Validering av en computertomografi (CT) basert fraksjonell strømningsreserve (FFR) programvare ved bruk av 320-detektoren Aquilion ONE CT-skanner.
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Intervensjon / Behandling
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Studietype
Studietype
Registrering (Faktiske)
Registrering
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
New York
-
Buffalo, New York, Forente stater, 14021
- Clinical and Translational Research Center Room 8052
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alle pasientene >18 år, som gjennomgår CCTA og angio-FFR. Pasienter som er (1) planlagt for klinisk mandat elektiv invasiv koronar angiografi (ICA) ved Buffalo General Hospital eller (2) klinisk mandat CTA vil bli screenet.
Ekskluderingskriterier:
- Voksne kan ikke samtykke
- Personer som ennå ikke er voksne (spedbarn, barn, tenåringer)
- Gravide kvinner
- Fanger
- atrieflimmer,
- Nyreinsuffisiens (estimert glomerulær filtrasjonshastighet (GFR) <60 ml/min/1,73 m2),
- Aktiv bronkospasme som forbyr bruk av betablokkere
- Sykelig fedme (kroppsmasseindeks 40 kg/m2)
- Kontraindikasjoner for jodholdig kontrast.
- Nødsituasjoner som krever umiddelbar intervensjon eller pasienter som ikke kan samtykke.
- Pasienter som ikke viser koronar kalsium under prosedyrer for kalsiumscoring
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiver: Potensielle
Antall grupper / kohorter
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / KohortGruppe / Kohort |
Intervensjon / BehandlingIntervensjon / Behandling |
|---|---|
|
CCTA
Pasienter som er planlagt for klinisk pålagt elektiv invasiv koronar angiografi (ICA) ved Buffalo General Hospital.
|
Diagnostisk test
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sammenligning av CT-basert FFR med invasiv FFR, ROC-analyse
Tidsramme: 24 timer
|
Pasient-CCTA-bilder ble importert til Vitrea segmenteringsprogramvare (Vital Images, Minnetonka, MN) for bruk i den forskningsbaserte CT-baserte FFR-algoritmen. Programvaren analyserer fire datavolumer som har oppnådd 70 %, 80 %, 90 % og 99 % av R-R-intervallet og beregner FFR basert på endringene i kardiameter og beregningsvæskedynamikk. Innenfor algoritmen ble aortaroten og tre hovedkranspulsårer (LAD, LCX og RCA) automatisk segmentert, og deretter manuelt justert for å oppnå nøyaktig senterlinje og konturer. Den CT-baserte FFR ble beregnet og brukeren justerte plasseringen av den distale trykkmålingen for å beregne den CT-baserte FFR på samme sted som Invasive-FFR, to lesjonslengder under den distale enden av lesjonen. Område under mottakeroperatørkarakteristikken ble målt der en invasiv FFR<=0,8 ble ansett som positiv. |
24 timer
|
|
Sammenligning av CT-basert FFR med invasiv FFR, korrelasjonsanalyse
Tidsramme: 24 timer
|
Pasient-CCTA-bilder ble importert til Vitrea segmenteringsprogramvare (Vital Images, Minnetonka, MN) for bruk i den forskningsbaserte CT-baserte FFR-algoritmen. Programvaren analyserer fire datavolumer som har oppnådd 70 %, 80 %, 90 % og 99 % av R-R-intervallet og beregner FFR basert på endringene i kardiameter og beregningsvæskedynamikk. Innenfor algoritmen ble aortaroten og tre hovedkranspulsårer (LAD, LCX og RCA) automatisk segmentert, og deretter manuelt justert for å oppnå nøyaktig senterlinje og konturer. Den CT-baserte FFR ble beregnet og brukeren justerte plasseringen av den distale trykkmålingen for å beregne den CT-baserte FFR på samme sted som Invasive-FFR, to lesjonslengder under den distale enden av lesjonen. Pearson Korrelasjon mellom invasiv FFR og CT-basert FFR ble målt |
24 timer
|
|
Sammenligning av CT-basert FFR med invasiv FFR, sensitivitet
Tidsramme: 24 timer
|
