Riconoscimento precoce e risposta all'aumento delle infezioni del sito chirurgico utilizzando grafici di controllo del processo statistico ottimizzati: lo studio Early 2RIS (Early 2RIS)
Riconoscimento precoce e risposta all'aumento delle infezioni del sito chirurgico utilizzando grafici di controllo del processo statistico ottimizzati
Lo scopo di questo studio sul miglioramento della qualità è misurare l'efficacia della sorveglianza utilizzando metodi di controllo statistico ottimizzato del processo (SPC) e feedback sui tassi di infezione del sito chirurgico (SSI) rispetto alla sorveglianza e al feedback tradizionali.
L'obiettivo principale è determinare se i cluster ospedalieri randomizzati per ricevere feedback dai metodi di sorveglianza SPC ottimizzati abbiano collettivamente tassi inferiori di SSI rispetto ai cluster ospedalieri randomizzati per ricevere feedback dai metodi di sorveglianza tradizionali. Obiettivi secondari sono 1) stimare e confrontare il numero di segnali identificati utilizzando metodi SPC ottimizzati e metodi di sorveglianza tradizionali; 2) stimare e confrontare il tempo e lo sforzo necessari per indagare i segnali generati utilizzando metodi SPC ottimizzati e metodi di sorveglianza tradizionali; e 3) stimare il numero e la percentuale di segnali falsi positivi identificati utilizzando metodi SPC ottimizzati e metodi di sorveglianza tradizionali.
Lo studio Early 2RIS sarà uno studio prospettico, multicentrico randomizzato controllato a grappolo che utilizza un design a cuneo a gradini. La componente attiva dello studio sul miglioramento della qualità sarà eseguita in 29 ospedali DICON nell'arco di tre anni, da marzo 2017 a febbraio 2020. I cluster randomizzati all'intervento riceveranno feedback sull'aumento dei tassi di SSI identificati attraverso metodi SPC ottimizzati. Si prevede che questo intervento riduca il successivo tasso di SSI chiudendo il ciclo di feedback sugli esiti di SSI.
Gli ospedali partecipanti allo studio saranno tutti membri di DICON, una rete di 43 ospedali di comunità in North Carolina, South Carolina, Georgia, Florida e Virginia che fornisce agli ospedali di comunità l'accesso a servizi di consulenza da parte di esperti di prevenzione delle infezioni, analisi dei dati e benchmarking e materiali didattici progettato dalla facoltà di Duke. Questo studio è considerato parte delle misure di miglioramento della qualità di routine e una parte degli accordi precedentemente stabiliti tra DICON e gli ospedali della comunità. Il flusso di dati e la comunicazione sono delineati in dettaglio nei protocolli approvati determinati per essere ricerca esente dal DUHS IRB. In breve, i dati clinici esistenti vengono estratti dalla cartella clinica elettronica degli ospedali partecipanti in file discreti secondo le specifiche DICON. Quindi un processo di anonimizzazione rimuove gli identificatori diretti del paziente in un set di dati limitato.
La maggior parte della raccolta dei dati avverrà attraverso metodi già sviluppati e utilizzati dagli ospedali dello studio. In breve, ogni ospedale invia regolarmente set di dati limitati al database di sorveglianza chirurgica DICON, incluse le seguenti variabili: ospedale, tipo di procedura, identificatore del paziente, data della procedura, età, sesso, identificatore del chirurgo, orari di inizio/fine, punteggio ASA, ferita classe, indice di rischio, SSI (Sì/No), data di infezione, tipo di SSI, sede alla diagnosi e microrganismo. Nessun dato identificabile di pazienti o chirurghi viene trasmesso al database chirurgico DICON. Le definizioni dei dati e i metodi di raccolta dei dati sono standardizzati negli ospedali DICON. Dopo l'aggiudicazione del segnale, ulteriori dati saranno raccolti in un database REDCap per documentare azioni e motivazioni.
