Elektronische Erkundung, Vorhersage und Intervention bei langfristiger Virusunterdrückung (EPI-LoVE)

Trotz der weit verbreiteten Verfügbarkeit einer wirksamen antiretroviralen Therapie (ART) in den Vereinigten Staaten gibt es immer noch eine erhebliche Anzahl von Menschen mit HIV (PLWH), denen es nicht gelingt, eine Virussuppression (VS) zu erreichen oder aufrechtzuerhalten. Es bestehen weiterhin Ungleichheiten, wobei die VS-Werte bei Schwarzen, Drogenkonsumenten, Jugendlichen im Alter von 18 bis 24 Jahren und Menschen, die in ländlichen Gebieten leben, am niedrigsten sind. Die Ermittler werden die Syndemien untersuchen, die diesen Ergebnissen zugrunde liegen, einschließlich Substanzkonsum, psychische Gesundheit und Hindernisse bei der HIV-Versorgung, einschließlich Rassendiskriminierung, Stigmatisierung und ländliche Isolation.

Diese Studie wird eine digitale Kohorte über die REMAIN-App verfolgen. Die REMAIN-App basiert auf der HealthMPowerment (HMP)-Plattform und ist auf die besonderen Bedürfnisse unserer Zielgruppe zugeschnitten. Digitale Kohorten oder E-Kohorten nutzen die Flexibilität und Kapazität des Internets, um traditionelle Ansätze der epidemiologischen Forschung zu ergänzen und dabei zu helfen, einige der Einschränkungen und Herausforderungen zu bewältigen, die mit herkömmlichen Kohortenstudien verbunden sind.

Ziel 1 dieser Studie ist die Rekrutierung und Bindung einer geografisch und demografisch vielfältigen Kohorte von Menschen mit HIV, die nicht optimal in die Pflege eingebunden sind und in der Vergangenheit ein hohes Risiko für eine virale Unterdrückung haben oder derzeit nicht unterdrückt sind. Die Ergebnisse hierfür sind Rekrutierungs- und Bindungsgrade, um die Studienziele zu erreichen und 1.000 Menschen mit HIV zu registrieren, bei denen ein Risiko für VNS besteht oder die an VNS leiden, und sie bis zu 48 Monate lang zu begleiten. Ziel 2 besteht darin, Längsschnittmuster des Pflegeengagements innerhalb der Kohorte durch Modellierung und fortschrittliche epidemiologische Methoden zu bewerten, die die Fernerfassung von Biomarkern der HIV-Erkrankung (z. B. Viruslast), Online-Umfragen und kurze, häufige App-basierte „Check-ins“ nutzen. Zu den Ergebnissen zählen sowohl solche im Zusammenhang mit VS und dem Engagement in der Pflege als auch das Engagement in der digitalen Kohorte.