- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT04162574
Iniciativa Genética da Compulsão Alimentar Compulsiva (BEGIN) - Abordagem de Sistemas Dinâmicos (BEGIN)
Previsão de episódios de compulsão alimentar e purga a partir de dados passivos e ativos do Apple Watch usando uma abordagem de sistemas dinâmicos
Visão geral do estudo
Status
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
O estudo principal, BEGIN, tem aprovação ética total. No Recovery Record, os indivíduos são direcionados para um link para o estudo BEGIN. De fora da Recovery Record, os interessados preenchem uma breve triagem. Se forem potencialmente elegíveis, são direcionados para o Registro de Recuperação. O consentimento informado para fenotipagem é obtido digitalmente por meio do aplicativo Recovery Record. Após o consentimento, os participantes interessados preenchem um questionário de diagnóstico de transtornos alimentares validado com base nos critérios do Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais, Quinta Edição (DSM-5) adaptados da Entrevista Clínica Estruturada para DSM-5 (ED100K). Este questionário foi desenvolvido para uso em grandes estudos genéticos como um meio de recrutar grandes amostras de forma eficiente com alta precisão diagnóstica. Aqueles com triagem de caso positivo têm a oportunidade de participar do estudo completo (com um segundo consentimento informado também fornecido no Registro de Recuperação). Os participantes elegíveis recebem um pacote contendo uma descrição do estudo, kit de coleta de saliva, kit de coleta de fezes e um Apple Watch. Os participantes completam o Questionário de Exame do Transtorno Alimentar (EDE-Q), a escala de 7 itens do Transtorno de Ansiedade Generalizada (GAD-7) e o Questionário de Saúde do Paciente-9 (PHQ-9) na inscrição, ponto médio e ponto final. Os participantes são solicitados a registrar humor e comida no aplicativo Recovery Record em seu Apple Watch por 30 dias, a duração do estudo. Durante esses 30 dias, os participantes também são solicitados a enviar suas amostras de saliva e fezes. Os kits de saliva são devolvidos diretamente ao Repositório de Células e DNA da Rutgers University (RUCDR).
O questionário, os dados ativos e passivos serão todos usados para caracterizar os padrões de quando e onde os indivíduos são mais/menos propensos a compulsão alimentar e/ou purga em suas vidas diárias. Os investigadores identificarão padrões de dados passivos de baixo e alto risco que facilitarão a previsão de transições para estados de alto risco sinalizando episódios iminentes de compulsão ou purga.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Contactos e Locais
Locais de estudo
-
-
Virginia
-
Chapel Hill, Virginia, Estados Unidos, 27599-7160
- University of North Carolina
-
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Residente dos EUA;
- um diagnóstico atual de BN ou TCAP (confirmado por meio de questionário no instrumento de triagem);
- idade 18-45 anos, inclusive;
- lê, fala inglês;
- usuário de iPhone existente com iPhone 5 ou posterior;
- fornece consentimento informado;
- ambulatório
Critério de exclusão:
- Uso atual de terapia hormonal;
- cirurgia bariátrica, incluindo o seguinte: Roux-en-Y, bypass gástrico, banda gástrica ajustável laparoscópica, gastrectomia vertical, duodenal switch com derivação biliopancreática;
- atualmente grávida ou amamentando;
- pensamentos de suicídio com um plano nas 2 semanas anteriores à inscrição no estudo;
- hospitalização devido a DE nas 2 semanas anteriores à inscrição no estudo;
- uso de antibiótico nos últimos 30 dias (torna inelegibilidade temporária, mas pode ser elegível para participar novamente 30 dias após a última dose);
- uso de probióticos nos últimos 30 dias
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Caso-somente
- Perspectivas de Tempo: Prospectivo
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
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COMEÇAR Caso
Os participantes inscritos com BN/BED participarão de um estudo observacional de 30 dias.
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Os dados observacionais serão obtidos por meio de participantes inserindo dados sobre episódios de transtornos alimentares, humor e comida no Recovery Record, um aplicativo para ajudar as pessoas a gerenciar seus distúrbios alimentares durante os 30 dias do teste.
Além disso, os participantes usam um Apple Watch do qual são coletados dados passivos (por exemplo, frequência cardíaca, atividade e geolocalização).
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Modelos de predição para a ocorrência de episódios de transtornos alimentares em indivíduos com BN/TCAP usando dados de sensores passivos
Prazo: todos relataram eventos alimentares desordenados durante o período de observação de 30 dias
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A abordagem de sistemas dinâmicos usará dados passivos e ativos para ilustrar a dinâmica que leva a um evento de compulsão ou purga.
Usando dados passivos até duas horas antes de um evento de compulsão ou purga, conforme registrado no aplicativo Recovery Record pelo participante (mas não dentro de uma hora de um evento anterior), as alterações na frequência cardíaca e na actigrafia serão modeladas em função da corrente frequência cardíaca e actigrafia.
