- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06649565
Validazione prospettica e applicazione di un modello basato sull'intelligenza artificiale per valutare l'efficacia delle pazienti con cancro al seno dopo la terapia neoadiuvante
17 ottobre 2024 aggiornato da: PENG YUAN, Cancer Institute and Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
Il cancro al seno è diventato il cancro numero uno al mondo.
Mentre la sua efficacia terapeutica è in aumento, come ottenere una valutazione non invasiva dell’efficacia della terapia neoadiuvante (NAT) per le pazienti affette da cancro al seno ed evitare quindi l’intervento chirurgico è diventato un problema che deve essere risolto nella diagnosi e nel trattamento clinici.
Le strategie di valutazione non invasive esistenti sono limitate alla modellazione a singolo centro e modalità singola e presentano problemi quali basse prestazioni e scarsa versatilità.
Pertanto, nella fase iniziale di questo studio, sono stati raccolti dati multimodali sui pazienti affetti da cancro al seno provenienti da più centri in tutto il paese ed è stata completata preliminarmente la creazione di un modello di previsione dell’efficacia dell’intelligenza artificiale (AI).
Su questa base, il presente progetto intende migliorare ulteriormente lo studio prospettico multicentrico di validazione del modello di previsione.
I risultati della ricerca aiuteranno a risolvere il problema scientifico del giudizio non invasivo sull’efficacia della NAT nei pazienti affetti da cancro al seno e forniranno un nuovo paradigma per la ricerca di sistemi ausiliari di diagnosi e trattamento con intelligenza artificiale ad alte prestazioni applicabili a più centri.
Panoramica dello studio
Descrizione dettagliata
(1) Raccogliere in modo prospettico le immagini originali della risonanza magnetica mammaria (sequenze DCE e ADC) e i corrispondenti dati patologici clinici e chirurgici di pazienti multicentrici con cancro al seno prima e dopo il trattamento neoadiuvante, archiviarli e trasportarli tramite dischi rigidi mobili e inserire i dati elaborati in il modello di determinazione dell'efficacia stabilito archiviato in un server cloud dedicato; (2) Utilizzare l'intelligenza artificiale per delineare automaticamente l'area ROI ed estrarre la genomica dell'imaging e le caratteristiche di deep learning al suo interno e combinare le caratteristiche clinico-patologiche dei pazienti per verificare ulteriormente in modo prospettico l'efficacia del modello stabilito di determinazione dell'efficacia pCR.
Tipo di studio
Osservativo
Iscrizione (Stimato)
300
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Contatto studio
- Nome: peng yuan, doctor
- Numero di telefono: 01087787242
- Email: yuanpengyp01@163.com
Luoghi di studio
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Cina, 100021
- Reclutamento
- Cancer hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
-
Contatto:
- Peng Yuan
- Numero di telefono: 13811967690
- Email: yuanpengyp01@163.com
-
Beijing, Beijing, Cina, 100000
- Reclutamento
- Sanhuan Cancer Hospital, Chaoyang District, Beijing(Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences, close medical alliance)
-
Contatto:
- zhang yu rong
- Numero di telefono: 010-67487559
- Email: shzlyyllwyh@163.com
-
-
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
No
Metodo di campionamento
Campione di probabilità
Popolazione di studio
Questo studio adotta l'arruolamento sequenziale (reclutamento continuo di pazienti fino a quando non viene soddisfatto il requisito della dimensione del campione).
I soggetti sono pazienti con trattamento neoadiuvante per cancro al seno che sono stati trattati presso il Secondo Ospedale di Pechino, l'Ospedale Luhe di Pechino affiliato alla Capital Medical University e l'Ospedale Sanhuan Cancer di Pechino da gennaio 2024 a dicembre 2026.
Ogni centro medico indipendente includerà 100 pazienti, per un totale di 300 pazienti.
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Pazienti che sono stati trattati nei centri di ricerca sopra indicati tra il 1 gennaio 2024 e il 31 ottobre 2025;
- ≥18 anni, donna, punteggio ECOG ≤2;
- La biopsia patologica ha confermato il cancro al seno invasivo;
- AJCC (8a edizione) fase I-III;
- Dati di imaging MRI prima e dopo la terapia neoadiuvante;
- Mastectomia pianificata o intervento chirurgico conservativo del seno dopo la terapia neoadiuvante e informazioni patologiche postoperatorie ottenute.
Criteri di esclusione:
- Cancro al seno bilaterale, lesioni multiple o cancro al seno occulto;
- Scarsa qualità dei dati MRI;
- Pazienti che avevano ricevuto altri trattamenti antitumorali prima dell'arruolamento;
- Pazienti con altri tumori maligni
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Pazienti con cancro al seno che hanno ottenuto una risposta patologica completa dopo la terapia neoadiuvante
Tutte le pazienti arruolate con cancro al seno hanno ricevuto la normale terapia neoadiuvante e il successivo intervento chirurgico senza intervento nel processo di diagnosi e trattamento.
Si è ritenuto che avessero raggiunto una risposta patologica completa basata sulla patologia chirurgica.
|
nessun intervento
|
|
Pazienti con cancro al seno che non hanno raggiunto una risposta patologica completa dopo la terapia neoadiuvante
Tutte le pazienti arruolate con cancro al seno hanno ricevuto la normale terapia neoadiuvante e il successivo intervento chirurgico senza intervento nel processo di diagnosi e trattamento.
Sono stati giudicati come se non avessero raggiunto una risposta patologica completa basata sulla patologia chirurgica.
|
nessun intervento
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
|
Caratteristiche radiomiche della risonanza magnetica mammaria di pazienti con cancro al seno durante la terapia neoadiuvante
Lasso di tempo: Immagini MRI del cancro al seno prima della terapia neoadiuvante e immediatamente dopo il completamento della terapia neoadiuvante
|
Immagini MRI del cancro al seno prima della terapia neoadiuvante e immediatamente dopo il completamento della terapia neoadiuvante
|
Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Investigatori
- Direttore dello studio: peng yuan, doctor, Cancer Institute and Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
1 gennaio 2024
Completamento primario (Stimato)
31 dicembre 2026
Completamento dello studio (Stimato)
31 dicembre 2026
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
24 giugno 2024
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
17 ottobre 2024
Primo Inserito (Effettivo)
18 ottobre 2024
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
18 ottobre 2024
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
17 ottobre 2024
Ultimo verificato
1 agosto 2024
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2024-1- 4021
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
NO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
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