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Weiterentwicklung der personalisierten antidepressiven Behandlung mit PET/MRT

14. Dezember 2022 aktualisiert von: Christine DeLorenzo, Stony Brook University
Trotz aktueller Medikamente bleiben Morbidität und Mortalität bei Major Depression (MDD) hoch. Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation sind weltweit 121 Millionen Menschen von MDD betroffen und soll bis 2020 die zweithäufigste Ursache für weltweite Behinderungen sein. Die Monotherapie mit selektiven Serotonin-Wiederaufnahmehemmern (SSRIs) ist die am weitesten verbreitete Behandlung von MDD. Im Durchschnitt benötigen SSRIs jedoch sechs Wochen, bis die Wirkung einsetzt, und zwei Drittel der SSRIs erreichen keine Remission. Hinzu kommt, dass Patienten mit Restsymptomen die Behandlung mit signifikant größerer Wahrscheinlichkeit abbrechen oder einen Rückfall erleiden, wegen medizinischer und psychiatrischer Erkrankungen ins Krankenhaus eingeliefert werden oder an Selbstmord oder anderen Ursachen sterben. Obwohl die Eliminierung ineffektiver Behandlungsstudien das Leiden der Patienten und die Gesundheitskosten erheblich verringern würde, verfügen Ärzte derzeit nicht über die Werkzeuge, um eine Behandlung objektiv basierend auf der Wahrscheinlichkeit einer Remission einer Person auszuwählen. Daher besteht ein dringender Bedarf, Marker zu identifizieren, die das SSRI-Behandlungsergebnis einer Person vorhersagen. Die Entwicklung dieser personalisierten Behandlung erfordert ein besseres Verständnis der Beziehung zwischen der Neurobiologie vor der Behandlung, SSRI-induzierten biologischen Veränderungen und den entsprechenden Symptomverbesserungen.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Ziel 1: Bestimmung eines Vorbehandlungsmarkers der SSRI-Wirksamkeit mittels Positronen-Emissions-Tomographie (PET). Mit dem Ziel, die MDD-Belastung zu reduzieren, haben viele Studien den Nutzen von 18F-2-Fluor-2-desoxy-D-glucose-Fluorodesoxyglucose (FDG)-PET bei der Vorhersage der Behandlung mit Antidepressiva untersucht. Aufgrund der oben aufgeführten Einschränkungen besteht jedoch kein Konsens darüber, welche Gehirnregionen die Wirksamkeit der Behandlung vorhersagen. Abgesehen davon, dass sie als Biomarker für die SSRI-Wirksamkeit dienen, wird nur eine schlüssige Bestimmung dieser Regionen einen Einblick in die Pathophysiologie der Depression geben, hilft, den Wirkmechanismus von SSRI aufzudecken und hilft bei der Suche nach neuartigen Therapeutika. Basierend auf den vorläufigen Daten der Prüfärzte und anderen ähnlichen Studien nehmen die Prüfärzte an, dass die SSRI-induzierte Veränderung der Hamilton Depression Rating Scale (deltaHDRS) bei drei Patienten mit der Stoffwechselrate von Glukose vor der Behandlung (MRGlu, quantifiziert durch arterielle Blutanalyse) korreliert mögliche Regionen: (1) Mittelhirn, (2) rechte vordere Insula und/oder (3) linker ventraler präfrontaler Kortex.

Ziel 2: Isolieren der neurobiologischen Basis der „Loss“ Research Domain Criteria (RDoc) und der mit der Behandlung verbundenen Veränderung. Unter Verwendung einer Faktoranalyse des HDRS haben die Forscher zuvor gezeigt, dass das RDoC-Kriterium „Verlust“ signifikant mit MRGlu in frontalen kortikalen Bereichen korreliert. Die Forscher stellen daher die Hypothese auf, dass eine Veränderung des MRGlu (vor bis nach der Behandlung) in diesen Regionen mit einer Symptomverbesserung insbesondere bei „Verlust“-Symptomen korreliert. Als explorative Erweiterung werden die Prüfärzte bestimmen, ob diese Veränderungen behandlungsspezifisch sind (d. h. auf SSRI oder Placebo). Eine Validierung der Hypothese deutet auf einen zielgerichteten Wirkungsmechanismus hin und stellt einen bedeutenden Fortschritt für eine präzise Behandlung dar. Wenn regionale Veränderungen des MRGlu nicht mit einer Verbesserung in dieser RDoC-Kategorie korrelieren, deutet dies darauf hin, dass durch SSRI (oder Placebo) induzierte Veränderungen ein nachgelagerter Effekt sein könnten, der weiter untersucht werden sollte.

