Aktivitetsmonitorer som et mål for fysisk funktion ved degenerativ cervikal myelopati

Degenerativ cervikal myelopati (DCM) er den mest almindelige årsag til spinal dysfunktion i hele verden og en væsentlig årsag til invaliditet. DCM beskriver en gruppe af tilstande, der gradvist påvirker rygmarven, hvilket resulterer i funktionsnedsættelse og nedsat livskvalitet. Degenerative sygdomme i rygsøjlen stiger i prævalens med stigninger i alderen. En kadaverundersøgelse af 469 voksne fandt cervikal stenose på mindst ét ​​niveau hos 19,2 % af de voksne, 24,5 % hos dem, der er ældre end 50 og 27 % af dem, der er ældre end 70 år. I 2050 forventes den globale befolkning over 60 år at nærme sig 2 mia. DCM er bestemt en udbredt sygdom hos ældre og vil kun blive mere almindelig. Af disse grunde skal DCM behandles grundigt i forskningen for at forbedre resultaterne.

Symptomer på ramte patienter omfatter ofte nakkesmerter, følelsesløshed/klodsethed i hænderne, svaghed, motoriske defekter i øvre og nedre ekstremiteter, balance- og gangbesvær, blandt andet. Ikke-kirurgisk behandling har begrænset effekt, mens tidlig kirurgisk behandling anbefales for at standse progression, starte bedring og forbedre symptomer. Der er bred enighed om kirurgisk behandling, men måling af kirurgiske resultater kan være udfordrende.

Traditionelt er vurdering af resultater foretaget subjektivt ved hjælp af spørgeskemaer/funktionelle vurderinger. Disse spørgsmålsbaserede resultatmål er populære på grund af praktiske og lette administration. Eksempler, der er blevet brugt i degenerativ cervikal myelopati (DCM) omfatter Neck Disability Index (NDI), Myelopathy Disability Index (MDI), Japanese Orthopedic Association (JOA), European Myelopathy Score (EMS), Nurick Score, Ranawat Score, Odoms kriterier og Kort Form-36 undersøgelse (SF-36). Dette introducerer inkompatibilitet, når man sammenligner undersøgelser ved hjælp af forskellige spørgeskemaer. Ud over manglen på konsensus i et standardspørgeskema er der iboende skævheder i brugen af ​​selvrapporterede foranstaltninger. Selvrapporterede spørgeskemaer og objektive handicaptiltag stemmer ikke altid overens, især når nylige tilbageslag forvrænger en patients opfattelse af total forbedring. Personlig evaluering er underlagt iboende bias med en afbrydelse mellem opfattelse af handicap og faktisk objektiv præstation.

Gangforstyrrelser kan være det mest fremtrædende fysiske fund i DCM, og gangtests er blevet etableret som effektive, objektive mål i DCM før og postoperativt. En patients aktivitetsniveau derhjemme giver værdifulde data om helbredelse og kirurgisk effektivitet, men forud for bærbar teknologi krævede selvrapporterede data. Accelerometre er blevet brugt til at afhjælpe dette problem ved at måle aktivitetstendenser på en kvantificerbar måde uden at stole på patientens subjektive respons. De er for nylig blevet implementeret i ortopædisk forskning. Efterforskere har sammenlignet selvvurderet handicap med objektive accelerometerdata hos patienter, der lider af lumbal spinal stenose (LSS) og fandt, at selvvurderet handicap ikke altid afspejlede objektive data. Nogle efterforskere brugte disse metoder til objektivt at måle funktion efter kirurgisk indgreb, lumbal spinal stenose dekompression. Resultaterne er lovende og kræver yderligere undersøgelse af anvendelsen af ​​dette nye værktøj.

Sammenfattende tilbyder accelerometre longitudinelle objektive målinger af gang og evnen til at se på tendenser i aktivitetsniveauer. Til sidst kunne gangmålinger bruges til at overvåge patienter med mild myelopati for progression og muligvis endda være en del af et fjernscreeningsværktøj (dvs. en telefon sporer gangdistance, hastighed, antal fald pr. måned og beder om månedlige eller kvartalsvise håndskriftsprøver). Vi sigter mod at anvende lignende koncepter fra tidligere undersøgelser til at sammenligne accelerometer og spørgsmålsbaserede udfaldsdata på DCM-patienter før og efter at have gennemgået kirurgisk indgreb, for at bestemme den mest praktiske og nøjagtige metode til resultatmåling. Ved at inkorporere aktivitetsmonitordata og se på sammenhænge mellem de forskellige mål, vil vi være i stand til bedre at forstå sygdommen og begrænse den indsats, der kræves for at diagnosticere og overvåge den.