Kaksiosainen tutkimus indokyaniinivihreää käyttävän kuvaohjatun leikkauksen turvallisuuden ja tehokkuuden arvioimiseksi hermoston kasvainten intramolekulaarisessa kuvantamisessa verrattuna hoitostandardiin (TumorGlow) (TumorGlow(TM))

Primaaristen pahanlaatuisten ja ei-pahanlaatuisten aivokasvainten osuus on arviolta 21,42 tapausta 100 000:ta kohden, jolloin kokonaismäärä on 343 175 tapausta maailmanlaajuisten väestöennusteiden perusteella [1]. Nämä kokonaisuudet aiheuttavat vaihtelevia mutta pettymyksiä eloonjäämisasteita, erityisesti primaaristen aivokasvainten tapauksessa (5 vuoden eloonjäämisluvut: anaplastinen astrosytooma 27 %; glioblastoma multiforme 5 %) [2, 3]. Metastaattisia aivokasvaimia on enemmän kuin primaarisia aivokasvaimia (arviot jopa 10:1), koska ne vaikuttavat noin 25 %:iin potilaista, joilla on diagnosoitu syöpä [4-6]. Mitä tulee aivokasvainleikkaukseen, kirurgisen resektion laajuus – tekijä, johon neurokirurgin kyky visualisoida nämä kasvaimet vaikuttavat suuresti – liittyy suoraan potilaan tuloksiin ja eloonjäämiseen [7-9]. Vaikka selkäydinkasvaimien esiintyvyys on pienempi [10], resektion laajuutta ja eloonjäämistä korreloivia tietoja on osoitettu potilailla, joilla on intramedullaarisia kasvaimia [11].

Käyttämällä systeemisesti annosteltuja yhdisteitä, joilla on korkea havaitsemisherkkyys lähi-infrapuna (NIR) fluoresenssin avulla, voisimme parantaa kirurgista resektiota, mikä minimoi toistumisen mahdollisuudet ja parantaa eloonjäämistä. Yksinkertaisesti, jos kasvainsolut "hohtavat" leikkauksen aikana, kirurgit tunnistavat todennäköisemmin kasvaimen marginaalit ja jäännössairaudet, ja he tekevät siksi todennäköisemmin paremman syöpäleikkauksen. Varmistamalla negatiivinen marginaali NIR-kuvien kautta, se mahdollistaisi uusiutumisen vähentämisen ja siten yleisen eloonjäämisen parantamisen.

Tämä intraoperatiivisen molekyylikuvauksen konsepti vaatii kaksi innovaatiota:

(i) fluoresoiva varjoaine, joka voidaan ruiskuttaa systeemisesti potilaaseen ja joka kertyy selektiivisesti kasvainkudoksiin, ja (ii) kuvantamisjärjestelmä, joka pystyy havaitsemaan ja kvantifioimaan varjoaineen kasvainkudoksissa.[12] 13]

Koehenkilöt läpikäyvät intraoperatiivisen kuvantamisen, saavat indosyaniinivihreän injektion ja sitten leikkauskohdan intraoperatiivisen kuvantamisen NIR-kuvausjärjestelmällä. Kuvauslaitteet mahdollistavat toimintakentän tarkkailun reaaliajassa.