Umělá inteligence umožnila rozhodování o výběru pacientů pro chirurgii bederní páteře

Pozadí jedna třetina pacientů provozovaných na bederní disk herniaci (LDH) nebo páteřní stenóza (LSS) nedosáhne podstatného zlepšení. Studie naznačují, že dobře informované sdílené rozhodování (SDM) může zlepšit výběr v chirurgickém zákroku, a tím i výsledky. Byly proto vyvinuty četné algoritmy pro predikci výsledku a některé používají umělou inteligenci (AI). Většina z nich je vyškolena na malých datových sadách, jen málo z nich je přesných, všechny jsou samostatné nebo webové aplikace, které nejsou integrovány do elektronického zdravotního záznamu (EHR), a žádný z nich není implementován v rutinní klinické praxi.

Norský registr pro chirurgii páteře (Norspine) zahrnuje kohortu více než 69 000 případů. Vyšetřovatelé použili AI k analýze datového souboru a předpovídání výsledku a vyvinuli nástroj pro podporu rozhodování (DST), který je hladce integrován do EHR Dips Arena®.

Vyšetřovatelé mají v úmyslu použít nástroj k informování SDM mezi chirurgy a pacienty o indikaci pro chirurgický zákrok (ano nebo ne), aby se zvýšil podíl s úspěšným výsledkem. Cílem studie je posoudit bezpečnost a proveditelnost DST pro použití v následné pilotní studii.

Zařízení DST (zařízení) je integrovaná sloučenina softwarových řešení. Údaje o základní linii jsou registrovány pacienty a chirurgové dotazníků integrovaných do DIPS Arena® a přeneseny do Norspine. Data jsou také přenášena (de-identifikovaná) na algoritmus predikce podporovaného AI, který působí v cloudové hostingové službě. Algoritmus byl vyškolen a ověřen na datovém souboru od Norspine. Oblast pod křivkou pro predikci hlavního výsledku (index postižení oswestry po 12 měsících) v provozní charakteristické analýze přijímače je velmi vysoká (0,85) pro LDH a střední (0,72) pro LSS. Hostitel modelu také vypočítá výsledky (proporce s podstatným, mírným nebo bez zlepšení a zhoršující se) pro 50 případů s výchozími proměnnými nejvíce podobnými tomuto případu („pacientům podobným ME“). Konečně, individuální predikce a výsledky pro „pacienty-jako-ME“ jsou přeneseny zpět a zobrazeny v běžném uživatelském rozhraní DIPS Arena® pro použití v SDM.

Klinické zkoumání této studie proveditelnosti budou vyšetřovatelé používat konvergentní kvalitativní a kvantitativní smíšené metody. Komparátor je rozhodování v rutinní klinické praxi bez použití DST. Studie bude zahrnovat 20 pacientů s zobrazením magnetickou rezonancí potvrzeno LDH nebo LSS uvedené k vyhodnocení indikace chirurgického zákroku a šest chirurgů, kteří provádějí hodnocení. Studie bude iterativně přepracovat uživatelské rozhraní DST, dokud nebude považována za bezpečné a proveditelné pro použití v následující pilotní studii.