Wirksamkeit eines auf tragbaren Geräten basierenden assistierten Rehabilitationssystems nach einem Schlaganfall

Trotz großer Fortschritte in der Behandlung akuter Schlaganfälle in den letzten Jahrzehnten bleibt der Schlaganfall weltweit die häufigste Ursache chronischer körperlicher Behinderung und die zweithäufigste akute Todesursache. Die Einhaltung von Rehabilitationsrichtlinien nach einem akuten Schlaganfall ist mit verbesserten Ergebnissen verbunden. Aktuelle Schlaganfallrichtlinien empfehlen eine frühzeitige und kontinuierliche Rehabilitation, um die funktionelle Wiederherstellung und eine gute Prognose zu erleichtern, und mehr als zwei Drittel der Schlaganfallpatienten werden ermutigt, nach der Entlassung aus dem Krankenhaus an ambulanten Rehabilitationsprogrammen teilzunehmen. Die Wirksamkeit der Rehabilitation könnte durch eine Verlängerung der Rehabilitationszeit mithilfe mobiler Kommunikationsgeräte (Telerehabilitation) gesteigert werden. Darüber hinaus sollte der Einsatz von Telerehabilitation in Zeiten der Coronavirus-Krankheit 2019 (COVID-19), in der die medizinischen Ressourcen begrenzt sind und der persönliche Kontakt eingeschränkt ist, hervorgehoben werden.

Im Rahmen der Wearable-Assisted Rehabilitation (WEAR) for Stroke (WEAR-Stroke)-Studie wollten wir die Wirksamkeit der Hinzufügung einer 30-minütigen Smartphone- oder Smartwatch-gestützten Sitzung zur herkömmlichen persönlichen Rehabilitation untersuchen.

Aufgrund des zunehmenden Bewusstseins für das Regenerationspotenzial des Gehirns und der technologischen Fortschritte durch die Nutzung von visuellem Feedback, transkranieller Magnetstimulation und Robotik wurden neben der konventionellen Rehabilitation mehrere innovative Interventionen eingeführt. Ein alternativer Weg zur Rehabilitation nach einem Schlaganfall, die Telerehabilitation, wurde von Informations- und Kommunikationstechnologien vorgeschlagen. Die Geräte könnten ihre körperliche Aktivität, die in den sensorintegrierten Mobilgeräten von Smartwatches und Smartphones aufgezeichnet wurde, mit Verbindung zum Internet erkennen, speichern und hochladen und durch die Berechnung Echtzeit-Feedback erhalten. Die Marktdurchdringung intelligenter mobiler Geräte nimmt in allen Industriezweigen und Berufsfeldern rasant zu. Die Smartphone-Softwareanwendungen (Apps) erfreuen sich sowohl bei Verbrauchern als auch bei Anbietern im Gesundheitswesen immer größerer Beliebtheit. Die Forscher entwickelten ein anpassbares, sensorgesteuertes, internetbasiertes Rehabilitationssystem bestehend aus einer Sensoruhr, einem Smartphone, einem Webserver und einer Datenbank sowie einer Benutzeroberfläche für medizinisches Personal. Der primäre Endpunkt waren die mRS-Scores vom Ausgangswert (D0) bis 30 Tage (D30), von D0 bis 90 Tage (D90) und von D30 bis D90. Bei akuten Schlaganfalltherapien wird die mRS häufig zur Beurteilung der funktionellen Ergebnisse und Aktivitätseinschränkungen eingesetzt.

Zu den sekundären Endpunkten gehörten Veränderungen der folgenden Messwerte an Tag 30 und Tag 90: Barthel-Index (BI)-Score für die funktionelle Erholung von Aktivitäten des täglichen Lebens; Die statische und dynamische Gleichgewichtsfähigkeit (Berg Balance Scale, BBS) bewertet 14 funktionelle Aufgaben mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden, darunter Sitzen, Stehen, Transferieren, Greifen, Treten und Drehen, bewertet anhand einer 5-Punkte-Skala (Bereich 0–4). über die Leistung des Faches bei Abschluss der Tätigkeit; die Ergebnisse des Functional Independence Measure (FIM), einem 18-Punkte-Tool, das motorische Bereiche wie Selbstpflege, Kontinenz, Transfers und Fortbewegung sowie kognitive Bereiche wie Kommunikation und soziale Kognition bewertet (jeder Punkt war bewertet von 1 bis 7 entsprechend dem Grad der erforderlichen Unterstützung, wobei 1 vollständige Unterstützung und 7 vollständige Unabhängigkeit bedeutet); und Ergebnisse des Stream Wolf Motor Function Test (SWMFT), der die Fähigkeit bewertet, einfache und komplexe Greifaufgaben und globale Armbewegungen auszuführen (Bereich 0–5 Punkte, wobei 0 nicht möglich und 5 normal bedeutet).

Die Forscher implementieren das im Projekt entwickelte System erfolgreich in drei Krankenhäusern.