- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05757206
Lo studio Syn-Sleep
Alfa-sinucleina fosforilata cutanea per il rilevamento delle sinucleinopatie prodromiche
In collaborazione con circa 8 centri specializzati in iRBD recluteremo un totale di 80 persone per lo studio. Tutti i soggetti saranno arruolati in uno studio longitudinale di 2 anni in cui verranno eseguite biopsie cutanee in 3 siti su ciascun paziente a intervalli di 12 mesi (basale, anno 1, anno 2). La raccolta del sangue plasmatico verrà eseguita a intervalli di 12 mesi (basale, anno 1, anno 2). Ad ogni visita verranno eseguiti esami quantificati dettagliati, valutazione cognitiva, anamnesi e questionari. Saranno ottenuti ulteriori biomarcatori, immagini e informazioni cliniche (se disponibili) allo scopo di determinare la fenoconversione a sinucleinopatia clinicamente evidente.
I soggetti arruolati nello studio avranno valutazioni di base e visite di follow-up a 12 e 24 mesi per definire eventuali modifiche alla diagnosi clinica (fenoconversione clinica). Le biopsie cutanee verranno ripetute alle visite di follow-up a 12 e 24 mesi per determinare il tasso di accumulo di P-SYN nel tempo e i tassi di degenerazione delle fibre nervose all'interno delle biopsie cutanee del punch.
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
Arizona
-
Chandler, Arizona, Stati Uniti, 85286
- MD First Research
-
Phoenix, Arizona, Stati Uniti, 85006
- Banner Health
-
Scottsdale, Arizona, Stati Uniti, 85258
- CND Life Sciences
-
-
California
-
Los Angeles, California, Stati Uniti, 90048
- Cedars Sinai Medical Center
-
Palo Alto, California, Stati Uniti, 94304
- Stanford Neuroscience Health Center
-
-
Kentucky
-
Lexington, Kentucky, Stati Uniti, 40536
- University Of Kentucky
-
-
New York
-
New York, New York, Stati Uniti, 10003
- Mount Sinai
-
-
Texas
-
Sherman, Texas, Stati Uniti, 75092
- Texas Institute for Neurological Disorders
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Maschi e femmine di età compresa tra 18 e 85 anni
- I soggetti avranno episodi ripetuti di vocalizzazioni legate al sonno e/o comportamenti motori complessi
- I comportamenti/disturbi correlati al sonno devono essere documentati dalla polisonnografia durante il sonno REM
- La registrazione polisonnografica è coerente con il sonno REM senza atonia
Criteri di esclusione:
- Soggetti con MoCA < 19, punteggio Hoehn e Yahr >/=1, controindicazioni alla biopsia cutanea
- Diagnosi della malattia di Parkinson
- Diagnosi di demenza di qualsiasi tipo
- Diagnosi di atrofia multisistemica
- Comportamenti/disturbi del sonno REM secondari ad un'altra causa (ad es. narcolessia, demenza e morbo di Parkinson)
Controindicazioni alla biopsia cutanea:
- Evidenza clinica di grave malattia vascolare (storia di ulcerazione, scarsa guarigione delle ferite e claudicatio vascolare)
- Storia di reazione allergica all'anestesia locale per biopsie cutanee
- Uso di fluidificanti del sangue (è consentita solo l'aspirina di Plavix)
- Guarigione della ferita significativamente compromessa o storia di cicatrici o formazione di cheloidi
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Migliora l'utilità diagnostica del test Syn-One
Lasso di tempo: 3 anni
|
Migliora l'utilità diagnostica del Syn-One Test™ definendo i parametri della deposizione di P-SYN e della degenerazione delle fibre nervose che predicono la fenoconversione nei pazienti con iRBD.
|
3 anni
|
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Migliora la lettura patologica attraverso l'analisi quantitativa digitale del test Syn-One
Lasso di tempo: 3 anni
|
Migliora la lettura patologica attraverso l'analisi quantitativa digitale del Syn-One Test™ utilizzando un sistema di rilevamento potenziato dall'intelligenza artificiale.
L'imaging dell'intero vetrino con estrazione di strutture neurali rappresentative, rilevamento delle macchie target, segmentazione, quantificazione delle macchie e riconoscimento dei pattern verrà eseguito utilizzando algoritmi di deep learning.
I risultati verranno confrontati con le letture del patologo e con i dati di follow-up effettivi per perfezionare ulteriormente l'accuratezza del modello.
|
3 anni
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Todd Levine, CND Life Sciences
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 102
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
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