Pasient-CCTA-bilder ble importert til Vitrea segmenteringsprogramvare (Vital Images, Minnetonka, MN) for bruk i den forskningsbaserte CT-baserte FFR-algoritmen. Programvaren analyserer fire datavolumer som har oppnådd 70 %, 80 %, 90 % og 99 % av R-R-intervallet og beregner FFR basert på endringene i kardiameter og beregningsvæskedynamikk. Innenfor algoritmen ble aortaroten og tre hovedkranspulsårer (LAD, LCX og RCA) automatisk segmentert, og deretter manuelt justert for å oppnå nøyaktig senterlinje og konturer. Den CT-baserte FFR ble beregnet og brukeren justerte plasseringen av den distale trykkmålingen for å beregne den CT-baserte FFR på samme sted som Invasive-FFR, to lesjonslengder under den distale enden av lesjonen. Sensitivitet ble målt der en invasiv FFR<=0,8 ble ansett som positiv. Sensitivitet gjenspeiler prosentandelen av sanne positive tilfeller identifisert av CT-FFR sammenlignet med I-FFR |
24 timer
|
|
Sammenligning av CT-basert FFR med invasiv FFR, spesifisitet
Tidsramme: 24 timer
|
Pasient-CCTA-bilder ble importert til Vitrea segmenteringsprogramvare (Vital Images, Minnetonka, MN) for bruk i den forskningsbaserte CT-baserte FFR-algoritmen. Programvaren analyserer fire datavolumer som har oppnådd 70 %, 80 %, 90 % og 99 % av R-R-intervallet og beregner FFR basert på endringene i kardiameter og beregningsvæskedynamikk. Innenfor algoritmen ble aortaroten og tre hovedkranspulsårer (LAD, LCX og RCA) automatisk segmentert, og deretter manuelt justert for å oppnå nøyaktig senterlinje og konturer. Den CT-baserte FFR ble beregnet og brukeren justerte plasseringen av den distale trykkmålingen for å beregne den CT-baserte FFR på samme sted som Invasive-FFR, to lesjonslengder under den distale enden av lesjonen. Spesifisitet ble målt, hvor en invasiv FFR<=0,8 ble ansett som positiv. Spesifisitet gjenspeiler prosentandelen av ekte negative tilfeller identifisert av CT-FFR sammenlignet med I-FFR |
24 timer
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sammenligning av CT-basert FFR med benk-top FFR ved bruk av 3D-printede pasientspesifikke fantomer
Tidsramme: 4 uker fra baseline
|
CT-bilder ble brukt til å måle CT-FFR og for å generere pasientspesifikke 3D-printede modeller av aortaroten og tre hovedkranspulsårer.
Hver pasientspesifikke 3D-printede modell ble koblet til en programmerbar pulserende pumpe og benk-top FFR (B-FFR) ble utledet fra trykk målt proksimalt og distalt til koronar stenose ved bruk av trykktransdusere.
B-FFR ble målt for hyperemisk", 500 mL/min ved å justere modellens distale koronarmotstand.
Lineær regresjon og Pearson-korrelasjon ble beregnet.
|
4 uker fra baseline
|
|
Sammenligning av benk-top FFR ved bruk av 3D-printede pasientspesifikke fantomer med invasiv FFR, ROC-analyse
Tidsramme: 4 uker fra baseline
|
CT-bilder ble brukt til å lage pasientspesifikke 3d-printede fantomer.
Hver pasientspesifikk 3D-printet modell ble koblet til en programmerbar pulserende pumpe og benchtop FFR (B-FFR) ble utledet fra trykk målt proksimalt og distalt til koronar stenose ved bruk av trykktransdusere.
B-FFR ble målt for hyperemisk", 500 mL/min ved å justere modellens distale koronarmotstand.
Benchtop-FFR ble sammenlignet med Invasiv-FFR.
Område under mottakeroperatørkarakteristikken ble målt der en invasiv FFR<=0,8 ble ansett som positiv.
|
4 uker fra baseline
|
|
Sammenligning av FFR på benk ved bruk av 3D-printede pasientspesifikke fantomer med invasiv FFR, Pearson-korrelasjon
Tidsramme: 4 uker fra baseline
|
CT-bilder ble brukt til å lage pasientspesifikke 3d-printede fantomer.
Hver pasientspesifikk 3D-printet modell ble koblet til en programmerbar pulserende pumpe og benchtop FFR (B-FFR) ble utledet fra trykk målt proksimalt og distalt til koronar stenose ved bruk av trykktransdusere.
B-FFR ble målt for hyperemisk", 500 mL/min ved å justere modellens distale koronarmotstand.
Benchtop-FFR ble sammenlignet med Invasiv-FFR.
Pearson Korrelasjonsfaktor ble beregnet.
|
4 uker fra baseline
|
|
Sammenligning av FFR på benk ved bruk av 3D-printede pasientspesifikke fantomer med invasiv FFR, følsomhet
Tidsramme: 4 uker fra baseline
|
CT-bilder ble brukt til å lage pasientspesifikke 3d-printede fantomer.
