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Tragbare Technologie im Bewegungsbereich der Schulter

5. Oktober 2017 aktualisiert von: The Cleveland Clinic

Wearable Technology in Shoulder Range of Motion: Validierung eines bewegungsbasierten Software-Entwicklungskits

Der Umfang der Forschung besteht darin, festzustellen, ob ein bewegungsbasiertes Softwareentwicklungskit ein manuelles Goniometer ersetzen kann. Wenn dies der Fall ist, eröffnet dies die Möglichkeit der Fernüberwachung von Patienten der oberen Extremitäten.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Die mobile Capture-Anwendung oder „App“ (FocusMotion, Santa Monica, Kalifornien) wurde speziell entwickelt und sicher auf einem einzigen (CCF) Smartphone installiert, das vom leitenden Co-Ermittler Dr. Ramkumar verwendet wird, und dient als private Benutzerschnittstelle für die proprietäres Software Development Kit (SDK). Die Capture-App verwendet eine Bluetooth-Verbindung zum Koppeln mit der Pebble Time Round-Smartwatch, um eine Fernzeitmessung des Smartphones zu ermöglichen, während es vom Teilnehmer verwendet wird. Die Smartwatch wurde den Prüfärzten für die Zwecke der Studie von FocusMotion ausgeliehen.

Dieses proprietäre SDK (FocusMotion) verarbeitet die von der Hardware (Beschleunigungsmesser, Gyroskop, Magnometer) aufgezeichneten Benutzerbewegungen. Während die Daten gesammelt werden, klassifiziert das Software Development Kit (SDK) die Bewegung als sich wiederholend oder nicht wiederholend, und sich wiederholende Bewegungen werden weiter analysiert. Wenn der Benutzer ein Training oder eine Bewegung abschließt, verfolgt das SDK die Anzahl der durchgeführten Wiederholungen, die Technik und die Ruhezeit. Das SDK kann dem Benutzer Echtzeit-Feedback zu seiner Form geben, indem es die Bewegung mit einer Vorlage einer idealen Bewegung für diese bestimmte Aktion vergleicht. Das SDK ist mit jedem Betriebssystem, Telefon oder tragbaren Gerät kompatibel und bietet eine nahtlose Integration mit bereits vorhandenen Technologien.

Die Messungen des SDK werden mit denen eines manuellen Goniometers für vier Schultermanöver (Abduktion, Vorwärtsbeugung, Innenrotation, Außenrotation) verglichen. Jeder der 10 Probanden führt 5 Versuche mit jedem Manöver durch, um Konsistenz und Reproduzierbarkeit zu gewährleisten.

Es werden Teilnehmer ohne Schulterschmerzen, mit vollem Bewegungsumfang der Schulter und ohne vorherige Schulteroperation rekrutiert. Andere Ausschlusskriterien werden nicht eingeführt. Die Rekrutierung erfolgt aus CCF-Studiengängen für medizinische Grund- und Aufbaustudiengänge.

Eine statistische Analyse wird eingesetzt, um die sowohl vom SDK als auch vom manuellen Goniometer gemessenen Schulterbewegungsbögen zu bewerten. Univariate Analysen (Chi-Quadrat für kategoriale und t-Test für kontinuierliche Variablen) werden durchgeführt, um die Winkelmessungen von jedem Patienten und die Winkelmessung zu vergleichen. Die Power-Analyse zeigte eine 94-prozentige Wahrscheinlichkeit, eine große Effektgröße zu entdecken, und eine 60-prozentige Wahrscheinlichkeit, eine mittlere Effektgröße zwischen den beiden Gruppen bei einem Konfidenzniveau von 5 % zu entdecken. Für 1-Stichproben-t-Tests zeigte die Power-Analyse, dass eine Wahrscheinlichkeit von 92 % bestand, eine mittlere Effektgröße zu erkennen, die bei einem Konfidenzniveau von 5 % signifikant war. Die gesamte Datenanalyse wird mit Microsoft durchgeführt. Version 14.5.4 der Excel-Analysesoftware Zur Bestimmung der statistischen Signifikanz wurde ein p-Wert-Cutoff von < 0,05 verwendet.

Alle unerwünschten Ereignisse werden dem Institutional Review Board gemeldet.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

10

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 40 Jahre (ERWACHSENE)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Gesunde Personen zwischen 18 und 40 Jahren ohne vorherige Schulterschmerzen, ohne vorherige Schulteroperationen und ohne Einschränkungen des Bewegungsbereichs der Schulter werden eingeschlossen.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Keine vorherigen Schulterschmerzen
  • Keine vorherigen Schulteroperationen
  • Keine Einschränkungen im Bewegungsbereich der Schulter

Ausschlusskriterien:

  • Frühere Schulteroperationen
  • Vergangene oder gegenwärtige Schulterschmerzen
  • Jegliche Einschränkungen im Bewegungsbereich der Schulter

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Manuelle Goniometermessungen
Messungen des Bewegungsumfangs der Schulter mit einem manuellen Goniometer
Ein manuelles Goniometer wurde verwendet, um den Bewegungsbereich der Schulter zu messen.
Andere Namen:
  • Goniometer
Messungen des Softwareentwicklungskits
Messungen des Bewegungsbereichs der Schulter mit einem proprietären SDK
Dieses proprietäre SDK (FocusMotion) verarbeitet die von der Hardware (Beschleunigungsmesser, Gyroskop, Magnometer) aufgezeichneten Benutzerbewegungen. Während die Daten gesammelt werden, klassifiziert das Software Development Kit (SDK) die Bewegung als sich wiederholend oder nicht wiederholend, und sich wiederholende Bewegungen werden weiter analysiert. Wenn der Benutzer eine Bewegung beendet, verfolgt das SDK die Anzahl der ausgeführten Wiederholungen, die Technik und die Ruhezeit. Das SDK kann dem Benutzer Echtzeit-Feedback zu seiner Form geben, indem es die Bewegung mit einer Vorlage einer idealen Bewegung für diese bestimmte Aktion vergleicht. Das SDK ist mit jedem Betriebssystem, Telefon oder tragbaren Gerät kompatibel und bietet eine nahtlose Integration mit bereits vorhandenen Technologien.
Andere Namen:
  • SDK

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Unterschied in den Bewegungsbereichsmessungen zwischen Goniometer- und Software-Entwicklungskit-Messung
Zeitfenster: 24 Stunden
Die Ergebnismaßdifferenz wird in Grad angegeben.
24 Stunden

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (TATSÄCHLICH)

13. September 2017

Primärer Abschluss (TATSÄCHLICH)

23. September 2017

Studienabschluss (TATSÄCHLICH)

23. September 2017

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

20. Juni 2017

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

20. Juni 2017

Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)

22. Juni 2017

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)

6. Oktober 2017

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

5. Oktober 2017

Zuletzt verifiziert

1. Oktober 2017

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • 17-800

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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