Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Förutsäga svårighetsgrad och sjukdomsprogression vid influensaliknande sjukdom (inklusive covid-19) (PREDICT-ILI)

24 april 2023 uppdaterad av: Imperial College London

Förutsäga svårighetsgrad och sjukdomsprogression vid influensaliknande sjukdom

Luftvägsinfektioner som förkylningar, influensa och lunginflammation drabbar miljontals människor runt om i världen varje år. De flesta fallen är lindriga, men vissa människor mår mycket dåligt. Influensa ('influensa') är en av de vanligaste orsakerna till lunginfektion. Säsongsinfluensa drabbar mellan 10 % och 46 % av befolkningen varje år och orsakar cirka 12 dödsfall av varje 100 000 smittade personer. Dessutom har både influensa och coronavirus orsakat pandemier de senaste åren, vilket lett till allvarlig sjukdom hos många människor. Även om det finns influensavacciner, måste dessa ändras varje år för att övervinna snabba förändringar i viruset och är inte helt skyddande.

Denna studie syftar till att hitta och utveckla prediktiva tester för att bättre förstå hur och när en influensaliknande sjukdom utvecklas till en allvarligare sjukdom. Detta kan hjälpa till att avgöra vilka personer som behöver läggas in på sjukhus och hur deras behandling behöver ökas eller minskas under infektion.

Målet är att rekrytera 100 patienter inlagda på sjukhus på grund av en luftvägsinfektion. Det är frivilligt att delta och deltagare kan när som helst välja att dra sig ur. Studien kommer att involvera några blod- och näsprover. Detta kommer att göras dag 0, dag 2 och utskrivning från sjukhus, och ett polikliniskt uppföljningsbesök dag 28. Data kommer att användas för att utveckla nya diagnostiska verktyg för att hjälpa till med rationella behandlingsbeslut som kommer att gynna både enskilda patienter och resursallokering. Det kommer också att etablera forskningsberedskap för kommande pandemier.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Trots kliniska framsteg och årtionden av forskning är förmågan att på ett tillförlitligt sätt förutsäga förloppet av luftvägsvirussjukdomar som influensa och coronavirusinfektioner fortfarande dålig. Syftet med detta projekt är att utveckla en plattform för att identifiera och utveckla prediktiva tester genom att kombinera fysiologiska data och korrelat av svårighetsgrad i influensaliknande infektioner så att progression till allvarlig lungpåverkan kan förutses under luftvägsvirusinfektion. Detta skulle sedan möjliggöra säker utskrivning av patienter med självbegränsande sjukdom eller snabbare intensifiering av behandlingen som är lämpligt.

Luftvägsinfektioner är bland de viktigaste orsakerna till allvarliga sjukdomar i världen, med de stora luftvägsvirusen som ansvarar för det överväldigande trycket på hälso- och sjukvården varje vinter på grund av årliga ökningar i incidensen. De två vanligaste virala orsakerna till allvarlig lungsjukdom, influensa och respiratoriskt syncytialvirus (RSV), är ansvariga för ~50 % av sjukhusinläggningarna hos barn och 22 % hos vuxna, med dödligheten störst hos äldre. När befolkningen åldras ökar denna sjukdomsbörda stadigt. Dessutom anses den ständiga risken för nyuppkomna pandemiska influensastammar som uppstår oförutsägbart allmänt sett vara ett av de mest kritiska hoten mot global hälsa och socioekonomisk stabilitet. Detta har visats av den senaste covid-19-pandemin.

Riskfaktorer för svår influensa har undersökts omfattande i kliniska kohorter, med högre ålder, komorbiditeter, fetma och graviditet som alla ökar sannolikheten för allvarlig sjukdom. Men exakta prognostiska markörer förblir svårfångade och dynamiken i svaret på luftvägsvirusinfektion har inte undersökts hos naturligt infekterade patienter. Dessutom har upptäckten av biomarkörer begränsats av heterogenitet i virusstam och dos; förseningar i tidpunkten för presentationen; och konfunderare på patientnivå. För att ta itu med dessa frågor har utredarna genomfört kontrollerade mänskliga infektioner med influensa och RSV sedan 2010, för att undersöka mekanismer för immunopatogenes med särskilt fokus på sjukdomar i mänskliga luftvägar. Nya preliminära data från en kohort av frivilliga infekterade med influensa A(H1N1)2009-stammen visade att snabba förändringar i transkriptomet av helblod inträffade inom 2 dagar efter virusexponering. Under influensapandemin 2009 gjordes liknande studier även med inlagda patienter. Där visade transkriptomisk analys av blod liknande antivirala signaturer hos mindre allvarligt sjuka individer men divergerande signaturer associerade med dåliga kliniska resultat.

