Intervention för att minska psykiatriska symtom och metabola variabler hos patienter med diabetes mellitus (DM) (DM)

Diabetes och depression är kroniska sjukdomar som påverkar människors livskvalitet och de ökar funktionshinder och minskar medellivslängden. Världshälsoorganisationen uppskattar att det kommer att finnas 300 miljoner människor med diabetes över hela världen. International Diabetes Federation varnar för att det för närvarande finns 382 miljoner diabetiker och kan komma att öka till 471 miljoner år 2035 om det misslyckas med att vidta en internationell förebyggande åtgärd.

Dessutom är depression och ångestsyndrom de vanligaste psykiska störningarna i världen. Det uppskattas att år 2030 kommer depression att vara den främsta orsaken till alla sjukdomar världen över; medan ångestsyndrom är relaterade till andra psykiska och medicinska tillstånd som förlänger funktionsnedsättningen.

Av dessa skäl har forskare utvecklat korta psykoterapeutiska behandlingar med goda resultat (kognitiv och beteendeterapi, interpersonell terapi och andra) men med begränsningar på grund av brist på utbildad personal för sådana insatser. Behovet av vård av personer med diabetes med depression och ångestsymtom ökar dock och det räcker inte med farmakologiska och terapeutiska behandlingar. I andra länder använder man problemlösningsterapin (PST) som en kort teknik för att stödja patienten för möjliga lösningar på dagliga problem som kommer att generera känslomässig ångest och depressiva och ångestsymtom. PST fokuserar på att lära sig hantera specifika problemområden och där terapeut och patient samarbetar för att identifiera och prioritera viktiga problemområden, att bryta ner problem i specifika, hanterbara uppgifter, problemlösa och utveckla lämpliga copingbeteenden för problem. Världshälsoorganisationen rekommenderar PST för depressionsbehandling, som verkar "här och nu" som hjälper till att identifiera ett samband mellan fysiska och känslomässiga symtom. Tidigare studier har visat effekten av PST för att minska depressiva och ångestsymtom. Terapeuten kan vara allmänläkare, sjuksköterska, psykolog, socialarbetare etc., som fungerar som "rådgivare eller rådgivare" samtidigt som patienten är en aktiv enhet för att lösa sina problem.

Syfte Syftet med denna studie är att tillämpa en kort intervention (PST) på patienter med diabetes och fetma i primärvårdscentra i Mexico City för att förbättra deras depressiva och oroliga symtom och bedöma deras inverkan på behandling och stabilisering av metabola variabler.

Metod första steget: Utbilda läkarstudenter som går sista delen av sin medicinutbildning.

Andra etappen: Tillämpning av kort intervention (PST) hos patienter med diagnosen diabetes och fetma.

Steg tre: Analys av resultat och publicering av studien. Studera design. En randomiserad, longitudinell, jämförande klinisk prövning kommer att användas.

Patienter:

Studiepopulationen kommer att vara 70 patienter (35 experimentella och 35 kontroller) från 11 primärvårdscentra i Mexico City, med diagnosen typ II diabetes mellitus och/eller fetma.

Inklusionskriterier

1. 35-70 år gammal
2. Kvinna och manlig
3. Typ II diabetes mellitus
4. Fetma (BMI ≥ 30)
5. K-10 ≥ 21 poäng
6. Beck Depression Inventory 13 till ≤ 28 poäng
7. Beck Anxiety Inventory 7 till ≤ 25 poäng
8. Informerat samtycke accepterat och undertecknat

Exklusions kriterier

1. Svår depression eller självmordstankar
2. Typ I-diabetes mellitus

Procedur. Patienter med K-10 ≥ 21 kommer att bjudas in att delta i projektet; underteckna det informerade samtycket och fyll i Beck Inventory depression och ångest; slumpmässigt kommer varje försöksperson att tilldelas experiment- eller kontrollgruppen. Patienter i experimentgruppen kommer att få PST medan kontrollgruppen kommer att få sedvanlig behandling.

Metaboliska variabler: Glukos, vikt, blodtryck, kroppsmassaindex, totalt kolesterol, triglycerider och midjemått vid baslinjen, efter 6 veckor och 4 månader kommer att utvärderas under studien.

Statistisk analys. Procentandelar, medelvärden, standardavvikelse, Chi kvadrat, t elev för oberoende prover och variansanalys för upprepade mått kommer att användas.