- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT01058733
Halbautomatisches Reaktionssystem (SARS) bei Typ-2-Diabetes (SARS)
28. Januar 2010 aktualisiert von: The Catholic University of Korea
Seoul St. Mary's Hospital College of Medicine Katholische Universität von Korea, Seoul, Korea
Hintergrund
- Verschiedene Arten von interaktiven Online-Kommunikationssystemen wurden für das Langzeitmanagement von Diabetes eingeführt, und ihre Bedeutung beim Management von Patienten nimmt zu. Die Forscher untersuchten den Zeitaufwand des Arztes, der für die Wartung eines solchen Systems erforderlich ist, und die Forscher entwickelten Software zur Maximierung der Kosteneffektivität.
Methoden
- Die Forscher führten eine prospektive, randomisierte, kontrollierte Studie durch, um die Wirksamkeit und Sicherheit eines halbautomatischen Reaktionssystems (SARS) zur Online-Glukoseüberwachung über einen Zeitraum von 24 Wochen bei Patienten mit Typ-2-Diabetes zu untersuchen. In der SARS-Gruppe filterte die „SARS“-Software die aufgezeichneten Selbstüberwachungs-Blutzuckerdaten automatisch, um die Zeit der Ärzte zu reduzieren, und die Ärzte behandelten die Patienten regelmäßig, aber nur manuell in der Kontrollgruppe (manuell). Die Forscher maßen die Zeit, die die Ärzte für das Online-Management aufwendeten, und verglichen die HbA1c-Werte bei der Aufnahme und Nachsorge.
Studienübersicht
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Tatsächlich)
79
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
-
Seoul, Korea, Republik von, 137-701
- Seoul St. Mary's Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
20 Jahre bis 70 Jahre (ERWACHSENE, OLDER_ADULT)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Studienberechtigte Geschlechter
Alle
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Männer oder Frauen im Alter von 20-70 Jahren mit Typ-2-Diabetes
- länger als ein Jahr, die das Online-Kommunikationssystem für das Diabetes-Management auf der Website https://www.bi genutzt haben odang.com für mehr als sechs Monate
- Ausgangs-HbA1c-Wert war 6-10 %
- Patienten, die in der Lage und bereit sind, Tagebücher zur Glukoseüberwachung auf einem Webdiagramm gemäß den Anweisungen zu führen.
Ausschlusskriterien:
- Patienten, die eine intensive Insulintherapie (mehrfache Insulininjektionen oder Insulinpumpentherapie) benötigten oder die die Blutzuckerselbstkontrolle (SMBG) nicht nutzen wollten
- akute metabolische Komplikationen von Diabetes (z. B. diabetische Ketoazidose, hyperosmolare nicht-ketotische Hyperglykämie, Laktatazidose)
- Serum-Kreatinin-Konzentration > 2,0 mg/dl beim Screening
- aktive Lebererkrankung oder ALT- oder AST-Aktivitäten > das 2,5-fache der Obergrenze des Normalwerts
- akute Krankheit, chronische Infektion, Herzinsuffizienz der NYHA-Klasse III oder IV
- kürzlich aufgetretener Myokardinfarkt oder Schlaganfall in den letzten sechs Monaten
- Schwangerschaft oder GDM oder andere Faktoren, die die Einhaltung des Protokolls oder die Meldung unerwünschter Ereignisse beeinträchtigen könnten
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: BEHANDLUNG
- Zuteilung: ZUFÄLLIG
- Interventionsmodell: PARALLEL
- Maskierung: KEINER
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
ANDERE: Internet
Neues klinisches Entscheidungsunterstützungssystem für die Glukoseüberwachung, SARS, das von Patienten aufgezeichnete Glukosedaten identifizieren und einige optimale Entscheidungen treffen könnte. Die SARS-Engine ordnete Probanden entsprechend dem Glukosekontrollstatus und der Glukosekontrollmethode einer von drei Ebenen zu.
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neues klinisches Entscheidungsunterstützungssystem für die Glukoseüberwachung, SARS, das von Patienten aufgezeichnete Glukosedaten identifizieren und einige optimale Entscheidungen treffen könnte. Die SARS-Engine ordnete Probanden entsprechend dem Glukosekontrollstatus und der Glukosekontrollmethode einer von drei Ebenen zu.
Andere Namen:
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
|
Arbeitszeit und Häufigkeit des Kontakts der Ärzte mit dem Online-Kommunikationssystem, die für die Überprüfung der Patienteninformationen und das Versenden von Empfehlungen erforderlich sind
Zeitfenster: 24 Wochen
|
24 Wochen
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Kun-Ho Yoon, Seoul St. Mary's hospital, Seoul, Korea
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Yoon KH, Lee JH, Kim JW, Cho JH, Choi YH, Ko SH, Zimmet P, Son HY. Epidemic obesity and type 2 diabetes in Asia. Lancet. 2006 Nov 11;368(9548):1681-8. doi: 10.1016/S0140-6736(06)69703-1.
- Kwon HS, Cho JH, Kim HS, Song BR, Ko SH, Lee JM, Kim SR, Chang SA, Kim HS, Cha BY, Lee KW, Son HY, Lee JH, Lee WC, Yoon KH. Establishment of blood glucose monitoring system using the internet. Diabetes Care. 2004 Feb;27(2):478-83. doi: 10.2337/diacare.27.2.478.
- Kwon HS, Cho JH, Kim HS, Lee JH, Song BR, Oh JA, Han JH, Kim HS, Cha BY, Lee KW, Son HY, Kang SK, Lee WC, Yoon KH. Development of web-based diabetic patient management system using short message service (SMS). Diabetes Res Clin Pract. 2004 Dec;66 Suppl 1:S133-7. doi: 10.1016/j.diabres.2003.10.028.
- Cho JH, Chang SA, Kwon HS, Choi YH, Ko SH, Moon SD, Yoo SJ, Song KH, Son HS, Kim HS, Lee WC, Cha BY, Son HY, Yoon KH. Long-term effect of the Internet-based glucose monitoring system on HbA1c reduction and glucose stability: a 30-month follow-up study for diabetes management with a ubiquitous medical care system. Diabetes Care. 2006 Dec;29(12):2625-31. doi: 10.2337/dc05-2371.
- Cho JH, Lee HC, Lim DJ, Kwon HS, Yoon KH. Mobile communication using a mobile phone with a glucometer for glucose control in Type 2 patients with diabetes: as effective as an Internet-based glucose monitoring system. J Telemed Telecare. 2009;15(2):77-82. doi: 10.1258/jtt.2008.080412.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn
1. Oktober 2006
Primärer Abschluss (TATSÄCHLICH)
1. Mai 2007
Studienabschluss (TATSÄCHLICH)
1. Mai 2007
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
28. Januar 2010
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
28. Januar 2010
Zuerst gepostet (SCHÄTZEN)
29. Januar 2010
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (SCHÄTZEN)
29. Januar 2010
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
28. Januar 2010
Zuletzt verifiziert
1. Mai 2007
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- SARS-Project
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