioides

Ensayos clínicos sobre Integración y empujón de PMP

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