Wirksamkeitsstudie der Intervention „Sexuelle Belästigung stoppen“ in der Sekundarstufe

ZIELE UND HYPOTHESE Das erste Ziel dieser Studie ist es, die Auswirkungen von „Sexuelle Belästigung stoppen“, einer Intervention zur Prävention sexueller und geschlechtsspezifischer Belästigung in der Sekundarstufe bei Schülern der 8. bis 10. Klasse zu testen. Das zweite Ziel der Studie ist es, die Auswirkungen der Intervention auf die Reaktionen der Lehrer auf sexuelle und geschlechtsspezifische Belästigung von Schülern zu testen. "Sexuelle Belästigung stoppen" richtet sich sowohl an Schüler als auch an Lehrer, um sexuelle Belästigung und Belästigung aufgrund der sexuellen Orientierung und des Geschlechtsausdrucks (geschlechtsspezifische Belästigung) unter den Schülern zu reduzieren. Es wird die Hypothese aufgestellt, dass die Intervention zu weniger sexueller und geschlechtsspezifischer Belästigung und Viktimisierung und zu weniger internalisierten und externalisierten Problemen bei den Schülern führen wird. Es wird auch die Hypothese aufgestellt, dass die Intervention dazu führen wird, dass Lehrer häufiger aktiv werden, wenn sexuelle und geschlechtsspezifische Belästigung unter Schülern auftritt.

DESIGN UND METHODE Rekrutierung: Alle weiterführenden Schulen (8. bis 10. Klasse) in drei Provinzen (Vestland, Nordland und ehemalige Provinz Buskerud) in Norwegen werden zur Teilnahme an der Intervention eingeladen.

Design: Eine cluster-randomisierte kontrollierte Studie wird verwendet, um die Wirkungen der Intervention zu testen. Teilnehmende Schulen werden nach dem Zufallsprinzip Interventionsschulen und Kontrollschulen zugeordnet.

Bewertung: Fragebögen werden Schülern und Lehrern vor der Intervention zur Erlangung eines Ausgangsniveaus (T1), kurz nach der Intervention (T2) und etwa sechs Monate nach der Intervention (T3) ausgehändigt. Es werden bereits erprobte Instrumente eingesetzt, um zu beurteilen, inwieweit die Intervention zu einer Verringerung von sexueller Belästigung und Belästigung aufgrund der sexuellen Orientierung und des Geschlechtsausdrucks bei den Schülerinnen und Schülern führt. Die Reaktionen der Lehrer auf die sexuelle und geschlechtsspezifische Belästigung der Schüler werden ebenfalls bewertet.

Datenanalyseplan und Poweranalyse: Die Daten werden sowohl mit einfachen deskriptiven (zB Korrelationen, Häufigkeitstabellen) als auch fortgeschrittenen statistischen Methoden analysiert. In Bezug auf letzteres wird eine 3-Ebenen-Mehrebenenmodellierung verwendet, um die Auswirkungen der Intervention auf die Ergebnisvariablen zu bewerten. Die Mehrebenenmodellierung berücksichtigt den hierarchischen Aufbau der Daten durch Cluster-Randomisierung nach Schule (Ebene 3) und Schulklasse (Ebene 2). Clustereffekte wurden angenähert (Intra Class Correlation; ICC) und beeinflussten die Hauptergebnisse (sexuelle Belästigung, emotionale Probleme, Einstellungen gegenüber Homosexuellen), indem Daten aus früheren Studien genutzt wurden. Diese Studien weisen darauf hin, dass zwar relativ wenig (oft weniger als 5 %) der Gesamtvarianz der Viktimisierung durch sexuelle Belästigung, Mobbing und emotionale Probleme auf Schul- und/oder Schulklassenebene liegen, eine immer noch begrenzte Anzahl von Studien darauf hindeutet, dass dies möglicherweise nicht der Fall ist Dies ist beispielsweise bei Einstellungen gegenüber Homosexuellen der Fall, bei denen immerhin 12,5 - 30 % der Gesamtvarianz durch Schul-/Klassenstufen erklärt wurden. Leistungsberechnungen durch die Verwendung der Optimal Design Software zeigten, dass mit einem 0,05 Signifikanzniveau, Power = .80, ICC-Stufe 2 = .25, ICC-Level 3=0,05, Clusteranzahl Level 2=6 (Klassen) bei einer Clustergröße=20 (Schüler), es werden 38 Schulen benötigt, um Effektstärken von .30 erkennen zu können (über mittlere Effekte nach Cohen (1988). Die Aussagekraft der Analysen kann erhöht werden, indem das präinterventionelle Maß der Ergebnisvariablen einbezogen wird. Unter der Annahme, dass das durchschnittliche Schulniveau der Ergebnisvariablen vor der Intervention 50 oder 30 Prozent der Variation der Ergebnisvariablen nach dem Test erklärt, verringert sich die Anzahl der Schulen auf 30 bzw. 32, wenn die gleichen Annahmen wie oben gegeben sind. Daher wurde beschlossen, mindestens 32 Schulen (16 Interventionsschulen) einzubeziehen, um der Möglichkeit von Fehlern vom Typ II vorzubeugen. Somit werden mindestens 3840 Schüler an der Studie teilnehmen.