- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06309082
Beurteilung der Mikrozirkulation von diabetischen Fußgeschwüren mit hochfrequentem kontrastverstärktem Ultraschall
Anwendung von hochfrequentem kontrastverstärktem Ultraschall zur visuellen Beurteilung der Mikrozirkulation bei diabetischen Fußgeschwüren
Das Ziel dieser Beobachtungsstudie besteht darin, den Nutzen der Ultraschallbildgebungstechnologie mit hoher Bildfrequenz für die dynamische Beobachtung des Blutperfusionsprozesses an der Stelle von Geschwürwunden in Echtzeit zu untersuchen und zu validieren, wobei der Schwerpunkt auf Patienten mit diabetischen Fußgeschwüren (DFU) liegt ). Die primären Forschungsfragen, die damit beantwortet werden sollen, lauten wie folgt:
- Was sind die dynamischen Eigenschaften der Gefäßdynamik an der Stelle von Ulkuswunden bei Patienten mit DFU unter Ultraschallbildgebung mit hoher Bildfrequenz?
- Ist die Technologie des hochfrequenten kontrastverstärkten Ultraschalls (H-CEUS) für die effektive Visualisierung der Mikrozirkulation von Ulkuswunden bei Patienten mit DFU geeignet? Die Teilnehmer werden einer Ultraschallbildgebung mit hoher Bildfrequenz unterzogen, um die Blutperfusionsdynamik an der Stelle von Geschwürwunden in Echtzeit zu beobachten.
Die Forscher werden ulzerierte Stellen mit normalen Stellen vergleichen, um zu sehen, ob die Verwendung von hochfrequentem kontrastverstärktem Ultraschall (H-CEUS) erkennbare Auswirkungen auf die Visualisierung der Mikrozirkulation in ulzerativen Wunden hat.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
- Untersuchen Sie H-CEUS-Anomalien in der Mikrozirkulation an DFU-Geschwürstellen. Führen Sie für jeden Teilnehmer eine H-CEUS-Erkennung von Blutgefäßen an Geschwürstellen durch. Analysieren Sie anhand von Zeit-Intensitätskurven qualitativ und quantitativ Unterschiede in der Kontrastverstärkungszeit, Intensität, Gleichmäßigkeit, Richtung und Gefäßmorphologie zwischen verschiedenen Patientengruppen. Vergleichen Sie H-CEUS-Indikatoren zwischen DFU-Geschwüren und normalen Stellen, gefolgt von einer ein- und mehrfaktorigen logistischen Regressionsanalyse, um aussagekräftige Bildgebungsindikatoren für die Diagnose von DFU zu identifizieren und einen H-CEUS-Score zu erstellen.
- Korrelieren Sie den H-CEUS-Score mit herkömmlichen Messindikatoren. Führen Sie für die Teilnehmer Farbdoppler-Ultraschallmessungen (CDU), Laser-Doppler-Perfusionsüberwachung (LDPM) und transkutane Sauerstoffpartialdruckmessungen (TcPO2) an Geschwürstellen durch. Analysieren Sie die Korrelation zwischen dem H-CEUS-Score und den oben genannten fünf traditionellen Methoden zur Beurteilung der Mikrozirkulation. Mit dieser Analyse soll ermittelt werden, ob H-CEUS den Grad der Ischämie in den ulzerierten Gliedmaßen von DFU-Patienten effektiv widerspiegelt. Damit wird ein neues, nicht-invasives Bewertungsinstrument bereitgestellt, das Ärzten dabei hilft, den Schweregrad von Geschwüren und Gewebeschäden genau einzuschätzen und so die Formulierung individueller und wirksamer Ergebnisse zu erleichtern Behandlungspläne.
- Erstellen und bewerten Sie das Vorhersagemodell für die Rettung von Gliedmaßen mithilfe von H-CEUS. Führen Sie eine retrospektive Analyse der klinischen Daten von hospitalisierten DFU-Patienten durch und kategorisieren Sie diese in Gruppen für die Rettung von Gliedmaßen und Amputationen. Vergleichen Sie Basisdaten, biochemische Indikatoren und Daten basierend auf H-CEUS-Scores zwischen den beiden Gruppen. Nutzen Sie die logistische Regressionsanalyse mit einem oder mehreren Faktoren, um amputationsbedingte Risikofaktoren zu identifizieren. Anschließend verwenden Sie einen Random-Forest-Algorithmus, um ein Modell basierend auf H-CEUS-Daten zu erstellen, um die Rettung von Gliedmaßen bei DFU-Patienten vorherzusagen. Um die Genauigkeit und den klinischen Nutzen dieses Vorhersagemodells weiter zu validieren, werden Nomogrammdiagramme und Entscheidungskurvenanalysen (DCA) erstellt.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Shihao Xu, doctor
- Telefonnummer: +86 13857766918
- E-Mail: dcxshvip@wmu.edu.cn
Studienorte
-
-
Zhejiang
-
Wenzhou, Zhejiang, China, 325006
- the First Affiliated Hospital the First Affiliated Hospital
-
Kontakt:
- Shihao Xu
- Telefonnummer: 13857766918
- E-Mail: dcxshvip@wmu.edu.cn
-
Hauptermittler:
- Shihao Xu
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Die Patienten erfüllen die Diagnosekriterien für Diabetes
- Sie weisen gleichzeitig eine periphere Neuropathie und/oder Gefäßläsionen der unteren Extremitäten auf
- Die Füße weisen unterschiedlich starke Infektionen, Geschwüre und/oder Schäden im tiefen Gewebe auf
Ausschlusskriterien:
- Andere Ursachen für entzündliche Hautreaktionen (z. B. Trauma, Gicht, akute neuropathische Arthropathie, Wadenbeinfraktur, Thrombose, venöse Stauung)
- Ausschluss von Patienten mit beeinträchtigtem Nüchternglukosespiegel und abnormaler Glukosetoleranz
- Diabetes kompliziert durch Stauungsdermatitis
- Verwendung von Medikamenten oder Substanzen, die Gefäßerkrankungen beeinflussen, wie z. B. Vasokonstriktoren
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Gruppe zur Rettung von Gliedmaßen bei diabetischem Fußgeschwür
Der Patient wurde ohne Amputation behandelt
|
Es wurde ein Debridement diabetischer Fußgeschwüre durchgeführt
|
|
Diabetisches Fußgeschwür ohne Gliedmaßenrettungsgruppe
Die Behandlungsoption für den Patienten war eine Amputation
|
Bei einem diabetischen Fußgeschwür wurde eine Amputation durchgeführt
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
H-CEUS-Score
Zeitfenster: Grundlinie, vor der Intervention
|
Festlegung des H-CEUS-Scores: Ein- und mehrfaktorielle logistische Regressionsanalysen werden an Parametern durchgeführt, die aus H-CEUS erhalten wurden.
Es werden H-CEUS-Kandidatenparameter mit statistisch signifikanten Werten (p < 0,05) ausgewählt.
Schließlich wird die H-CEUS-Bewertungsformel des Diagnosemodells unter Verwendung der identifizierten Indikatoren erstellt.
Der H-CEUS-Score wird wie folgt berechnet: H-CEUS-Score = val(Parameter1) * β1 + val(Parameter2) * β2 + ⋯ + val(Parameter n) * βn + Intercept Value.
Hier stellt „val“ den CEUS-Parameterwert und „β“ den Regressionskoeffizienten dar.
|
Grundlinie, vor der Intervention
|
Mitarbeiter und Ermittler
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- DFU
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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