AZ@GAME-Eco: valutazione economica dei giochi seri per la gestione della malattia di Alzheimer e dei disturbi correlati (AZ@GAME-Eco)

Con l'invecchiamento della popolazione, il morbo di Alzheimer ei disturbi associati rappresentano una sfida importante per la salute pubblica. Ad oggi non esiste una cura farmacologica per arrestare il processo degenerativo o i disturbi comportamentali. Questo spiega l'importanza degli approcci non farmacologici per stimolare la cognizione, ridurre i disturbi comportamentali o migliorare la qualità della vita. Le terapie non farmacologiche sono al centro dell'assistenza, in particolare per i pazienti ospitati a tempo parziale (Day Hospital, piattaforma di sollievo) o casa di cura a tempo pieno (EHPAD in francese). Il TNM occupa anche un posto importante per i pazienti che vivono a casa e appartiene al quadro molto generale dell'assistenza informale, che rappresenta un costo significativo.

In Francia, il costo della cura dei pazienti over 75 con questo tipo di patologia è stimato tra 24,2 e 30 miliardi di euro all'anno, che è più del cancro o delle malattie cardiovascolari.

Allo stesso tempo, le nuove tecnologie dell'informazione e della comunicazione (TIC) svolgono un ruolo sempre più importante nella nostra vita quotidiana e possono essere un supporto nel campo della salute. In questo contesto, le ICT sono di grande interesse per la valutazione, la riabilitazione e l'assistenza. A livello di cura, l'obiettivo è quello di proporre applicazioni per allenare e/o stimolare cognizioni, comportamenti e motivazioni. I Serious Games (SG) fanno parte di questo framework.

Az @ GAME (Malattia di Alzheimer e giochi seri), è il vincitore del progetto e-health 2011-2015. Questo programma ha permesso di sviluppare diversi SG che consentono di svolgere allenamenti fisici e cognitivi con un terapista. Lo studio AZ@GAME-ECO+ è un passo nuovo e innovativo in quanto rappresenta la prima valutazione combinata del costo e dell'utilità della gestione dei pazienti con malattia di Alzheimer utilizzando i serious Games (SG). In AZ @ GAME-ECO + SG sono un nuovo strumento per le istituzioni coinvolte nella cura del paziente.

OBIETTIVI L'obiettivo principale di AZ@GAME ECO è quello di valutare il costo-utilità della gestione dei pazienti affetti da malattia di Alzheimer utilizzando un serious game che prevede uno sforzo cognitivo e fisico rispetto ad una gestione abituale. Tra gli obiettivi secondari è importante valutare la reale fattibilità della vita in diverse tipologie di strutture assistenziali.

POPOLAZIONE Maschi o femmine di età ≥ 60 anni / con diagnosi di malattia di Alzheimer o disturbi correlati (CIM10) con un punteggio del Mini Mental State Examination compreso tra 12 e 24. I pazienti vengono monitorati in uno dei centri partecipanti allo studio (Day Hospital, RSA, Consultazione della Memoria).

METODO Questo studio multicentrico coinvolge 18 centri partecipanti: Strutture per anziani a carico (EHPAD), Centri diurni e Centri della memoria, con l'inclusione di 144 soggetti (72 soggetti per gruppo e 8 soggetti per centro). Sarà fatto in forma aperta.

Dopo la randomizzazione, i centri appartenenti al gruppo di intervento utilizzano la SG per 3 mesi (2 sessioni a settimana). I centri del gruppo di controllo potranno utilizzare la SG alla fine dello studio.

Le valutazioni medico-economiche e cliniche saranno eseguite al basale, alla fine dell'intervento (M3) e 3 mesi dopo l'intervento (M6). Verrà calcolato un rapporto costo-utilità incrementale per confrontare la gestione con la terapia SG e la gestione abituale da una prospettiva sociale e con un orizzonte temporale di 6 mesi.

BENEFICI Per comprendere meglio i benefici medico-economici e l'usabilità di una nuova tecnologia per allenare le funzioni cognitive e fisiche promuovendo la motivazione e l'impegno sociale nei pazienti con malattia di Alzheimer in situazioni Cure abituali in Asilo Nido, Casa di Cura e Centro della Memoria.

PARTNER Montpellier University Health Centre / Groupe Genious / Alzheimer Innovation Association / Institut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA) Sophia-Antipolis - STARS team