Zunehmendes Darmkrebs-Screening (CRC) in der Primärversorgung

Regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen reduzieren sowohl die Morbidität als auch die Mortalität durch Darmkrebs (CRC). Allerdings sind die Screening-Raten nach wie vor niedrig, was darauf hindeutet, dass innovative Forschung zur Verbesserung des Screening-Verhaltens erforderlich ist. Der Zweck dieser Studie besteht darin, die Wirksamkeit zweier Interventionen (maßgeschneiderte Gesundheitskommunikation [THC] und motivierende Interviews [MI]) bei der Verbesserung des CRC-Screening-Verhaltens zu vergleichen. Beide Interventionen basieren auf einem starken konzeptionellen Rahmen, der aus dem Health Belief Model (HBM) und dem Transtheoretical Model (TTM) abgeleitet ist und es uns ermöglicht, die zugrunde liegenden Mechanismen zu untersuchen, durch die diese Interventionen Verhaltensänderungen beeinflussen.

Das Hauptziel dieser Studie besteht darin, die Verwendung von CRC-Screeningtests bei 804 Teilnehmern zu vergleichen, die nach dem Zufallsprinzip Kontroll- oder Interventionsbedingungen zugeordnet wurden. Die Teilnehmer werden an den beiden Standorten (Chicago, IL und Nashville, TN) rekrutiert. Die 3 Studiengruppen erhalten (1) Standardversorgung, (2) maßgeschneiderte Gesundheitskommunikation und (3) motivierende Interviews. Zu den Zulassungskriterien für Studienteilnehmer gehört, dass sie mindestens 50 Jahre alt sind, kein Darmkrebs haben und ein durchschnittliches oder mäßiges Risiko für Darmkrebs haben. Die Studienteilnehmer werden telefonisch zu CRC-bezogenen Überzeugungen vor der Intervention (Zeitpunkt 1), 1 Monat nach der Intervention (Zeitpunkt 2) und 6 Monate nach der Intervention (Zeitpunkt 3 bzw. 4) befragt. Dichotome Verhaltensergebnisse (Screening-Test durchgeführt oder nicht) und Stadien der Einführung des CRC-Screening-Tests (basierend auf dem TTM) werden bewertet, ebenso wie soziodemografische und Glaubensprädiktoren des Screening-Verhaltens. Binomiale und multinomiale logistische Regressionsmodelle werden verwendet, um die Verwendung von Screening-Tests und das Stadium der Testeinführung zu bewerten. Als Kovariaten werden soziodemografische Variablen und Glaubensvariablen verwendet, wobei die Interventionsgruppe der primäre unabhängige Prädiktor ist. Deskriptive Statistiken und ANOVA werden eingesetzt, um Unterschiede zwischen Interventionen in Bezug auf zugängliche Überzeugungen zu bewerten. Eine Pfadanalyse (Mediationsanalyse) wird durchgeführt, um die zugrunde liegenden Mechanismen weiter zu untersuchen, durch die THC und MI das CRC-Screening-Verhalten unterschiedlich beeinflussen können.