Precisione della Salute e Tele-riabilitazione Intelligente nell'OSA

Questo studio è progettato per migliorare le strategie di trattamento per l'apnea ostruttiva del sonno (OSA), un disturbo caratterizzato da ridotta ossigenazione e disturbi ricorrenti del sonno. La ricerca ha due obiettivi principali: primo, valutare se un modello basato sull'intelligenza artificiale (AI) può prevedere con precisione il trattamento più efficace per i singoli pazienti; e secondo, valutare se un'applicazione mobile di salute può facilitare l'allenamento degli esercizi orofaringei, migliorando così l'aderenza e i risultati terapeutici.

Lo studio sarà condotto in due fasi. Nella Fase I, i ricercatori analizzeranno un ampio set di dati di registrazioni polisonnografiche (PSG) ottenute dal Centro del Sonno dell'Ospedale Universitario Nazionale Cheng Kung. Metodi di apprendimento automatico saranno applicati per identificare modelli predittivi che distinguono i rispondenti dai non rispondenti tra trattamenti come la pressione positiva continua delle vie aeree (CPAP), l'intervento chirurgico e la riabilitazione orofaringea (OPR).

Nella Fase II, sarà implementato uno studio clinico prospettico. Pazienti con nuova diagnosi di OSA saranno assegnati a interventi di CPAP, chirurgici o OPR (con un diario degli esercizi o un'applicazione per smartphone) secondo le raccomandazioni di trattamento generate dall'AI, integrate dal giudizio del medico e dalla preferenza del paziente. Ogni intervento durerà 12 settimane, dopo le quali saranno condotte ripetute valutazioni PSG e cliniche per valutare l'efficacia del trattamento.

I partecipanti nel braccio CPAP subiranno 12 settimane di uso notturno di CPAP. I partecipanti nel gruppo chirurgico riceveranno un trattamento operativo per OSA. Quelli assegnati al braccio OPR completeranno 12 settimane di allenamento di teleriabilitazione focalizzato su esercizi orofaringei. All'interno del gruppo OPR, i partecipanti saranno ulteriormente divisi in due sottogruppi: uno registrerà l'aderenza usando un diario degli esercizi, mentre l'altro si allenerà con un'applicazione per smartphone integrata con un sensore di pressione e tecnologia di riconoscimento del movimento facciale. Questo sistema fornirà feedback in tempo reale, registrerà l'aderenza e trasmetterà i dati delle prestazioni a una piattaforma cloud sicura, consentendo il monitoraggio remoto e le regolazioni guidate dal clinico.

Lo studio mira a determinare se l'AI può fornire raccomandazioni di trattamento personalizzate clinicamente affidabili e se la teleriabilitazione basata su app può migliorare l'aderenza e i risultati del trattamento. I risultati attesi dovrebbero far avanzare gli approcci di medicina di precisione nella gestione dell'OSA e migliorare sia l'assistenza al paziente che l'efficienza sanitaria.