- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04034667
Studio della TC e della RM nel cancro del polmone
Studio clinico di TC e RM nella previsione dei geni guida e della risposta nei pazienti con carcinoma polmonare
Il cancro al polmone è una delle principali cause di decessi correlati al cancro in Cina. Nonostante i progressi nella terapia sistemica e il miglioramento dei tassi di non sopravvivenza per i pazienti con carcinoma polmonare avanzato, la morbilità e la mortalità rimangono elevate.
Recentemente, molti studi hanno riportato che i pazienti con geni guida positivi come EGFR (recettore del fattore di crescita epidermico, EGFR), ALK (chinasi del linfoma anaplastico, ALK), ROS1 (recettore c-ros oncogene 1, ROS1), BRAF (recettore murino V-raf sarcoma viral oncogene homolog B1, BRAF) e così via hanno farmaci chiaramente mirati, che portano benefici di sopravvivenza ai pazienti. Tuttavia, circa la metà dei pazienti non ha ancora un chiaro bersaglio genetico guida, che potrebbe aver migliorato la sopravvivenza a causa di tassi di risposta più elevati alla radioterapia e ad altri farmaci chemioterapici.
Lo sviluppo di biomarcatori di imaging non invasivi come CT (tomografia computerizzata, CT) e MRI (risonanza magnetica, MRI) può non solo valutare la risposta alla terapia, ma potrebbe anche prevedere l'efficacia della terapia farmacologica e se il gene guida è positivo o meno , attraverso l'analisi della relazione tra i dati clinici e le caratteristiche di imaging per trovare le caratteristiche di imaging per prendere decisioni cliniche e, di conseguenza, contribuire a una prognosi migliore.
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Esplorare il valore di CT e MR utilizzando più sequenze, tra cui T2-TSE-BLADE, T2 map StarVIBE e iShim-DWI nella valutazione dei geni guida e nella previsione della risposta alla terapia e dell'OS nei pazienti con cancro del polmone.
I pazienti con carcinoma polmonare comprovato da biopsia sono stati arruolati in modo prospettico per l'imaging su TC e uno scanner MRI 3T. Il protocollo MRI includeva T2-TSE-BLADE, mappe T2, sequenze iShim-DWI e StarVIBE e così via. I pazienti hanno ricevuto il trattamento secondo le linee guida del NCCN (National Comprehensive Cancer Network). Le caratteristiche TC e MRI sono state analizzate per trovare la correlazione tra le caratteristiche di imaging pretrattamento e i geni guida e la risposta alla terapia. Lo studio includerà 400 pazienti. Gli accordi tra lettori della stadiazione TN sono stati analizzati in modo eccellente per TC e RM. L'accuratezza diagnostica della TC e della RM sarà calcolata separatamente.
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Zhengzhou, Cina
- Reclutamento
- Henan Cancer Hospital
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Contatto:
- Baoxia He, MD
- Numero di telefono: 8637165588007
- Email: hnszlyygcp@163.com
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Sono stati inclusi pazienti consecutivi con carcinoma polmonare preoperatorio confermato patologicamente mediante endoscopia e dati di imaging preoperatorio.
- Nessuna controindicazione per l'esame RM. Nessuna controindicazione per il contrasto iodato.
- I pazienti partecipano a questo studio con consenso informato.
Criteri di esclusione:
- I pazienti non hanno potuto eseguire scansioni MSCT o RM o artefatti influenzano la valutazione.
- I pazienti sono estremamente ansiosi e poco collaborativi riguardo alla chirurgia o alla terapia neoadiuvante.
- PazientiI pazienti si rifiutano di partecipare al progetto.
- Altre situazioni considerate dai ricercatori non soddisfano i criteri di inclusione.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Studio della relazione tra dati clinici correlati (geni guida e risposta) e caratteristiche di imaging (MSCT e MRI) nel cancro del polmone
Lasso di tempo: fino a 2 anni
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Dati rivisti retrospettivamente per pazienti con diagnosi di cancro ai polmoni.
Tutti i pazienti avevano ricevuto una diagnosi istopatologica di cancro del polmone basata su biopsie broncoscopiche, guidate da ago percutaneo o chirurgiche ed erano stati sottoposti a studi di mutazione genica.
Analizzato la relazione tra i dati clinici correlati (geni guida e risposta) e le caratteristiche di imaging.
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fino a 2 anni
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Predizione MSCT e MRI della prognosi nel cancro del polmone
Lasso di tempo: fino a 2 anni
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Per costruire un modello, una rete neurale di convoluzione di profondità basata su MSCT e immagini quantitative RM multimodali che possono estrarre automaticamente la caratterizzazione delle immagini chiave, combinata con caratteristiche di imaging, geni guida e prognosi, potrebbe aiutare ulteriormente a migliorare la previsione della risposta e OS di cancro del polmone trattato con terapia sistematica .
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fino a 2 anni
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Shi L, Rong Y, Daly M, Dyer B, Benedict S, Qiu J, Yamamoto T. Cone-beam computed tomography-based delta-radiomics for early response assessment in radiotherapy for locally advanced lung cancer. Phys Med Biol. 2020 Jan 10;65(1):015009. doi: 10.1088/1361-6560/ab3247.
- Lee G, Lee HY, Park H, Schiebler ML, van Beek EJR, Ohno Y, Seo JB, Leung A. Radiomics and its emerging role in lung cancer research, imaging biomarkers and clinical management: State of the art. Eur J Radiol. 2017 Jan;86:297-307. doi: 10.1016/j.ejrad.2016.09.005. Epub 2016 Sep 10.
- Akinci D'Antonoli T, Farchione A, Lenkowicz J, Chiappetta M, Cicchetti G, Martino A, Ottavianelli A, Manfredi R, Margaritora S, Bonomo L, Valentini V, Larici AR. CT Radiomics Signature of Tumor and Peritumoral Lung Parenchyma to Predict Nonsmall Cell Lung Cancer Postsurgical Recurrence Risk. Acad Radiol. 2020 Apr;27(4):497-507. doi: 10.1016/j.acra.2019.05.019. Epub 2019 Jul 6.
- Seki S, Fujisawa Y, Yui M, Kishida Y, Koyama H, Ohyu S, Sugihara N, Yoshikawa T, Ohno Y. Dynamic Contrast-enhanced Area-detector CT vs Dynamic Contrast-enhanced Perfusion MRI vs FDG-PET/CT: Comparison of Utility for Quantitative Therapeutic Outcome Prediction for NSCLC Patients Undergoing Chemoradiotherapy. Magn Reson Med Sci. 2020 Feb 10;19(1):29-39. doi: 10.2463/mrms.mp.2018-0158. Epub 2019 Mar 18.
- Ciliberto M, Kishida Y, Seki S, Yoshikawa T, Ohno Y. Update of MR Imaging for Evaluation of Lung Cancer. Radiol Clin North Am. 2018 May;56(3):437-469. doi: 10.1016/j.rcl.2018.01.005.
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