O tempo que antecedeu o evento de compulsão ou purga, o tipo de evento (compulsão ou purga) e uma interação com o tipo de evento serão incluídos como moderadores da relação do coração e passos na previsão de suas mudanças.
À medida que alguém se aproxima de uma compulsão ou purgação, isso irá capturar uma redução na estabilidade do padrão, pois a força da associação entre a frequência cardíaca atual e os passos e as mudanças nessas mesmas variáveis devem se tornar mais fracas conforme a pessoa se aproxima do evento de compulsão ou purga.
Essa análise será capaz de identificar como os primeiros sinais de instabilidade são detectáveis antes dos eventos de compulsão e purgação.
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todos relataram eventos alimentares desordenados durante o período de observação de 30 dias
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Modelos da dinâmica nas 2 horas após a ocorrência de um transtorno alimentar
Prazo: todos relataram eventos alimentares desordenados durante o período de observação de 30 dias
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Usando abordagens de sistemas dinâmicos, as mudanças na frequência cardíaca e nas etapas serão modeladas em função dos níveis atuais na frequência cardíaca e nas etapas.
O tempo desde a compulsão alimentar/purga, o tipo de evento e o diagnóstico de BN/TCAP (juntamente com as interações entre eles) serão usados como moderadores das relações de frequência cardíaca e actigrafia na previsão das alterações.
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todos relataram eventos alimentares desordenados durante o período de observação de 30 dias
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Modelos de predição com fatores contextuais de episódios de transtornos alimentares
Prazo: todos relataram eventos alimentares desordenados durante o período de observação de 30 dias
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Fatores contextuais como humor positivo e negativo, hora do dia, compulsão alimentar anterior no mesmo dia e/ou purgação, localização e uso de habilidades de enfrentamento serão usados para informar os modelos do RESULTADO 1 para ver como esses fatores moderam a probabilidade de transtorno alimentar episódios.
O humor atual é avaliado no Registro de Recuperação.
Quando os participantes registram uma refeição, ou uma compulsão ou purga, eles são questionados "Quais sentimentos você está experimentando?"
Existem 28 opções de resposta.
Estes incluem, mas não estão limitados a Feliz, Ansioso, Solitário, Culpado, Irritado, Deprimido.
Os participantes podem selecionar quantos quiserem.
Para cada sentimento que eles endossam, eles podem indicar o nível em que estão experimentando esses sentimentos em uma escala Likert de 5 pontos, variando de opções como 'Um pouco' a 'Extremo', onde valores mais altos indicam maior intensidade do sentimento endossado .
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todos relataram eventos alimentares desordenados durante o período de observação de 30 dias
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Cynthia M Bulik, UNC at Chapel Hill
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Butner JE, Deits-Lebehn C, Crenshaw AO, Wiltshire TJ, Perry NS, Kent de Grey RG, Hogan JN, Smith TW, Baucom KJW, Baucom BRW. A multivariate dynamic systems model for psychotherapy with more than one client. J Couns Psychol. 2017 Nov;64(6):616-625. doi: 10.1037/cou0000238.
- Beltz AM, Wright AG, Sprague BN, Molenaar PC. Bridging the Nomothetic and Idiographic Approaches to the Analysis of Clinical Data. Assessment. 2016 Aug;23(4):447-458. doi: 10.1177/1073191116648209.
- Butner JE, Wiltshire TJ, Munion AK. Modeling Multi-Agent Self-Organization through the Lens of Higher Order Attractor Dynamics. Front Psychol. 2017 Mar 20;8:380. doi: 10.3389/fpsyg.2017.00380. eCollection 2017.
- Butner JE, Gagnon KT, Geuss MN, Lessard DA, Story TN. Utilizing topology to generate and test theories of change. Psychol Methods. 2015 Mar;20(1):1-25. doi: 10.1037/a0037802. Epub 2014 Nov 3.
- Kilshaw RE, Adamo C, Butner JE, Deboeck PR, Shi Q, Bulik CM, Flatt RE, Thornton LM, Argue S, Tregarthen J, Baucom BRW. Passive Sensor Data for Characterizing States of Increased Risk for Eating Disorder Behaviors in the Digital Phenotyping Arm of the Binge Eating Genetics Initiative: Protocol for an Observational Study. JMIR Res Protoc. 2022 Jun 2;11(6):e38294. doi: 10.2196/38294.
- Bulik CM, Butner JE, Tregarthen J, Thornton LM, Flatt RE, Smith T, Carroll IM, Baucom BRW, Deboeck PR. The Binge Eating Genetics Initiative (BEGIN): study protocol. BMC Psychiatry. 2020 Jun 16;20(1):307. doi: 10.1186/s12888-020-02698-7.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 17-0242
- R01MH119084 (Concessão/Contrato do NIH dos EUA)
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Prazo de Compartilhamento de IPD
Critérios de acesso de compartilhamento IPD
Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD
- Protocolo de estudo
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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