Hver pasientspesifikk 3D-printet modell ble koblet til en programmerbar pulserende pumpe og benchtop FFR (B-FFR) ble utledet fra trykk målt proksimalt og distalt til koronar stenose ved bruk av trykktransdusere.
B-FFR ble målt for hyperemisk", 500 mL/min ved å justere modellens distale koronarmotstand.
Benchtop-FFR ble sammenlignet med Invasiv-FFR.
Sensitivitet ble målt, der en invasiv FFR<=0,8 ble ansett som positiv. Sensitivitet gjenspeiler prosentandelen av sanne positive tilfeller identifisert av B-FFR sammenlignet med I-FFR
|
4 uker fra baseline
|
|
Sammenligning av FFR på benk ved bruk av 3D-printede pasientspesifikke fantomer med invasiv FFR, spesifisitet
Tidsramme: 4 uker fra baseline
|
CT-bilder ble brukt til å lage pasientspesifikke 3d-printede fantomer.
Hver pasientspesifikk 3D-printet modell ble koblet til en programmerbar pulserende pumpe og benchtop FFR (B-FFR) ble utledet fra trykk målt proksimalt og distalt til koronar stenose ved bruk av trykktransdusere.
B-FFR ble målt for hyperemisk", 500 mL/min ved å justere modellens distale koronarmotstand.
Benchtop-FFR ble sammenlignet med Invasiv-FFR.
Spesifisitet ble beregnet, hvor en invasiv FFR<=0,8 ble ansett som positiv.
Spesifisitet gjenspeiler prosentandelen av ekte negative tilfeller identifisert av B-FFR sammenlignet med I-FFR
|
4 uker fra baseline
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Sommer K, Izzo RL, Shepard L, Podgorsak AR, Rudin S, Siddiqui AH, Wilson MF, Angel E, Said Z, Springer M, Ionita CN. Design Optimization for Accurate Flow Simulations in 3D Printed Vascular Phantoms Derived from Computed Tomography Angiography. Proc SPIE Int Soc Opt Eng. 2017 Feb 11;10138:101380R. doi: 10.1117/12.2253711. Epub 2017 Mar 13.
- Ionita, C., Angel, E., Mitsouras, D., Rudin, S., Bednarek, D., Zaid, S., Wilson, M. and Rybicki, F. (2016), TU-H-CAMPUS-IeP2-03: Development of 3D Printed Coronary Phantoms for In-Vitro CT-FFR Validation Using Data from 320- Detector Row Coronary CT Angiography. Med. Phys., 43: 3781. doi:10.1118/1.4957681
- Kelsey N. Sommer, Lauren M. Shepard, Vijay Iyer, Erin Angel, Michael F. Wilson, Frank J. Rybicki, Dimitrios Mitsouras, Kanako Kunishima Kumamaru, Stephen Rudin, and Ciprian N. Ionita. Comparison of benchtop pressure gradient measurements in 3D printed patient specific cardiac phantoms with CT-FFR and computational fluid dynamic simulations, Proc. SPIE 10953, Medical Imaging 2019: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging, 109531P (15 March 2019);
- Shepard LM, Sommer KN, Angel E, Iyer V, Wilson MF, Rybicki FJ, Mitsouras D, Molloi S, Ionita CN. Initial evaluation of three-dimensionally printed patient-specific coronary phantoms for CT-FFR software validation. J Med Imaging (Bellingham). 2019 Apr;6(2):021603. doi: 10.1117/1.JMI.6.2.021603. Epub 2019 Mar 12.
- Sommer KN, Shepard L, Karkhanis NV, Iyer V, Angel E, Wilson MF, Rybicki FJ, Mitsouras D, Rudin S, Ionita CN. 3D Printed Cardiovascular Patient Specific Phantoms Used for Clinical Validation of a CT-derived FFR Diagnostic Software. Proc SPIE Int Soc Opt Eng. 2018 Feb;10578:105780J. doi: 10.1117/12.2292736. Epub 2018 Mar 12.
- Shepard L, Sommer K, Izzo R, Podgorsak A, Wilson M, Said Z, Rybicki FJ, Mitsouras D, Rudin S, Angel E, Ionita CN. Initial Simulated FFR Investigation Using Flow Measurements in Patient-specific 3D Printed Coronary Phantoms. Proc SPIE Int Soc Opt Eng. 2017 Feb 11;10138:101380S. doi: 10.1117/12.2253889. Epub 2017 Mar 13.
