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Validación prospectiva y aplicación de un modelo basado en inteligencia artificial para evaluar la eficacia de pacientes con cáncer de mama después de la terapia neoadyuvante

17 de octubre de 2024 actualizado por: PENG YUAN, Cancer Institute and Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
El cáncer de mama se ha convertido en el cáncer número uno del mundo. Si bien su eficacia terapéutica está aumentando, cómo lograr una evaluación no invasiva de la eficacia de la terapia neoadyuvante (NAT) para pacientes con cáncer de mama y así evitar la cirugía se ha convertido en un problema que debe resolverse en el diagnóstico y tratamiento clínicos. Las estrategias de evaluación no invasivas existentes se limitan al modelado de un solo centro y una sola modalidad y tienen problemas como bajo rendimiento y poca versatilidad. Por lo tanto, en la etapa inicial de este estudio, se recopilaron datos de pacientes con cáncer de mama multimodal de múltiples centros en todo el país y se completó preliminarmente el establecimiento de un modelo de predicción de eficacia de inteligencia artificial (IA). Sobre esta base, este proyecto pretende mejorar aún más el estudio de validación prospectivo multicéntrico del modelo de predicción. Los resultados de la investigación ayudarán a resolver el problema científico del juicio no invasivo de la eficacia de NAT en pacientes con cáncer de mama y proporcionarán un nuevo paradigma para la investigación de sistemas auxiliares de tratamiento y diagnóstico de IA de alto rendimiento aplicables a múltiples centros.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

(1) Recopilar prospectivamente imágenes originales de resonancia magnética de mama (secuencias DCE y ADC) y los datos patológicos clínicos y quirúrgicos correspondientes de pacientes con cáncer de mama multicéntrico antes y después del tratamiento neoadyuvante, almacenarlos y transportarlos a través de discos duros móviles e ingresar los datos procesados ​​en el modelo de determinación de eficacia establecido almacenado en un servidor en la nube dedicado; (2) Utilizar inteligencia artificial para delinear automáticamente el área de ROI y extraer las características de genómica de imágenes y aprendizaje profundo que contiene, y combinar las características patológicas clínicas de los pacientes para verificar de manera prospectiva la efectividad del modelo de determinación de eficacia de pCR establecido.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

300

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: peng yuan, doctor
  • Número de teléfono: 01087787242
  • Correo electrónico: yuanpengyp01@163.com

Ubicaciones de estudio

    • Beijing
      • Beijing, Beijing, Porcelana, 100021
        • Reclutamiento
        • Cancer hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
        • Contacto:
      • Beijing, Beijing, Porcelana, 100000
        • Reclutamiento
        • Sanhuan Cancer Hospital, Chaoyang District, Beijing(Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences, close medical alliance)
        • Contacto:

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

Este estudio adopta la inscripción secuencial (reclutamiento continuo de pacientes hasta que se cumpla el requisito del tamaño de la muestra). Los sujetos son pacientes con tratamiento neoadyuvante para el cáncer de mama que fueron tratados en el Segundo Hospital de Beijing, el Hospital Luhe de Beijing afiliado a la Universidad Médica Capital y el Hospital Oncológico Sanhuan de Beijing desde enero de 2024 hasta diciembre de 2026. Cada centro médico independiente incluirá 100 pacientes, para un total de 300 pacientes.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Pacientes que fueron tratados en los centros de investigación antes mencionados entre el 1 de enero de 2024 y el 31 de octubre de 2025;
  • ≥18 años, mujer, puntuación ECOG ≤2;
  • La biopsia patológica confirmó cáncer de mama invasivo;
  • AJCC (8ª edición) etapa I-III;
  • Datos de imágenes de resonancia magnética antes y después de la terapia neoadyuvante;
  • Mastectomía planificada o cirugía conservadora de la mama después de la terapia neoadyuvante e información patológica posoperatoria obtenida.

Criterios de exclusión:

  • Cáncer de mama bilateral, lesiones múltiples o cáncer de mama oculto;
  • Mala calidad de los datos de resonancia magnética;
  • Pacientes que habían recibido otros tratamientos antitumorales antes de la inscripción;
  • Pacientes con otros tumores malignos.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Pacientes con cáncer de mama que lograron una respuesta patológica completa después de la terapia neoadyuvante.
Todas las pacientes con cáncer de mama inscritas recibieron terapia neoadyuvante normal y cirugía posterior sin intervención en el proceso de diagnóstico y tratamiento. Se consideró que habían logrado una respuesta patológica completa basada en la patología quirúrgica.
Sin intervención
Pacientes con cáncer de mama que no lograron una respuesta patológica completa después de la terapia neoadyuvante
Todas las pacientes con cáncer de mama inscritas recibieron terapia neoadyuvante normal y cirugía posterior sin intervención en el proceso de diagnóstico y tratamiento. Se consideró que no lograron una respuesta patológica completa según la patología quirúrgica.
Sin intervención

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Periodo de tiempo
Características radiómicas de la resonancia magnética mamaria de pacientes con cáncer de mama durante la terapia neoadyuvante
Periodo de tiempo: Imágenes de resonancia magnética del cáncer de mama antes de la terapia neoadyuvante e inmediatamente después de completar la terapia neoadyuvante
Imágenes de resonancia magnética del cáncer de mama antes de la terapia neoadyuvante e inmediatamente después de completar la terapia neoadyuvante

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Director de estudio: peng yuan, doctor, Cancer Institute and Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de enero de 2024

Finalización primaria (Estimado)

31 de diciembre de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

31 de diciembre de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

24 de junio de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

17 de octubre de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

18 de octubre de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

18 de octubre de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

17 de octubre de 2024

Última verificación

1 de agosto de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 2024-1- 4021

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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