- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT06576232
Itsenäinen havaintotutkimus, jossa arvioidaan AI/ML-tekniikkaan perustuvan SaMD:n suorituskykyä rintakehän LDCT-kuvissa (REALITY) (REALITY)
Monikansallinen, monikeskus, retrospektiivinen tutkimus AI/ML-teknologiaan perustuvan päästä päähän CADe/CADx SaMD:n arvioimiseksi, joka mahdollistaa keuhkokyhmyjen havaitsemisen, lokalisoinnin ja karakterisoinnin (REALITY)
Tämä on monikansallinen, monikeskus, retrospektiivinen tutkimus tekoälyn/koneoppimisen (AI/ML) teknologiaan perustuvan päästä päähän tietokoneavusteisen havaitsemisen/tietokoneavusteisen diagnoosin (CADe/CADx) erillisen tehokkuuden ja turvallisuuden arvioimiseksi. Ohjelmisto lääketieteellisenä laitteena (SaMD), joka on kehitetty havaitsemaan, paikantamaan ja karakterisoimaan pahanlaatuisia ja epäilyttäviä keuhkosyövän kyhmyjä pieniannoksisissa tietokonetomografioissa (LDCT), jotka on otettu osana keuhkosyövän seulontaohjelmaa (LCS).
Tutkimukseen valittiin keuhkosyövän seulonnan saaneiden potilaiden LDCT Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) -kuvat. CADe/CADx SaMD analysoi valitut skannaukset ja niitä verrataan radiologin luomiin vertailustandardeihin, mukaan lukien leesioiden lokalisointi ja leesiosyöpädiagnoosi.
Potilastason ja vauriotason havaitsemisen ja diagnostisen tehokkuuden ansioluvut sekä alaluokka-analyysi lasketaan algoritmin suorituskyvyn yleistettävyyden varmistamiseksi.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Madrid, Espanja, 28040
- Fundacion instituto de investigacion sanitaria de la fundacion jimenez diaz (FJD)
-
Pamplona, Espanja, 31009
- Universidad de Navarra
-
-
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Yhdysvallat, 19104
- University of Pennsylvania - Penn Center for Innovation
-
-
Tennessee
-
Memphis, Tennessee, Yhdysvallat, 38120
- Baptist Clinical Research Institute
-
-
Texas
-
Houston, Texas, Yhdysvallat, 77030
- The University of Texas M.D. Anderson Cancer Center
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Korkean riskin keuhkosyöpäpopulaatio radiologian tai pneumologian sairaaloiden osastoilta.
Tähän tutkimukseen otetut potilaat kerättiin takautuvasti EU:n ja Yhdysvaltojen keskuksista, joissa heidät otettiin mukaan keuhkosyövän seulontatutkimuksiin keuhkosyövän suuren riskin vuoksi vakiintuneiden keuhkosyövän seulontaohjeiden mukaisesti.
Laitteen tehon ja turvallisuuden testaamiseen käytettävä kohortti on "rikastettu kohortti", jossa syöpäpositiiviset ja hyvänlaatuiset potilaat jakautuvat 1:2.
Kuvaus
Sisällön kriteerit:
- ≥50-80 vuoden ikä;
- Nykyinen tai entinen tupakoitsija (>=20 pakkausvuotta);
- Potilas, joka on seulottu ja seurattu keuhkosyövän seulontaa varten keuhkosyövän seulontaohjeiden mukaisesti (vastaa Yhdysvaltain ennaltaehkäisevien palveluiden työryhmän (USPSTF) 2021 kriteerejä);
- Sai LDCT:n, koska se on sisällytetty keuhkosyövän riskiryhmään.