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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North Carolina
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Durham, North Carolina, Stati Uniti, 27705
- Duke University Health System
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Tutti i pazienti sottoposti a una delle 13 procedure mirate nei 29 ospedali dello studio DICON saranno idonei per l'inclusione. Le 13 procedure mirate includono innesto di bypass coronarico, sostituzione della valvola cardiaca, chirurgia del colon, erniorrapia, artroplastica del ginocchio, artroplastica dell'anca, taglio cesareo, isterectomia addominale, isterectomia vaginale, fusione spinale, laminectomia, endarterectomia carotidea e bypass venoso periferico. Queste procedure sono state selezionate perché sono frequentemente eseguite negli ospedali di comunità e/o sono associate a esiti particolarmente avversi se complicate da SSI. Le procedure idonee saranno classificate per tipo di procedura in ciascun ospedale utilizzando i codici ICD9 pubblicati dal NHSN, per attività DICON di routine. Da queste procedure sono stati costruiti sei cluster per garantire che i chirurghi che eseguono tipi di procedure simili fossero raggruppati insieme per limitare potenziali bias. Questi cluster sono etichettati come Spine, GI, OB/GYN, Ortho, Vascular e Cardiac. Questi cluster sono le unità per la randomizzazione e l'analisi.
Criteri di esclusione:
- Saranno esclusi gli ospedali DICON che non hanno presentato una lettera di supporto per la partecipazione allo studio. I pazienti non sottoposti a uno di questi 13 tipi di procedura nei 29 ospedali dello studio saranno esclusi dall'analisi.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Prevenzione
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Sperimentale: Cluster di intervento
I dati di sorveglianza chirurgica inviati al database chirurgico DICON saranno sottoposti ad analisi immediata mediante metodi SPC ottimizzati. Se viene generato un segnale, il personale dello studio in DICON verrà informato per giudicare il segnale e determinare se sono necessarie ulteriori azioni. I metodi SPC ottimizzati includono l'applicazione di due grafici SPC. Il ricercatore ha stabilito che quando uno dei grafici identifica un segnale, lo studio avrà una sensibilità di circa il 90% e una specificità del 65% per identificare aumenti importanti nei tassi di SSI. |
La data di sorveglianza chirurgica sarà analizzata mediante metodi SPC ottimizzati.
se viene generato un segnale, il personale dello studio in DICON verrà informato per giudicare il segnale e determinare se sono necessarie ulteriori azioni.
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Nessun intervento: Gruppo di controllo
Il personale locale in gruppi randomizzati alla sorveglianza e al feedback tradizionali riceverà rapporti con grafici a barre e interpretazione dei dati per sorveglianza DICON di routine.
Questi rapporti saranno forniti ogni 6 mesi.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Differenze nei tassi di SSI.
Lasso di tempo: Le SSI possono essere diagnosticate da 30 a 90 giorni dopo la procedura, a seconda del tipo di procedura
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Il tasso SSI sarà calcolato come numero di procedure SSI/100 al mese Le SSI saranno definite utilizzando le definizioni standard del NHSN Il personale DICON forma gli addetti alla prevenzione delle infezioni locali su come utilizzare e interpretare le definizioni di SSI. Pertanto, definizioni e metodi standard sono utilizzati in tutti gli ospedali dello studio. L'aggiustamento del rischio a livello di cluster verrà eseguito utilizzando il volume chirurgico mediano e l'indice di rischio NHSN mediano (un punteggio di rischio specifico per operazione e paziente che predice SSI) per cluster. |
Le SSI possono essere diagnosticate da 30 a 90 giorni dopo la procedura, a seconda del tipo di procedura
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Percentuale di SSI ritenute potenzialmente prevenibili
Lasso di tempo: diagnosticato da 30 a 90 giorni dopo la procedura, a seconda del tipo di procedura
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Tra le SSI esaminate, a ciascuna verrà fornito un "punteggio di prevenzione" dopo aver esaminato se sono state seguite le migliori pratiche.
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diagnosticato da 30 a 90 giorni dopo la procedura, a seconda del tipo di procedura
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Descrizione e differenza nel numero e nel tipo di segnali
Lasso di tempo: 36 mesi (intero periodo di studio)
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I segnali identificati utilizzando SPC ottimizzato saranno confrontati con i segnali identificati utilizzando la sorveglianza standard; Non un risultato specifico per il paziente
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36 mesi (intero periodo di studio)
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Differenza nel numero di focolai identificati
Lasso di tempo: 36 mesi (intero periodo di studio)
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I focolai identificati utilizzando l'SPC ottimizzato saranno confrontati con i focolai identificati utilizzando la sorveglianza standard; Non un risultato specifico per il paziente
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36 mesi (intero periodo di studio)
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Differenza nel numero di accertamenti di tassi aumentati di SSI
Lasso di tempo: 36 mesi (intero periodo di studio)
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I segnali possono o meno portare a indagini successive.