- Kelsey N. Sommer, Lauren M. Shepard, Vijay Iyer, Erin Angel, Michael F. Wilson, Frank J. Rybicki, Dimitrios Mitsouras, Ciprian Ionita. Study of the effect of boundary conditions on fractional flow reserve using patient specific coronary phantoms. Proceedings Volume 11317, Medical Imaging 2020: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging; 113171J (2020) https://doi.org/10.1117/12.2548472
- Sommer KN, Shepard LM, Mitsouras D, Iyer V, Angel E, Wilson MF, Rybicki FJ, Kumamaru KK, Sharma UC, Reddy A, Fujimoto S, Ionita CN. Patient-specific 3D-printed coronary models based on coronary computed tomography angiography volumes to investigate flow conditions in coronary artery disease. Biomed Phys Eng Express. 2020 May 14;6(4):045007. doi: 10.1088/2057-1976/ab8f6e.
- Kumamaru KK, Angel E, Sommer KN, Iyer V, Wilson MF, Agrawal N, Bhardwaj A, Kattel SB, Kondziela S, Malhotra S, Manion C, Pogorzelski K, Ramanan T, Sawant AC, Suplicki MM, Waheed S, Fujimoto S, Sharma UC, Rybicki FJ, Ionita CN. Inter- and Intraoperator Variability in Measurement of On-Site CT-derived Fractional Flow Reserve Based on Structural and Fluid Analysis: A Comprehensive Analysis. Radiol Cardiothorac Imaging. 2019 Aug 29;1(3):e180012. doi: 10.1148/ryct.2019180012. eCollection 2019 Aug.
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær fullføring (Faktiske)
Primær fullføring
Studiet fullført (Faktiske)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- 01 (Miami VAHS)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Aterosklerose, koronar
-
NCT05692063RekrutteringAnomalous aortic origin of the coronary artery (AAOCA)
-
NCT01334866FullførtArteriosclerosis of coronary artery bypass graft
-
NCT01559376FullførtArteriosclerosis of arterial coronary artery bypass graft
-
NCT00611910FullførtArteriosclerosis of arterial coronary artery bypass graft
-
NCT00580008FullførtKoronararteriesykdom | Arteriosclerosis of coronary artery bypass graft
-
NCT04869150FullførtMyocardial Bridge of Coronary Artery
-
NCT04082546FullførtMyocardial Bridge of Coronary Artery
-
NCT06424834RekrutteringAngina pectoris | Mikrovaskulær angina | Vasospastisk angina | Myocardial Bridge of Coronary Artery
-
NCT06857838RekrutteringHjerteinfarkt | Myokardiskemi | Plutselig hjertedød | Bypass graftstenose | Bypass graft okklusjon | Myocardial Bridging | Myocardial Bridge of Coronary Artery | Myokardbro | Pectoris, stabil angina | Bypass graft trombose
-
NCT06705751RekrutteringMyokardiskemi | Plutselig hjertedød | Avvikende koronararterieopprinnelse | Anomal koronararterie som oppstår fra motsatt sinus | Anomal koronararterie med aorta-opprinnelse og forløp mellom de store arteriene | Anomalous aortic origin of the coronary artery (AAOCA) | Myokardiskemi, Angina Pectoris | AAOCA | ACAOS | Koronar anomali
Kliniske studier på CCTA
-
NCT06702917RekrutteringHjertekateterisering | Hjerteinfarkt (MI) | Koronar computertomografisk angiografi
-
NCT03702764FullførtAterosklerose | Akutt koronarsyndrom | Koronar stenose | Akutt hjerteinfarkt | Ateromatøse plakk
-
NCT06382402Tilbaketrukket
-
NCT04691037RekrutteringKoronararteriesykdom | Store uønskede kardiovaskulære hendelser | Koronar computertomografi angiografi | Revaskularisering | Stabil brystsmerter | Optimal medisinsk terapi | Invasiv koronar angiografi
-
NCT04448691FullførtBehandling/behandling av koronararteriesykdom
-
NCT04185493UkjentKoronararteriesykdom | Aterosklerose | Stabil angina | Aterosklerotisk plakk
-
NCT07117084Aktiv, ikke rekrutterendeKoronararteriesykdom | Aterosklerose i koronararterie | Perkutan koronar intervensjon (PCI)
-
NCT05349084FullførtKoronararteriesykdom
-
NCT04186676FullførtAngina pectoris | Iskemisk hjertesykdom | Koronar mikrovaskulær sykdom | Akutt hjerteinfarkt | Ikke-obstruktiv koronar aterosklerose
-
NCT03702244Fullført