Poissulkemiskriteerit:
- Aikaisempi keuhkojen resektio;
- Tahdistin tai muut rintakehän metalliset lääkinnälliset laitteet, jotka häiritsevät TT-kuvausta;
- Tekoälymallin kehittämisen aikana käytetyt potilaat/kuvat;
- Potilaat, joilla on vain hilar- ja/tai välikarsinasyöpä;
- Potilaat, joilla on vain lasihiossyöpä;
- Potilaat, joilla on kiinteitä tai osittain kiinteitä kyhmyjä > 30 mm (massat);
- potilaat, joilla ei ole vaadittuja kliinisiä tietoja;
- Potilaat, joilla on jokin seuraavista: puuttuvat viipaleet, viipaleen paksuus > 3 mm;
- Keuhkojen osittainen kansi.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
AUROC (ROC-käyrän alla oleva alue) potilastasolla
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
AUROC, joka mittaa LCS-suorituskykyä potilastasolla, on ehdottomasti parempi kuin 0,8. Tuki ensisijaiselle päätepisteelle: Johdettu potilastason AUROC-arvosta tuotteen kiinteässä toimintapisteessä: herkkyys, spesifisyys, PPV, NPV. |
12 kuukautta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Herkkyys > 70 %, kun spesifisyys = 70 %
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
12 kuukautta
|
|
|
Spesifisyys > 70 %, kun herkkyys = 70 %
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
12 kuukautta
|
|
|
LROC:n AUC > 0,75
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
Toisin kuin vastaanottimen toimintaominaisuuksien (ROC) arviointiparadigma, lokalisointi-ROC (LROC) -analyysi tarjoaa keinon arvioida yhdessä paikantamisen ja havaitsemisen tarkkuutta havainnointitutkimuksessa.
|
12 kuukautta
|
|
Tunnistusherkkyys >0,8 keskimääräisellä FP-nopeudella skannausta kohti <1
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
12 kuukautta
|
|
|
ICC>0,8 keskihalkaisijalle
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
Luokan sisäinen korrelaatiokerroin (ICC) on kuvaava tilasto, jota voidaan käyttää, kun kvantitatiivisia mittauksia tehdään yksiköille, jotka on järjestetty ryhmiin.
Se kuvaa kuinka voimakkaasti saman ryhmän yksiköt muistuttavat toisiaan.
|
12 kuukautta
|
|
ICC>0,8 pitkän akselin halkaisijalle
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
12 kuukautta
|
|
|
ICC>0,8 lyhyen akselin halkaisijalle
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
12 kuukautta
|
|
|
ICC>0,75 äänenvoimakkuudelle
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
12 kuukautta
|
|
|
DICE-kerroin >0,7
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
12 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Anil Vachani, MD, University of Pennsylvania
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- MT-LCS-002
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Korkean riskin syöpä
-
Necmettin Erbakan UniversityRekrytointi
-
October University for Modern Sciences and ArtsValmisHigh Frenum -kiinnitysEgypti
-
Rush University Medical CenterPeople's Hospital of Xinjiang Uygur Autonomous RegionValmisHigh Flow nenäkanyyliKiina
-
University Hospital, Strasbourg, FranceIpsenLopetettu
-
Pelvic and Sexual Health InstituteAllerganValmisHigh Tone Lantionpohjan toimintahäiriöYhdysvallat
-
National Taiwan University HospitalValmis
-
The University of Texas Medical Branch, GalvestonValmisHigh Fidelity Simulation TrainingYhdysvallat
-
Shanghai Zhongshan HospitalRekrytointiHigh Flow nenäkanyyli | Kehon pyöreysindeksiKiina
-
Capital Medical UniversityValmisNeuro ICU | High Flow -happiterapiaKiina
-
King Saud Medical CityAktiivinen, ei rekrytointiHigh Fidelity Simulation Training | LeikkaussalitSaudi-Arabia
Kliiniset tutkimukset Mediaani LCS
-
Median TechnologiesValmisKeuhkosyöpä | Korkean riskin syöpäYhdysvallat, Espanja
-
DePuy InternationalValmis
-
Ganin Fertility CenterTuntematonHedelmättömyys | Mosaiikki | AneuploidiaEgypti
-
Indiana UniversityEskenazi HealthRekrytointi
-
University Medical Centre LjubljanaUniversity of Ljubljana School of Medicine, SloveniaValmis
-
Maria Fertility HospitalValmisHedelmättömyysKorean tasavalta
-
University of Massachusetts, WorcesterNational Cancer Institute (NCI); National Institutes of Health (NIH); Wake...Valmis
-
University of ArizonaValmisKeuhkosyöpä | Stigmatisointi | Stigma, sosiaalinen | Hyväksymisprosessit | Keuhkosyövän leimaYhdysvallat
-
Karina Lopes DevitoIlmoittautuminen kutsustaSosiaalinen media | Hammaskoulutus ja oppimisprosessitBrasilia
-
Central Hospital, Nancy, FranceTuntematon