Syftet med detta projekt är att identifiera och testa prediktorer för sjukdomsprogression och klinisk försämring hos patienter med influensaliknande sjukdom, för att utveckla nya metoder för att mer exakt bestämma behovet av sjukhusinläggning och behandlingsintensivering vid luftvägsvirusinfektion. För att vidareutveckla och testa dessa biomarkörer i en oberoende kohort av naturligt infekterade patienter, kommer sjukhusvårdade vuxna med influensaliknande sjukdom att rekryteras inom 24 timmar efter inläggningen och prover tas från blod och näsa vid 3 efterföljande tidpunkter.

Med hjälp av dessa data kommer prediktiva transkriptomiska signaturer att identifieras. Longitudinella prover och kliniska data kommer sedan att användas för att testa, validera och förfina dem i drabbade lokala populationer. Dessa fynd kommer sedan att översättas till nya diagnostiska verktyg och en biobank upprättas för vidare undersökning av virologin och immunopatogenesen av allvarliga luftvägsvirusinfektioner.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

8

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Inlagda patienter inlagda på sjukhus med en bekräftad eller misstänkt luftvägsinfektion.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Friska personer ≥ 18 år och som kan ge informerat samtycke
  • Patienten är inlagd på sjukhus
  • Den primära orsaken till sjukhusinläggning är klinisk misstanke om en ny episod av ARI
  • Debut av följande symtom inom de senaste 7 dagarna: i. Plötsligt insättande av självrapporterad feber ELLER temperatur på ≥ 38°C vid presentation OCH ii. Minst ett andningssymtom (hosta, halsont, rinnande eller tilltäppt näsa, andnöd) OCH iii. Minst ett systemiskt symptom (huvudvärk, muskelvärk, svettningar eller frossa eller trötthet).

Exklusions kriterier:

  • Patienten saknar kapacitet att ge informerat samtycke
  • Patienten har flyttats från ett annat sjukhus
  • Patienten har tidigare varit inskriven i studien

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Beskriv etiologin för influensaliknande sjukdom hos vuxna på sjukhus
Tidsram: Dag 0 till dag 28
Identiteten för patologiska organismer associerade med influensaliknande sjukdom (inklusive luftvägsvirus och bakterier) kommer att erhållas från patientens journal
Dag 0 till dag 28
Beskriv de kliniska resultaten av influensaliknande sjukdom hos vuxna på sjukhus
Tidsram: Dag 0 till dag 28
Följande uppgifter kommer att samlas in från patientens journal. Vid inskrivningen kommer data att bestå av: tidigare medicinsk historia, kliniska tecken och symtom relaterade till denna inläggning, vitala tecken (pulsfrekvens, blodtryck, temperatur, syremättnad), demografi, läkemedelshistoria, laboratorieresultat inklusive diagnostiska mikrobiologiska tester och interventioner. Datainsamling på dag 28 kommer att bestå av klinisk diagnos vid utskrivning, eventuell febersjukdom under de 7 dagarna före besöket, dödlighet och komplikationer mellan dag 0 och 28.
Dag 0 till dag 28

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Identifiera förändringar i cytokinnivåer under influensaliknande sjukdom hos vuxna på sjukhus
Tidsram: Dag 0 till dag 28
Cytokinnivåer (i pg/ml) kommer att mätas i plasma- och nässlemhinnvätskeprover av MesoScale Discovery
Dag 0 till dag 28

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Christopher Chiu, PhD, Imperial College London

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

25 januari 2021

Primärt slutförande (Faktisk)

30 april 2022

Avslutad studie (Faktisk)

30 april 2022

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

1 december 2020

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

9 december 2020

Första postat (Faktisk)

11 december 2020

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

25 april 2023

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

24 april 2023

Senast verifierad

1 april 2023

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivning

Förväntningen är att efter analys kommer data från denna studie att spridas brett inom det medicinska och vetenskapliga samfundet. Underlättat med presentationer på lokala, nationella och internationella möten är förhoppningen att publicera brett i den medicinska litteraturen. Dessutom finns det en utmärkt medieavdelning vid Imperial College som kommer att publicera forskning som har allmänt intresse när den publiceras. All data kommer att anonymiseras och aggregeras eller pseudonymiseras; ingen identifierande deltagarinformation kommer att publiceras.

Tidsram för IPD-delning

Data kommer att bli tillgängliga cirka 12 månader från den senaste patientens senaste besök och förbli tillgängliga på obestämd tid

Kriterier för IPD Sharing Access

Enligt studieprotokoll

IPD-delning som stöder informationstyp

  • STUDY_PROTOCOL
  • CSR

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på RNA-virusinfektioner

Kliniska prövningar på Luftvägsinfektioner

3
Prenumerera