Ziel 3: Validierung der nicht-invasiven vollständigen Quantifizierung von MRGlu unter Verwendung simultaner Schätzung. Die vollständige Quantifizierung von Gehirn-MRGlu mit FDG (wie in dieser Studie durchgeführt) erfordert die Messung von FDG im arteriellen Plasma (Eingangsfunktion) aus der Einführung des arteriellen Katheters und der Blutanalyse. Dieses kostspielige und invasive Verfahren schafft ein Hindernis für den weit verbreiteten Einsatz von PET. Die Forscher haben eine innovative Methode zur simultanen Schätzung (SimE) von Eingabeinformationen und PET-Ergebnismaßen (z. MRGlu). SimE quantifiziert das Gehirn-MRGlu vollständig, ohne dass ein Arterienkatheter erforderlich ist. Im Fall von FDG deuten die Daten der Ermittler darauf hin, dass SimE, das mit einer einzigen venösen Probe verwendet wird, genaue Ergebnisse liefern kann. Die Forscher gehen weiter davon aus, dass die venöse Probe vollständig durch Studiendaten (z. B. injizierte Dosis) und biometrische Daten (z. B. Körperoberfläche, Lean-Body-Mass-Index) ersetzt werden kann. Unter Verwendung von zwei verschiedenen Ansätzen (statistische Imputation und physiologisch parametrische Modellierung) und zuvor gesammelten Daten werden die Forscher den SimE für eine genaue Quantifizierung in Abwesenheit von Blutdaten trainieren. Die in dieser Studie gesammelten reichhaltigen Daten werden dann einen robusten Maßstab für die Validierung des SimE-Ansatzes liefern.

Ziel 4: Validierung nichtinvasiver Schätzungen der Plasmaradioaktivität von einem neuartigen Mini-Positronen-Emissions-Tomographie (miniPET)-Scanner. Parallel zur Entwicklung von SimE (Algorithmus/Software) werden die Forscher eine nicht-invasive Methode der Plasmaanalyse mit Hardware testen. Die FDG-Konzentration wird am Handgelenk, Arm, Knöchel oder Bein mit einem neuartigen synchronisierten PET-Scanner gemessen, der von Mitforscher Dr. Paul Vaska entwickelt wurde.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

85

Phase

  • Phase 4

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • New York
      • Stony Brook, New York, Vereinigte Staaten, 11794
        • Stony Brook University Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. Altersgruppe: über 18 Jahre alt
  2. Zustimmungsfähigkeit
  3. Diagnose von MDD und Leiden an einer schweren depressiven Episode
  4. Score von mindestens 22 auf dem MADRS

Ausschlusskriterien:

  1. Signifikante aktive körperliche Erkrankung, insbesondere solche, die das Gehirn betreffen können
  2. Notwendigkeit der Verwendung von Medikamenten während der Studie, die mit der Studienmedikation interagieren. Notwendigkeit einer Medikation, die die Studienergebnisse beeinflusst (Antiepileptika, Antidepressiva, Betablocker, Medikamente mit serotonerger oder GABAerger Wirkungsweise)
  3. Patienten mit erheblichem Suizidrisiko
  4. Es ist unwahrscheinlich, dass der Patient das Auswaschen der Medikamente oder das ~3-Wochen-Intervall (5 für Fluoxetin) nach dem Auswaschen (medikamentenfreie Periode) tolerieren kann. Medikamentenauswaschungen werden von einem Studienarzt überwacht.
  5. Für Frauen: Schwangerschaft, derzeit stillend; Kinderwunsch während der Studienteilnahme oder Schwangerschaftsabbruch in den letzten zwei Monaten.
  6. Coumadin-Behandlung innerhalb von 10 Tagen nach dem PET-Scan
  7. Alle MRT-Kontraindikationen, einschließlich Metallimplantate, Herzschrittmacher, Metallprothesen, kieferorthopädische Geräte oder das Vorhandensein von Splittern, die für die MRT kontraindiziert sind.
  8. Bipolare Störung
  9. Aktuelle Psychose
  10. Hohes Potenzial für übermäßigen Drogen-/Alkoholkonsum während des Behandlungszeitraums (ausgenommen Nikotin oder Cannabis)
  11. Nehme derzeit ein wirksames Antidepressivum
  12. Nehme derzeit ein wirksames Antidepressivum
  13. Frühere Unverträglichkeit von Escitalopram (ESC) für ≥ 4 Wochen unter Einnahme von ≥ ⅔ Physician's Desk Reference (PDR) Maximaldosis
  14. Signifikante neurologische Defizite
  15. Elektrokrampftherapie (ECT) innerhalb der letzten 6 Monate

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Behandlung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Doppelt

