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Ein zellfreies tsRNA-Signatur für die Früherkennung von hepatozellulärem Karzinom (CENTINEL)

3. Dezember 2025 aktualisiert von: City of Hope Medical Center

Eine zellfreie tsRNA-basierte Flüssigbiopsie-Signatur zur Früherkennung von hepatozellulärem Karzinom

Das hepatozelluläre Karzinom (HCC) wird häufig in einem fortgeschrittenen Stadium diagnostiziert, und die Früherkennung ist entscheidend für die Verbesserung der Behandlungsergebnisse der Patienten. Trotzdem sind zuverlässige nicht-invasive Biomarker für HCC im Frühstadium begrenzt.

Diese Studie zielt darauf ab, einen auf zellfreier tsRNA (cf-tsRNA) basierenden Flüssigbiopsie-Assay zur genauen Erkennung von HCC im Frühstadium zu entwickeln.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Leberkrebs ist eine große globale Gesundheitsherausforderung und rangiert als 5. häufigste Ursache für krebsbedingte Todesfälle in den USA und 3. weltweit, wobei das hepatozelluläre Karzinom (HCC) etwa 75 % der Fälle ausmacht. Die Inzidenz hat sich seit 1980 mehr als verdreifacht, und die Sterberaten sind um etwa 2 % pro Jahr gestiegen, was die Notwendigkeit einer verbesserten Früherkennung und Behandlung unterstreicht. Die Prognose bleibt schlecht: Über 50 % der HCC-Fälle werden im Stadium IV diagnostiziert, mit einer 1-Jahres-Überlebensrate unter 30 %, während frühes HCC (Stadien I-II) mit kurativen Eingriffen bis zu 74 % 5-Jahres-Überlebensrate erreichen kann. Zu den Hauptrisikofaktoren gehören Virushepatitis (HBV, HCV), Alkoholmissbrauch, Fettleibigkeit, Typ-2-Diabetes und nicht-alkoholische Fettlebererkrankung (NAFLD), wobei nicht-virales HCC an Prävalenz zunimmt, insbesondere in westlichen Ländern. Screening-Programme zielen auf Hochrisikopopulationen ab, verpassen jedoch viele asymptomatische oder durchschnittlich gefährdete Personen, was zu späten Diagnosen beiträgt.

Die Entdeckung von Biomarkern verspricht eine Verbesserung der Früherkennung. Alpha-Fetoprotein (AFP), der am weitesten verbreitete Biomarker, hat eine begrenzte Sensitivität für frühes HCC (39-64 %). tsRNAs (tRNA-abgeleitete kleine RNAs) sind kleine, einzelsträngige RNA-Moleküle, die aus reifen oder Vorläufer-tRNAs stammen und erstmals in den 1970er Jahren im Urin von Krebspatienten nachgewiesen wurden. Aufkommende nicht-invasive Marker bieten komplementäre Vorteile: zellfreie tsRNAs (cf-tsRNAs) sind stabil und hochsensitiv für die Detektion. Die Integration dieser Biomarker-Typen könnte robuste Modelle für eine genaue frühe HCC-Erkennung ermöglichen und damit eine kritische Lücke in der klinischen Versorgung schließen.

Diese Studie zielt darauf ab, eine Reihe genauerer und nicht-invasiver Biomarker (cf-tsRNAs) in präoperativen Blutproben zu validieren. Eine genaue Früherkennung von HCC würde helfen, klare Kriterien für Behandlungsentscheidungen zu liefern, wie rechtzeitige chirurgische Intervention oder die Ergänzung durch adjuvante Chemotherapie.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

600

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

  • Name: Goel Ajay, PhD
  • Telefonnummer: 626-218-3452
  • E-Mail: ajgoel@coh.org

Studienorte

    • California
      • Duarte, California, Vereinigte Staaten, 91016
        • Rekrutierung
        • City of Hope Medical Center
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Personen, bei denen ein hepatozelluläres Karzinom diagnostiziert wurde

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Eine histologisch bestätigte Diagnose von hepatozellulärem Karzinom.
  • Standarddiagnostik- und Staging-Verfahren gemäß lokaler Leitlinien erhalten
  • Verfügbarkeit mindestens einer blutbasierten Probe, entnommen vor Erhalt einer kurativ intendierten Behandlung

Ausschlusskriterien:

