Entwicklung und Evaluation eines e-Mental-Health-Programms für depressive Symptome

Die Major Depressive Episode (MDD) ist eine verbreitete und chronische psychische Erkrankung, die mit erheblicher Morbidität verbunden ist, darunter Behinderung, Suizidrisiko und sozioökonomischer Belastung. Trotz der Verfügbarkeit wirksamer Behandlungen bleibt der Zugang zur Versorgung aufgrund von Barrieren wie Kosten, Stigmatisierung, langen Wartezeiten und einem Mangel an psychiatrischen Fachkräften eingeschränkt. Diese Herausforderungen sind besonders ausgeprägt in unterversorgten und abgelegenen Bevölkerungsgruppen.

Digitale psychische Gesundheitsinterventionen, einschließlich internet- und mobiler Programme, haben sich als skalierbare und zugängliche Ansätze erwiesen, um diese Lücken zu schließen. Die Evidenz deutet darauf hin, dass solche Interventionen, insbesondere solche, die auf kognitiver Verhaltenstherapie (CBT) basieren, Ergebnisse erzielen können, die mit traditionellen face-to-face-Behandlungen vergleichbar sind, während sie Vorteile in Bezug auf Kosteneffektivität und Zugänglichkeit bieten. Allerdings bleiben Probleme wie Benutzerengagement, Adhärenz und Unterschiede in der Wirksamkeit über verschiedene Bevölkerungsgruppen hinweg wichtige Anliegen.

Die vorliegende Studie zielt darauf ab, die Wirksamkeit eines elektronischen Programms für psychische Gesundheit (e-MHP) zu bewerten, das darauf abzielt, depressive Symptome und damit verbundene Ergebnisse wie Anhedonie, Selbstwertgefühl und Suizidgedanken zu reduzieren. Die Intervention integriert Komponenten der CBT, Gesundheitsförderung und positiven Psychologie.

Die Teilnehmer werden nach dem Zufallsprinzip entweder der Interventionsgruppe, die das e-MHP erhält, oder einer Vergleichsbedingung zugewiesen. Die Studie umfasst sowohl klinische Teilnehmer mit depressiven Symptomen als auch nichtklinische Risikopersonen, was einen Vergleich der Interventionseffekte über Bevölkerungsgruppen mit unterschiedlichem Symptomschweregrad und Versorgungsbedarf ermöglicht.

Das primäre Ergebnis ist eine Veränderung des Schweregrades der depressiven Symptome. Zu den sekundären Ergebnissen gehören Veränderungen in Anhedonie, globalem Selbstwertgefühl und Suizidgedanken. Es wird erwartet, dass die Ergebnisse die Entwicklung und Implementierung skalierbarer digitaler Interventionen für die psychische Gesundheit informieren und zu evidenzbasierten Strategien für die Prävention und Behandlung von Depressionen in verschiedenen Bevölkerungsgruppen beitragen.