Interwencja społeczności mająca na celu poprawę kontroli czynników ryzyka CVD u młodych Indian amerykańskich (CIRCLE)

Częstość występowania choroby niedokrwiennej serca u Indian amerykańskich (AI) jest prawie 2-krotnie wyższa niż w odpowiadającej wieku populacji Stanów Zjednoczonych (USA). Dzięki systematycznemu nadzorowi prowadzonemu w ramach badania Strong Heart Study (SHS), największego i najdłużej trwającego badania chorób sercowo-naczyniowych (CVD) u chorych na sztuczną inteligencję, zgłaszamy podwyższone poziomy lipidów i glukozy u młodych AI (w wieku 15–39 lat), które w istotny sposób pozwalają przewidzieć wystąpienie rozwój CVD 20 lat później. Z naszych badań wynika, że ​​częstość występowania dyslipidemii w AI wynosi 55,2%, 73,6% i 78,0% odpowiednio dla uczestników w wieku 15–19, 20–29 i 30–39 lat, co stanowi ponad dwukrotnie więcej niż w ogólnej populacji USA w każdej grupie wiekowej. Chociaż terapia statynami jest skuteczną metodą leczenia dyslipidemii, wskaźniki stosowania leków wśród AI są niskie – leczy się mniej niż połowa uczestników z pierwotną hipercholesterolemią. Ponadto częstość występowania cukrzycy jest wysoka, a kontrola cukrzycy jest niska, co skutkuje wysokim odsetkiem chorób sercowo-naczyniowych u młodych AI mieszkających w Oklahomie. Podwyższony poziom lipidów i glukozy może wynikać z ograniczonego dostępu do opieki zdrowotnej i czynników związanych ze stylem życia, takich jak dieta, aktywność fizyczna, sen i społeczne determinanty zdrowia. Chociaż SHS zmierzyło te czynniki stylu życia 20 lat temu, nie jest jasne, w jaki sposób mogą się one zmieniać, szczególnie u młodej sztucznej inteligencji z podwyższonym poziomem lipidów i glukozy, a tym samym wpływając na kontrolę lipidów i glukozy. W rezultacie istnieje pilna potrzeba pomiaru tych czynników i potencjalnego włączenia ich do odpowiedniego kulturowo programu interwencyjnego mającego na celu kontrolę poziomu lipidów i glukozy, a tym samym zmniejszenie CVD.

Długoterminowym celem tych badań jest zmniejszenie ryzyka wystąpienia chorób układu krążenia u chorych na sztuczną inteligencję, co jest zgodne ze strategicznym celem NHLBI, jakim jest „ograniczenie chorób ludzkich”. Naszym ogólnym celem jest określenie skuteczności odpowiedniej kulturowo interwencji, zaprojektowanej z udziałem sztucznej inteligencji, w celu kontrolowania poziomu lipidów i glukozy. Aby osiągnąć ten cel, proponujemy określić skuteczność kierowanego programu interwencyjnego. Przed fazą interwencji zastosujemy podejście do badań partycypacyjnych opartych na społeczności i przeprowadzimy grupy fokusowe, w których poprosimy uczestników o przedstawienie zaleceń dotyczących zmodyfikowanej wersji badania Balance, które przeprowadziliśmy ze starszą sztuczną inteligencją w Oklahomie w latach 2008–2012. Następnie zrekrutujemy 330 AI w wieku 15-39 lat, z podwyższonym poziomem lipidów lub glukozy. W tej grupie ocenimy wyjściowe czynniki ryzyka CVD, a następnie losowo przydzielimy je albo do samodzielnie zarządzanej grupy kontrolnej, która otrzyma skierowania do opieki zdrowotnej i materiały edukacyjne, albo do 1,5-letniego kierowanego programu interwencyjnego, który będzie obejmował: 1) zdrowie społeczności pracowników, którzy zmniejszą bariery w dostępie do opieki zdrowotnej oraz 2) wielowymiarowy komponent edukacyjny dotyczący diety, aktywności fizycznej i snu, składający się z co najmniej sześciu spotkań osobistych raz na kwartał. Na podstawie informacji zebranych za pośrednictwem SHS sformułowaliśmy naszą główną hipotezę, że dostęp do opieki zdrowotnej i edukacja w zakresie czynników ryzyka CVD przyczyniają się do kontroli lipidów i glukozy. Dlatego uwzględnimy te składniki w interwencji mającej na celu kontrolę lipidów i glukozy. Bazując na naszym doświadczeniu w pracy ze społecznościami AI w celu przeprowadzania rekrutacji i interwencji społecznościowych na rzecz SHS, jesteśmy dobrze przygotowani do przeprowadzenia tego badania, mając następujące konkretne cele:

Cel 1: Zaangażowanie społeczności AI w południowo-zachodniej Oklahomie w opracowanie odpowiedniego kulturowo programu interwencji w zakresie czynników ryzyka CVD dla AI w wieku 15–39 lat.

Cel 2: Rekrutacja AI z Oklahoma, 15–39 lat, LDL-C ≥ 100, trójglicerydy ≥ 150 lub glukoza na czczo ≥ 100 mg/dl i ocena: a) czynników ryzyka CVD, w tym ciśnienia krwi, parametrów antropometrycznych, lipidów, glukozy , palenie tytoniu i alkohol, dieta, sen i aktywność fizyczna oraz b) czynniki wpływające na ryzyko chorób sercowo-naczyniowych, w tym dostęp do opieki zdrowotnej, edukacji i wsparcia społecznego. Hipoteza: Częstotliwość czynników ryzyka CVD będzie inna niż zmierzona 20 lat temu u uczestników SHS.

Cel 3: Wśród uczestników rekrutowanych do celu 2 określenie, czy 1,5-letni program interwencyjny pod kierunkiem jest skuteczniejszy niż program samodzielnie zarządzany w obniżaniu poziomu lipidów i glukozy oraz poprawie wiedzy o czynnikach ryzyka CVD. Hipoteza: Uczestnicy losowo przydzieleni do interwencji kierowanej będą mieli niższy poziom lipidów i glukozy oraz lepszą wiedzę na temat czynników ryzyka CVD po 1,5 roku.

Proponowane badanie określi skuteczność nowatorskiej interwencji, która obejmuje usuwanie barier w dostępie do opieki zdrowotnej ze strony lokalnych pracowników służby zdrowia oraz programu nauczania w zakresie czynników ryzyka CVD. Oczekiwane wyniki obejmują udoskonalenie odpowiedniej kulturowo interwencji zmniejszającej czynnik ryzyka CVD, wygenerowanie aktualnych szacunków czynników ryzyka CVD, zmniejszenie poziomu lipidów i glukozy oraz zwiększenie wiedzy na temat czynników ryzyka CVD u młodych AI z podwyższonym stężeniem lipidów i glukozy . Wyniki tego badania pozwolą spełnić jeden z celów NHLBI, jakim jest „ograniczenie chorób u ludzi” poprzez kontrolowanie nieproporcjonalnie wysokich poziomów lipidów i glukozy, które w istotny sposób pozwalają przewidzieć występowanie chorób sercowo-naczyniowych u młodych AI.