• Fehlende oder Unfähigkeit zur Erteilung der Einwilligung nach Aufklärung

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
HCC (Discovery, Small RNA-seq)
Serum- und Plasmaproben von Patienten mit histologisch bestätigtem HCC werden mittels Small-RNA-Sequenzierung analysiert, um zirkulierende tsRNAs zu identifizieren, die spezifisch bei HCC hochreguliert sind. Diese tsRNAs dienen als Kandidaten für die nachfolgende Validierung.
Umfassende Sequenzierung kleiner RNA aus Serum oder Plasma-abgeleiteten cf-tsRNAs zur Identifizierung von Kandidaten-Biomarkern, die HCC von NDC unterscheiden.
Nicht-Krankheits-Kontrolle (Entdeckung, Small RNA-seq)
Serum- und Plasmaproben von Personen ohne bösartige Erkrankungen werden parallel durch kleine RNA-Sequenzierung analysiert, um tsRNAs zu identifizieren, die zwischen HCC und nicht-krankhaften Kontrollen unterschiedlich exprimiert werden.
Umfassende Sequenzierung kleiner RNA aus Serum oder Plasma-abgeleiteten cf-tsRNAs zur Identifizierung von Kandidaten-Biomarkern, die HCC von NDC unterscheiden.
HCC (Training, RT-qPCR)
Serum- und Plasma-Proben von Patienten mit histologisch bestätigtem HCC werden mittels rt-qPCR analysiert, um zirkulierende tsRNAs zu testen, die spezifisch bei HCC hochreguliert sind.
Konstruktion eines integrierten cf-tsmiRNAs-Diagnoseklassifikators mithilfe von maschinellem Lernen
PCR-basierte Validierung des tsRNA-Panels
NDC (Training, rt-qPCR)
Personen ohne Malignome, deren Serum-/Plasmaproben als Kontrollen dienen, um die Baseline-tsRNA-Expression und diagnostische Schwellenwerte festzulegen.
Konstruktion eines integrierten cf-tsmiRNAs-Diagnoseklassifikators mithilfe von maschinellem Lernen
PCR-basierte Validierung des tsRNA-Panels
HCC (Testung, rt-qPCR)
Eine unabhängige HCC-Kohorte wurde für die externe Validierung des Panels zur Bestätigung der diagnostischen Leistung und Reproduzierbarkeit verwendet.
Konstruktion eines integrierten cf-tsmiRNAs-Diagnoseklassifikators mithilfe von maschinellem Lernen
PCR-basierte Validierung des tsRNA-Panels
NDC (Testen, rt-qPCR)
Personen ohne Malignität, deren Serum-/Plasmaproben zur Validierung der Spezifität und Modellrobustheit verwendet werden.
Konstruktion eines integrierten cf-tsmiRNAs-Diagnoseklassifikators mithilfe von maschinellem Lernen
PCR-basierte Validierung des tsRNA-Panels

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Empfindlichkeit
Zeitfenster: Bis zum Abschluss des Studiums durchschnittlich 1 Jahr
Echt-Positiv-Rate: Die Wahrscheinlichkeit eines positiven Testergebnisses, abhängig davon, dass die Person tatsächlich positiv ist
Bis zum Abschluss des Studiums durchschnittlich 1 Jahr

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Spezifität
Zeitfenster: Bis zum Abschluss des Studiums durchschnittlich 1 Jahr
Echt-Negativ-Rate: Die Wahrscheinlichkeit eines negativen Testergebnisses, abhängig davon, dass die Person tatsächlich negativ ist
Bis zum Abschluss des Studiums durchschnittlich 1 Jahr
Anteil der korrekten Vorhersagen (richtig positive und richtig negative) an der Gesamtzahl der Fälle (d.h. Genauigkeit)
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Ein Maß für die Richtigkeit: Anteil der korrekten Vorhersagen (sowohl richtig positive als auch richtig negative) an der Gesamtzahl der untersuchten Fälle
Bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

15. Januar 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

18. Juni 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

18. Juni 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

24. November 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

24. November 2025

Zuerst gepostet (Geschätzt)

4. Dezember 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

10. Dezember 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

3. Dezember 2025

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Die für die Studie gesammelten Daten werden anderen nach der Veröffentlichung zugänglich gemacht, einschließlich anonymisierter Teilnehmerdaten, über eine unterzeichnete Datenzugriffsvereinbarung und nach Ermessen der Genehmigung der vorgeschlagenen Nutzung dieser Daten durch die Forscher.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Hepatozelluläres Karzinom (HCC)

Klinische Studien zur Kleine RNA-Sequenz

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