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Aktiver Komparator: Escitalopram
Aktives Vergleichspräparat: Escitalopram (Lexapro) 10 mg Woche 1, 20 mg Woche 2 und 3 und 30 mg für die Wochen 4 bis 8 (oder bis 12 für Patienten kurz vor einer Remission)
Die in die Escitalopram-Gruppe randomisierten Teilnehmer erhalten das Medikament 8 Wochen lang, danach haben sie die Möglichkeit, 4 weitere Wochen fortzusetzen, wenn sie kurz vor einer Remission stehen. Diese zusätzliche 4-wöchige Behandlungsoption wird Teilnehmern außerhalb der klinischen Studie angeboten und wurde daher nicht als Teil der Hauptstudie behandelt.
Andere Namen:
  • Lexapro
Placebo-Komparator: Placebo
Laktosepille, hergestellt, um die Escitalopram-Pille nachzuahmen
Um die Belastung der Patienten mit Placebo zu verringern, hat die Placebo-Studie ein Ziel von 8 Wochen. Um Placebo-Non-Respondern die Möglichkeit zu geben, ein aktives Medikament zu erhalten, und um bei der Rekrutierung zu helfen, werden wir Placebo-Non-Respondern eine 8-12-wöchige SSRI-Behandlung anbieten. Diese Behandlungsoption wird Teilnehmern außerhalb der klinischen Studie angeboten und wurde daher nicht als Teil der Hauptstudie behandelt.
Andere Namen:
  • Laktose-Pille

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Veränderung gegenüber dem Ausgangswert in der Hamilton-Depressions-Bewertungsskala nach 8 Wochen
Zeitfenster: 8 Wochen

Vergleich des Hamilton Depression Rating Scale-17-Scores vor und nach der Behandlung.

Mindestpunktzahl 0, maximal mögliche Punktzahl 52, wobei Remission definiert ist als

8 Wochen

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Veränderung der Stoffwechselrate von Glukose (MRGlu) gegenüber dem Ausgangswert, quantifiziert durch arterielle Blutanalyse, nach 8 Wochen
Zeitfenster: 8 Wochen
Unterschied zwischen dem MRGlu-Metabolismus in der rechten Inselrinde vor der Behandlung (Basislinie) und nach der Behandlung (Woche 8). Einzelheiten zu Methoden und Kriterien zur Beurteilung der Glukosestoffwechselraten im Gehirn finden Sie hier: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8551925/
8 Wochen
Quantifizierung des Gehirn-MRGlu ohne arteriellen Katheter durch Training Simultaneous Estimation (SimE)
Zeitfenster: Grundlinie
Unter Verwendung der simultanen Schätzung haben wir die arterielle Eingabefunktion aus einer einzelnen venösen Probe imputiert. Als wir die resultierende imputierte arterielle Input-Funktion mit der tatsächlichen arteriellen Input-Funktion verglichen, die aus Plasmaproben gesammelt wurde, berechneten wir den prozentualen Unterschied in der Aktivität und geben ihn hier an.
Grundlinie
Abweichung des VersaPET-Scanners von Messungen am Handgelenk und Knöchel
Zeitfenster: Grundlinie
Unser Ziel war es, den Bias von Plasma-Radioaktivitätsmessungen zu bestimmen, die am Knöchel mit einem neuartigen Positronen-Emissions-Tomographie (VersaPET)-Scanner durchgeführt wurden, im Vergleich zu Radioaktivität aus arteriellen Proben, die am Handgelenk entnommen wurden. Bias bezieht sich auf den Versatz zwischen der Grundwahrheit und den geschätzten Daten. Ein Bias von 0 % ist ideal.
Grundlinie
Korrelationskoeffizient des VersaPET-Scanners aus Messungen am Handgelenk oder Knöchel
Zeitfenster: Grundlinie
Arterielle Messungen von Proben, die am Handgelenk entnommen wurden, wurden mit den Werten des VersaPET-Scanners (am Knöchel) verglichen, wo der Korrelationskoeffizient zwischen dem Scanner und der arteriellen Probenahme angegeben wird. Der Korrelationskoeffizient reicht von -1 bis 1. Je näher der Wert an 1 liegt, desto höher ist die Korrelation bzw. stärker die Beziehung.
Grundlinie

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Christine DeLorenzo, PhD, Stony Brook University

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Mai 2015

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. März 2020

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. März 2020

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

1. Dezember 2015

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

2. Dezember 2015

Zuerst gepostet (Schätzen)

7. Dezember 2015

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Schätzen)

15. Dezember 2022

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

14. Dezember 2022

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2022

Mehr Informationen

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Depression

Klinische Studien zur Escitalopram

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