Gli investigatori confronteranno il numero di indagini eseguite in seguito all'uso dell'SPC ottimizzato con il numero di indagini eseguite in seguito all'uso della sorveglianza standard; segnali identificati utilizzando la sorveglianza standard; Non un risultato specifico per il paziente
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36 mesi (intero periodo di studio)
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Numero totale e differenze nella proporzione dei segnali che hanno portato alle indagini
Lasso di tempo: 36 mesi (intero periodo di studio)
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I segnali possono o meno portare a indagini successive.
Gli investigatori confronteranno il numero di indagini eseguite in seguito all'uso dell'SPC ottimizzato con il numero di indagini eseguite in seguito all'uso della sorveglianza standard; segnali identificati utilizzando la sorveglianza standard; Non un risultato specifico per il paziente
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36 mesi (intero periodo di studio)
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Tempo necessario per esaminare i segnali
Lasso di tempo: 36 mesi (intero periodo di studio)
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Gli investigatori monitoreranno il tempo necessario per indagare sui segnali e confronteranno il tempo richiesto dopo l'uso di metodi SPC ottimizzati con il tempo richiesto dopo l'uso della sorveglianza standard; non un risultato specifico del paziente
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36 mesi (intero periodo di studio)
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Temporizzazione dei segnali
Lasso di tempo: 36 mesi (intero periodo di studio)
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Gli investigatori determineranno quanto prontamente le diverse strategie di sorveglianza identificano i segnali e confrontano il tempo medio/mediano per segnalare tra i due bracci dello studio; non un risultato specifico del paziente
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36 mesi (intero periodo di studio)
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Tempo per il completamento delle indagini
Lasso di tempo: 36 mesi (intero periodo di studio)
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Gli investigatori determineranno il tempo necessario per completare le indagini
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36 mesi (intero periodo di studio)
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Forza e tipo di segnali
Lasso di tempo: 36 mesi (intero periodo di studio)
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Gli investigatori confronteranno la forza e i tipi di segnali generati da ciascun tipo di sorveglianza con il successivo giudizio e intervento.
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36 mesi (intero periodo di studio)
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Deverick Anderson, MD, Duke Health
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Baker AW, Ilies I, Benneyan JC, Lokhnygina Y, Foy KR, Lewis SS, Wood B, Baker E, Crane L, Crawford KL, Cromer AL, Padgette P, Roach L, Adcock L, Nehls N, Salem J, Bratzler D, Dellinger EP, Greene LR, Huang SS, Mantyh CR, Anderson DJ. Early recognition and response to increases in surgical site infections using optimised statistical process control charts-The early 2RIS trial: A multicentre stepped wedge cluster randomised controlled trial. EClinicalMedicine. 2022 Oct 17;54:101698. doi: 10.1016/j.eclinm.2022.101698. eCollection 2022 Dec.
- Anderson DJ, Ilies I, Foy K, Nehls N, Benneyan JC, Lokhnygina Y, Baker AW. Early recognition and response to increases in surgical site infections using optimized statistical process control charts-the Early 2RIS Trial: a multicenter cluster randomized controlled trial with stepped wedge design. Trials. 2020 Oct 28;21(1):894. doi: 10.1186/s13063-020-04802-4.
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Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
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Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
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Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
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Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- Pro00081013
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Prove cliniche su Infezione del sito chirurgico
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NCT07358793ReclutamentoRianimazione per Arresto Cardiaco Non Traumatico nell'Adulto | Efficacia della Formazione con Simulazione In-situ (ISS) | Efficacia della Formazione con Simulazione Off-site (OSS) | Miglioramento del lavoro di squadra in contesti di assistenza di emergenza
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NCT02073760CompletatoPolmonite | Sepsi | Malattia cardiovascolare | Toracotomia | Mediastinite | Malattie infettive associate all'assistenza sanitaria | Infezione della ferita superficiale sternale | Infezione sternale profonda | Conduit Harvest o Cannulation Site
Prove cliniche su Cluster di intervento
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NCT03024710CompletatoDisturbi della crescita
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NCT04053075CompletatoRilevamento di cluster
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NCT06471101Completato
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NCT07082595Reclutamento
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NCT04211870Completato
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NCT02718287Sconosciuto
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NCT06901921Attivo, non reclutante
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NCT02688283Completato
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NCT03229603Sconosciuto